发明公布｜一种微电网能量管理系统与能量管理方法.docx

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1、优选摘要：一种微电网能量管理系统，包括预测子系统与经济调度子系统。经济调度子系统调用预测子系统，并基于预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令。预测子系统包括：数据模块，用于存储和/或获取历史数据与当前数据；形成模块，与数据模块相连，形成模块根据数据模块的历史数据而生成预测模型；预测模块，与数据模块及形成模块相连，用于根据数据模块的当前数据，基于形成模块的预测模型而生成相应的预测值；通信模块，用于接收来自经济调度子系统的调用指令，及/或将预测值发送至经济调度子系统。本发明还涉及一种相应的微网能量管理方法。本发明涉及一种

2、微电网能量管理系统与能量管理方法，特别地，涉及一种分布式运行的能量管理系统与能量管理方法。发明背景：微网技术使得分布式电源能大规模地集中使用，并联到大电网中运行，其将小规模的发电装置、负荷、储能智能化地集结在一起，形成一个小型的发、输、配电系统。-16-/16优选在微电网中通常包括经济调度模块用于下发经济调度指令，以此实现对微网内各涉及单位的调度，进行能量的管理。通常地，在进行经济调度时，该经济调度模块调用预测模块，由预测模块获取历史数据，使用预测算法来对历史数据进行预测；在预测之后，对预测结果的精度进行评估。已经发现的是，在实际工程中，对于

3、历史数据的读取需要花费大量时间，从而使系统的预测缺乏实时性。同时，经济调度模块下发的指令与实际操作的指令存在一定的误差，这将会降低系统的可操作性。基于此，有必要提供一种具有实时性的微电网能量管理系统，以及相应的能量管理方法。一种微电网能量管理系统，包括预测子系统与经济调度子系统，所述经济调度子系统调用所述预测子系统，并基于所述预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令;所述预测子系统包括：数据模块，用于存储和/或获取历史数据与当前数据;形成模块，与所述数据模块相连，所述形成模块根据所述数据模块的历史数据而生成预测模型;-

4、16-/16优选预测模块，与所述数据模块及所述形成模块相连，用于根据所述数据模块的当前数据，基于所述形成模块的预测模型而生成相应的预测值;通信模块，用于接收来自所述经济调度子系统的调用指令，及/或将所述预测值发送至所述经济调度子系统。可选地，所述历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据及相对应的历史天气数据，所述当前数据包括前一天光伏出力功率和前一天负载数据及相对应的天气数据。可选地，所述微电网能量管理系统进一步包括误差补偿子系统，所述误差补偿子系统与所述经济调度子系统相连，用于根据逆变器下发的实际操作指令与所述经济调度子系统下发的经济调度指令

5、之间的误差而生成补偿信号，以对所述经济调度子系统生成所述经济调度指令进行修正。可选地，所述误差补偿模块基于所述误差进行比例积分控制，以进行所述修正。可选地，所述微电网能量管理系统形成为多智能体系统，所述数据模块、形成模块、预测模块、通信模块中至少一个形成为智能体。-16-/16优选一种微电网能量管理方法，包括：形成模块根据历史数据生成预测模型;预测模块根据所述预测模型及当前数据而生成相应的预测值;将所述预测值发送至经济调度子系统;经济调度子系统基于所述预测值，利用人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令。可选地，所述能量管理方法进一步包括：利

6、用形成模块向数据模块发送历史数据请求;数据模块向形成模块发送历史数据。[可选地，所述历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据及相对应的历史天气数据。-16-/16优选可选地，所述微电网能量管理方法进一步包括：预测模块向数据模块发送当前数据请求;数据模块向预测模块发送当前数据。可选地，所述当前数据包括前一天光伏出力功率和前一天负载数据及相对应的天气数据。可选地，所述微电网能量管理方法进一步包括：根据逆变器下发的实际操作指令与所述经济调度子系统下发的经济调度指令之间的误差而对所述经济调度子系统生成所述经济调度指令进行修正。可选地，基于所述误差进行比

7、例积分控制，以进行所述补偿。可选地，所述微电网能量管理方法由多智能体系统实现，所述形成模块、预测模块中至少一个形成为多智能体。-16-/16优选根据本发明各实施方式的微电网能量管理系统，可以基于MAS分布式平台来搭建，能够使得该微电网能量管理系统的各个模块具有智能性，使模型训练与其他模块可以独立运行。通过在该微电网能量管理系统中包括误差补偿，使得整体的能量管理系统中引入误差开环控制思想，从而提升精度，并且有助于提高系统的可控性。图1为本发明一种实施方式的微电网能量管理系统的结构示意图;-16-/16优选图2为本发明另一实施方式的微电网能量管理

8、系统的结构框图;-16-/16优选图3为本发明一种实施方式的微电网能量管理方法的流程。具体实施：如图1所示，其为本发明一种实施方式的微电网能量管理系统的结构示意图。