基于matlab数字图像增强处理论文

基于matlab数字图像增强处理论文

ID:6194346

大小:1.28 MB

页数:35页

时间:2018-01-06

基于matlab数字图像增强处理论文_第1页
基于matlab数字图像增强处理论文_第2页
基于matlab数字图像增强处理论文_第3页
基于matlab数字图像增强处理论文_第4页
基于matlab数字图像增强处理论文_第5页
资源描述:

《基于matlab数字图像增强处理论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于matlab数字图像增强处理毕业论文目录摘要I1绪论11.1课题研究目的及意义11.2国内外研究现状21.3本课题研究工作与结构安排32数字图像增强处理方法简介52.1基本概念62.2图像增强处理方法73MATLAB基本知识介绍73.1MATLAB的概述73.2MATLAB产生的历史背景73.3MATLAB语言的特点...........................................................................3.4MATLAB在图像处理中的应用......

2、.....................................................4图像增强94.1空域变换增强94.1.1增强对比度4.1.2图像求反4.2空域滤波增强9354.2.1基本原理4.2.2线性平滑滤波器4.2.3非线性平滑滤波器4.2.4线性锐化滤波器4.3频域增强4.3.1基本原理4.3.2低通滤波4.3.3高通滤波5二值图像分析5.1引言5.2二值形态学的基本运算5.2.1膨胀5.2.2腐蚀5.3二值分析进行图像处理综合应用5.3.1噪声滤除5.3.2边界提取6总结与展望

3、6.1总结6.2展望致谢14参考文献15附录16351绪论本章简略介绍课题的研究目的及意义,该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。1.1课题研究目的及意义数字图像处理(DigitalImageProcessing),就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等。总的来说,数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。由于计算机处理能力的不

4、断增强,数字图像处理学科在飞速发展的同时,也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透,使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛,已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥越来越大的作用。MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好帮手。应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块,可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念,逐步掌握图像信号处理的基本方法,进而能够解决相关的工程和科研中的问题。图像是人类获取和交换

5、信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大,已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。1.2国内外研究现状数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。35早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量

6、低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处

7、理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(ComputerTomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技

8、术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时,图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展,从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。