大数据专业学什么？学完可以干什么？.docx

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1、智游教育——IT培训的黄埔军校大数据专业学什么？学完可以干什么？本文主要解读大数据专业学什么，学完可以从事哪些职业！1、“大数据”专业学什么？大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，智游培训的重点对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等数据挖掘、数据分析&机器学习方向 智游教育——IT培训的黄埔军校学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，我们的课程会涉及一部分。对应岗位：数据科学家、数据挖

2、掘工程师、机器学习工程师等大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科对应岗位：大数据运维工程师精通任何方向之一者，均会“前（钱）”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。智游教育——大数据培训基地智游教育——IT培训的黄埔军校2、各

3、地纷纷出台政策，支持大数据产业发展 福建 日前，厦门市政府发布了《厦门市促进大数据发展工作实施方案》，厦门市将以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升厦门市大数据产业发展水平。 山西 2017年3月16日，在北京国际会议中心举行的山西省大数据产业发展主题峰会上，山西首次公布了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数

4、据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。到2020年，山西大数据相关产业产值将实现1000亿元以上。 贵州 2017年3月16日，贵阳市旅发委出台《贵阳市大数据旅游领域应用三年行动计划》征求意见稿。征求意见稿提出，创新旅游行业管理和旅游公共服务模式，到2019年，全市打造智慧旅游示范企业3至5个，引进和培育大数据旅游企业5至10家，旅游大数据相关产业产值将达200亿元，旅游业态逐步向综合性、融合性转型。 广西 日前，广西印发《关于组织申报2017年工业云与工业大数

5、据试点示范项目的通知》。该省将积极推进工业云和工业大数据试点示范应用，鼓励行业龙头企智游教育——IT培训的黄埔军校业建立面向行业的工业云和工业大数据试点示范平台，实现安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的工业云计算和工业大数据发展格局，带动相关产业快速发展。3、“大数据”专业毕业以后干什么？事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是

6、6位数了(美元)。目前智游大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。这一切就是源于我们的课程符合企业需求，并且不断追求新。我们的课程来自于企业，无论是知识点、项目、架构还是数据，都是源自于真实企业应用，还原企业应用场景，保证了我们的课程和企业的契合度。企业负责输出项目，老师负责转换课程，即体现了企业对人才的需求，也保证了课程能够为学员良好的接受。我们的课程体系随着大

7、数据行业的发展在不停的更新，大数据作为新兴行业在高速的发展，我们时刻在跟踪着这些发展趋势，紧跟潮流，更新课程，使学员能跟上大数据技术发展脉络。智游教育——IT培训的黄埔军校我们的课程不只讲技术，更讲架构、讲原理、讲思想，技术再发展也是万变不离其宗，让学员不只学会技术，更有良好的架构思想，可以说为学员后续的发展做好的扎实的基础。我们保持着和以就业学员的沟通联系，为我们时刻掌握技术方向、企业需求提供了巨大的便利，同时也力所能及的为已就业学员提供更多的服务，为其后续发展提供支持。智游教育——大数据就业

8、学员4、智游大数据课程，有哪些优势？文章看到这里，想必同学们已经对大数据专业已经非常看好，甚至准备要参加学习了，这时候不得不给大家强烈推荐下智游的大数据课程了。智游教育——IT培训的黄埔军校智游的大数据课程，有哪些优势？我们为什么要这样设计大数据课程？课程体系较为完善且在不断更新1.课程体系随着市场大数据技术的需求变化不断更新改进。2.大数据技术不同于其他学科技术，非常的新，发展也非常迅速，我们紧跟市场需求变化，不断更新改进课程，满足企业不断变化的用人需求。3.目前课程已经涵盖大数据数据分析、内