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时间:2018-01-05
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1、C2C电子商务模式下消费者行为的影响因素研究毕业论文目 录摘 要1Abstract2插图或附表清单1引言31导论41.1研究背景及意义41.1.1研究背景41.1.2研究意义51.1.3研究目的71.2国内外研究进展回顾81.2.1本课题国外研究进展81.2.2本课题国内研究进展101.3研究方法及内容111.3.1研究方法111.3.2研究内容111.3.3创新之处122文献回顾132.1电子商务模式研究132.1.1电子商务的概念132.1.2电子商务的模式1432.1.3C2C模式在中国的发展现状152.2消费者行为学研究182.2.1消费者行
2、为学理论182.2.2电子商务模式下消费者行为的特点182.2.3传统模式与互联网模式下的消费者行为的比较192.2.4C2C模式下消费者行为的影响因素213基于TAM研究影响消费者网络购物行为的因素233.1技术接受模型(TAM)233.1.1技术接受模型的理论基础233.1.2技术接受模型的基本假设243.2技术接受模型在网络购物方面的应用研究253.2.1国外学者的相关研究253.2.2国内学者的相关研究253.3基于TAM研究影响消费者网络购物的关键因素283.3.1消费者个体因素283.3.2网站特性认知333.3.3网络购物接受程度343.3
3、.4商品因素353.3.5网络购物风险认知373.3.6网络购物态度和意向384研究设计404.1研究模型与假设404.2变量定义与测量414.2.1变量定义414.2.2变量测量4334.3调查问卷设计474.3.1预调查阶段474.3.2正式调查阶段505数据分析及解释535.1问卷信度分析535.2单因素方差分析545.2.1个人统计变量与各研究变量的单因素分析545.2.2网络相关经验与各研究变量的单因素分析605.3结构方程模型分析635.3.1模型拟合度分析645.3.2路径分析645.4假设检验69结 论70参考文献72附录74附录A:外
4、文原文75附录B:外文译文78附录C:调查问卷81在学取得成果85致 谢863插图或附表清单图1.1中国网民规模与增长率4表1.22008-2009商务交易类应用用户对比6表1.3中美个人互联网应用指数对比6表1.4不同学者对消费者行为的研究8表2.1专家对电子商务模式的分类14图2.2中国C2C网上零售市场季度交易规模16图2.32009年中国C2C电子商务市场份额17表2.4传统购物和网络购物影响消费者行为的因素20表2.5影响消费者网络购物行为的因素研究21图3.1技术接受模型(TAM)23表3.2TAM应用于网络购物接受度研究的汇总表26图3.
5、3网民性别结构对比29图3.4网民年龄结构对比30图3.5网民学历结构对比30图3.6网民职业结构31图3.7网民收入结构31图3.8网购行为调查36图4.1我国消费者网络购物影响因素模型40表4.2消费者个体因素细分变量的定义42表4.3消费者网站特性认知细分变量的定义42表4.4消费者网络购物接受程度细分变量的定义42表4.5消费者网络购物风险认知细分变量的定义42表4.6消费者网络购物接受程度细分变量的定义43表4.7消费者网络购物态度、意向、行为变量的定义43表4.8消费者个体因素量表43-86-表4.9消费者网站特性认知量表44表4.10消费者
6、网络购物接受程度量表45表4.11消费者网络购物风险认知量表45表4.12消费者对商品因素的认知量表46表4.13消费者网络购物态度、意向、行为的量表46表4.14修改后的量表47表4.15研究样本基本统计资料50表4.16研究样本的网络使用及网络购物统计资料52表5.1问卷信度分析结果53表5.2各变量信度分析结果54表5.3个人统计变量与网站特性认知的单因素方差分析55表5.4个人统计变量与感知有用、感知易用的单因素方差分析56表5.5个人统计变量与网站特性认知的单因素方差分析57表5.6个人统计变量与网站购物态度的单因素方差分析58表5.7个人统计
7、变量与网站购物行为的单因素方差分析59表5.8网络相关经验与网站特性认知的单因素分析表60表5.9网络相关经验与感知易用、感知有用的单因素分析表61表5.10网络相关经验与网络购物风险认知的单因素分析表61表5.11网络相关经验与网络购物态度的单因素分析表62表5.12网络相关经验与网络购物行为的单因素分析表63表5.13整体模型拟合度评价标准64表5.14模型拟合度指标64表5.15假设检验结果69-86-引言互联网经过多年的发展,已渗入到了人们生活的各个领域。人们对于网络的依赖越来越强烈,网络在不知不觉中改变着现今社会消费者的生活状态和生活方式。在互
8、联网背景下,购物不再限制于传统人工交易与有限的交易时间,企业以无店面的经营方式,
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