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时间:2021-03-23
《BMP图像文件旋转作业.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、作业要求:将24位或32位真彩色.bmp图像文件,顺时针旋转90度。可执行程序名:rotatebmp用法:rotatebmpsrc.bmpdest.bmp(文件名可变)生成的dest.bmp是从src.bmp顺时针旋转90度得到的。注意事项:C++编译有“结构边界对齐”的概念:structA{inta;charc;};那么sizeof(A)未必是5,很有可能是8,因为C++编译器为了提高代码执行效率,往往在生成结构变量的时候,自动将其大小调整为4的整数倍,或8的整数倍。程序员可以在编译选项中指定对齐的方式是1字节,2字节,4字节或8字节(即每个结构变量的大小一定是1的
2、倍数,2的倍数,4的倍数,8的倍数),也可以在程序开头直接用:#pragmapack(2)指定对齐边界是2字节,或1字节,4字节….参考阅读:BMP图像文件格式1 BMP是bitmap的缩写形式,bitmap顾名思义,就是位图也即Windows位图。它一般由4部分组成:文件头信息块、图像描述信息块、颜色表(在真彩色模式无颜色表)和图像数据区组成。在系统中以BMP为扩展名保存。 打开Windows的画图程序,在保存图像时,可以看到三个选项:2色位图(黑白)、16色位图、256色位图和24位位图。这是最普通的生成位图的工具,在这里讲解的BMP位图形式,主要就是指用画图
3、生成的位图(当然,也可以用其它工具软件生成)。 现在讲解BMP的4个组成部分:1.文件头信息块0000-0001:文件标识,为字母ASCII码“BM”。0002-0005:文件大小。0006-0009:保留,每字节以“00”填写。000A-000D:记录图像数据区的起始位置。各字节的信息依次含义为:文件头信息块大小,图像描述信息块的大小,图像颜色表的大小,保留(为01)。2.图像描述信息块000E-0011:图像描述信息块的大小,常为28H。0012-0015:图像宽度。0016-0019:图像高度。001A-001B:图像的plane总数(恒为1)。001C-00
4、1D:记录像素的位数,很重要的数值,图像的颜色数由该值决定。001E-0021:数据压缩方式(数值位0:不压缩;1:8位压缩;2:4位压缩)。0022-0025:图像区数据的大小。0026-0029:水平每米有多少像素,在设备无关位图(.DIB)中,每字节以00H填写。002A-002D:垂直每米有多少像素,在设备无关位图(.DIB)中,每字节以00H填写。002E-0031:此图像所用的颜色数,如值为0,表示所有颜色一样重要。3.颜色表 颜色表的大小根据所使用的颜色模式而定:2色图像为8字节;16色图像位64字节;256色图像为1024字节。其中,每4字节表示一种
5、颜色,并以B(蓝色)、G(绿色)、R(红色)、alpha(像素的透明度值,一般不需要)。即首先4字节表示颜色号0的颜色,接下来表示颜色号1的颜色,依此类推。4.图像数据区 颜色表接下来位为位图文件的图像数据区,在此部分记录着每点像素对应的颜色号,其记录方式也随颜色模式而定,既2色图像每点占1位(8位为1字节);16色图像每点占4位(半字节);256色图像每点占8位(1字节);真彩色图像每点占24位(3字节)。所以,整个数据区的大小也会随之变化。究其规律而言,可的出如下计算公式:图像数据信息大小=(图像宽度*图像高度*记录像素的位数)/8。 然而,未压缩的图像信息区
6、的大小。除了真彩色模式外,其余的均大于或等于数据信息的大小。这是为什么呢?原因有两个: 1.BMP文件记录一行图像是以字节为单位的。因此,就不存在一个字节中的数据位信息表示的点在不同的两行中。也就是说,设显示模式位16色,在每个字节分配两个点信息时,如果图像的宽度位奇数,那么最后一个像素点的信息将独占一个字节,这个字节的后4位将没有意义。接下来的一个字节将开始记录下一行的信息。 2.为了显示的方便,除了真彩色外,其他的每中颜色模式的行字节数要用数据“00”补齐为4的整数倍。如果显示模式为16色,当图像宽为19时,存储时每行则要补充4-(19/2+1)%4=2个字节
7、(加1是因为里面有一个像素点要独占了一字节)。如果显示模式为256色,当图像宽为19时,每行也要补充4-19%4=1个字节。 还有一点我要申明,当屏幕初始化为16或256色模式时,一定要设置调色板或修正颜色值,否则无法得到正确的图像颜色。BMP图像文件格式2对于现存的所有的图像文件格式,我们在这里主要介绍BMP图像文件格式,并且文件里的图像数据是未压缩的,因为图像的数字化处理主要是对图像中的各个像素进行相应的处理,而未压缩的BMP图像中的像素数值正好与实际要处理的数字图像相对应,这种格式的文件最合适我们对之进行数字化处理。请读者记住,压缩过的图像是
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