语音信号的采集与处理论文

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1、语音信号的采集与处理毕业论文目录前言1第一章绪论2第一节研究背景和意义2第二节研究现状2第三节发展方向4第四节本章小结5第二章系统方案设计6第一节系统性能指标6第二节方案设计6第三节本章小结8第三章系统硬件设计9第一节系统总体结构框图9一、系统结构总框图9二、功能模块设计10第二节处理器模块11一、51单片机11二、SPCE061A芯片12三、电源模块17四、键盘电路18第三节语音采集模块18第四节语音处理芯片19第五节显示模块22第六节控制模块24第七节本章小结25第四章系统软件设计26第一节系统软

2、件结构26第二节主程序流程图2664第三节ISD1730语音采集27第四节凌阳单片机语音处理30一、凌阳音频压缩编码30二、语音播报流程图31第五节LCD显示子程序33第六节本章小结36第五章系统测试37第一节仿真测试37第二节硬件测试37第三节系统测试38第四节本章小结38结论39致谢40参考文献41附录42一、英文原文42二、英文翻译48三、工程设计图纸52A方案51单片机52B方案：凌阳61单片机53四、源程序54五、其他64部分仿真截图6464前言语音识别技术已经发展成为涉及声学、语言学、数字

3、信号处理、统计模式识别等多学科技术的一项综合性技术。经过数十年的发展，语音识别技术已经经历了从特定人、小词汇量、孤立词的语音识别到非特定人、大词汇量、自然语音识别的发展过程，取得了辉煌的成就。近年来，语音识别技术取得了显著进步，逐渐由实验室走向商用市场。随着其技术本身的发展与不但完善，语音技术将会在未来的发展中活得更多的应用，语音识别技术将会在工业控制，家电行业，通信服务，汽车电子，医疗服务等领域得到广泛的应用。其中语音在机器人控制中得应用更为突出，随着工业技术的不断发展，机器人在生产中的地位越来越重

4、要，语音控制机器人也有着更为重要的地位，语音控制有着其他控制算法不可比拟的优势，尽管其他的控制算法在控制方面已经做得很完善，但是实际应用中的突发情况对机器人的处理还存在不少漏洞，引入语音控制就可以很好的避免一些问题的出现。语音机器人就是通过语音控制机器人的动作，通过特定人语音识别技术实现对机器人在语音控制。本文主要介绍用于语音控制机器人的竞赛方案，为了更好的实现对目标物的控制，设计2组对比方案，A方案主要基于51单片机和语音芯片ISD1730，B方案主要是基于语音处理凌阳单片机，通过方案对比，设计出一

5、套更适合机器人语音控制的方案。64第一章绪论第一节研究背景和意义语音是语言最基本，最自然，最直接的表现形式，语音的识别过程就是将空气中传播的生变转变成为包含语音信息并且记载着声波物理性质的模拟电信号。语音信号处理时建立在语音学和数字信号处理的基础之上的，其中数字信号处理是指对离散信号用数字方式进行增强、压缩、滤波变换和识别处理。语音信号处理技术的发展大致经过了三个阶段：萌芽阶段20世纪中叶，人们对语音处理的研究主要由语音学知识，从中提取特征参数，用其模拟人的发音过程，用于实现简单语音处理。发展阶段20

6、世纪70年代集成电路技术和计算机技术的发展为语音识别技术奠定了基础，语音处理技术也得到了较大的发展，日趋完善和成熟。实用阶段20世纪80年代至今超大规模集成电路的发展和PC机的广泛应用，促进了计算机技术和人工智能技术的发展，也促进了语音识别技术的发展，语音处理也不断走向商业化，实用化。近年来，语音识别技术取得显著进步，逐渐由试验走向商用。专业人士预计，在未来数年时间内，语音识别技术将会广泛进入工业控制、家用电器、通信设备制造、汽车电子、消费电子产品，服务行业等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信

7、号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。机器人是具有一些类人的机械电子装置，随着技术的发展，机器人的发展趋势表现为更加智能化和人性化。机器人的定义是能够感知环境，能够学习和对外界环境有一种逻辑判断思维的机器。其中，语音必然成为人和机器人之间交流的最自然同时也是最方便的手段之一。语音机器人就是通过语音控制机器人的动作，通过特定人语音识别技术实现对机器人的语音控制。第二节研究现状语音识别的研究工作大约开始于20世纪50年代，当时AT&TBell实验室基于共振峰提取技术实现了第一

8、个可识别十个英文数字的语音识别系统64——Audry系统。60年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态时间规划（DPDynamictimeplanning）和线性预测分析技术（LPCLinearforecastanalysistechnique），其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题，对语音识别的发展产生了深远影响。70年代，语音识别领域取得了较大进展。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归整技术（DTWDynam