医疗行业如何引进商业智能.docx

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1、医疗机构如何引入应用商业智能技术(BI)作为商业领域最先进的数据处理技术,商用智能技术(BI)与ERP和HIS有着本质的不同,前者是面向决策的软件,后者是面向操作的软件,在运用上,BI需要建立在ERP、HIS系统收集原始数据基础上,弥补ERP和HIS决策分析功能的不足,从而为管理者的正确决策服务。  在医疗领域引进BI,不但可以进行工作量统计、患者丢失分析、成本核算和控制以及医疗质量和效益指标的精确计算,还可以进行供应链分析、市场数据挖掘和多信息系统功能整合的作用等多项功能,相信在医疗管理日益技术化的条件下,BI的作用将会更加强大和完善。商用智能技术

2、(BI)概述  知名市场研究机构IDC近日发布研究报告称,全球企业的战略与业务决策制定正处在一个关键的十字路口,而商用智能技术(BusinessIntelligence,简称BI)现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素,BI在日常运营中的不断深入应用将使这种差异更加突出。  有一则被反复提及的故事,它可以说明商用智能的应用价值。曾有一段时间,沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升,但一时搞不清是何原因。后来,沃尔玛运用BI技术发现,购买这两种产品的顾客几乎都是25岁~35岁、家有婴儿的男性,每次购买时间均在

3、周末。沃尔玛分析相关数据后得出,这些人习惯在晚上边看球赛、边喝啤酒,对于要照顾的孩子,为了图省事就用一次性尿布。得到这个结论后,沃尔玛把这两种商品集中摆在一起,结果销量有了显著提升。这个例子告诉我们,在当今的商业环境中,那些看似杂乱无章、错综复杂的信息往往隐藏着巨大的价值。能否从中提炼分析出有价值的信息,进而支持管理者做出及时、正确的决策,对于组织应对复杂的竞争是相8当重要的。商用智能(BI)本质上是把组织的业务数据转化成容易理解、价值较高的信息,并将正确的信息在正确的时间以正确的方式分配给正确的人,它是数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(

4、OLAP)、预算与预测等技术的综合运用。  如同十年前的“ERP浪潮”一样,商用智能正位于IT行业发展最前沿,引领着当今新一轮浪潮。2007年,ORACLE、SAP、IBM分别以33亿美元、68亿美元、50亿美元收购三家BI技术企业。  接下来,我们再评价一下当前组织的信息部门主管所面临的一般现状6个“太”:太快。业务发展快,数据增长快;太慢。报表慢,动辄要数日方能提供管理者要求的报表,丧失及时性;太大。数据库,数据量太大,堪称海量;太小。每天可供加载数据,运算的平台窗口太小,海量数据与;信息孤岛并存;太多。查询的需求多,硬件投资多,能耗太多;太少。

5、资源少,懂最新技术的人太少。  对于上述现状,商用智能技术可以提供有效的解决方案。BI的优势在于:  信息整合与共享,BI可实现多个信息系统及多种格式数据库的数据整合与共享;灵活性和适应性;及时有效;创造新的利润;另外BI还具有风险识别和降低成本这两大重要的功能,具体说来:  BI风险预先识别的功能是建基在其方案都具有可修改、可升级的特点,所以它可以伴随组织的增长而发展。最高管理层可以监控这种组织内的变化及其与外部的相互影响,据此修正和控制组织的增长速度;而许多没有BI应用的组织很可能在公司从小变大的增长过程中栽跟头,因为他们不知道组织正在发生什么,

6、往往在管理层发现问题之前就出事了;在降低成本问题上,BI的优势也是显而易见的,如果我们把BI与HIS或ERP的功能做一番对比就可以发现:ERP或HIS是面向操作的软件,而BI是面向决策的软件,两者在功能上有8着显著的区别,BI需要建立在ERP或HIS系统已收集原始数据的基础上,弥补ERP在分析、决策功能上的不足,但绝不是简单的ERP或HIS的附属模块。在采用BI以前,管理人员用于整理数据和分析数据的时间之比约为8:2,而采用了BI以后,管理人员用于整理数据和分析数据的时间之比将为2:8。BI把管理人员从数据整理工作中解放了出来,从而使其充分发挥其潜在

7、的管理能力。BI在医疗机构中的应用  与医院信息系统(HIS)面向业务操作、提高员工的工作效率不同,商用智能管理(BI)面向管理决策、为医院管理者提供决策支持与服务。  医院院长在日常工作中经常面临着以下问题的困扰:  医院的门诊量并不少,但为何住院患者数量、床位使用率偏低?问题出在哪个环节?哪个科室?哪名医师?或者我们医院的患者住院要排很长时间,在保证医疗质量的前提下,如何改善医院工作流程,优化哪些工作环节?缩短哪些专科的平均住院日?从而明显改善患者收入院工作?  如何准确统计医疗、护理、技术人员的工作量与工作业绩?从而实施有效的绩效考核与管理?并

8、准确计算绩效薪资?  为何在开出处方、检查、化验单后,患者;“跑单”严重?到底是哪些收费项目、病种、科室、医

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