文献资源存储数据挖掘论文.doc

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1、学无止境文献资源存储数据挖掘论文１云计算技术云计算与云存储的出现，为图书馆文献资源信息服务的建设注入了新的活力。利用云计算服务可以为图书馆提供存储、平台和计算功能，而图书馆也可以利用云服务来处理业务，大大降低图书馆信息技术的资金成本和人力资源。图书馆通过对各类信息资源、格式采用一个统一的管理平台，实现更大的网络信息效益，同时也可以共享应用和数据。２文献资源存储２．１存储现状从存储系统的模式来看，当前存储技术有以下３种：直接连接存储ＤＡＳ（ＤｉｒｅｃｔＡｔｔａｃｈｅｄＳｔｏｒ－ａｇｅ）、网络接入存储ＮＡＳ（ＮｅｔｗｏｒｋＡｔｔａｃｈｅｄＳｔ

2、ｏｒ－ａｇｅ）和存储区域网络ＳＡＮ（ＳｔｏｒａｇｅＡｒｅａＮｅｔ－ｗｏｒｋ）［１］。ＤＡＳ是最早的服务器与磁盘直联的存储方式。由于存储量小，该模式已经不再适合图书馆大容量数据资源的存储要求。ＮＡＳ采用网络ＴＣＰ／ＩＰ技术，优点是可以支持多计算机平台，适合访问量不大的数据库和事务处理。２．２存储区域网络ＳＡＮＳＡＮ是采用光纤通道交换机和光纤线缆把存储设备和服务器机群连接。提供速率高达４Ｇｂｐｓ的数据传输，是真正的高速共享存储。它不占用外网的资源，具有自己独立的存储区域，光纤接口提供连接长度达１０ｋｍ。其独立的存储管理系统对存储设备进行集中管

3、理和监测。与传统的直连存储方式相比，ＳＡＮ更关注磁盘、磁带等存储设备的可靠结构。成为最具发展潜力的存储模式，在大型数据库资源存储中是主流技术。在云存储的技术支持下，我们可以利用光纤通道ＳＡＮ阵列来存储数据量成倍增加的信息资源数据。把ＳＡＮ阵列划分成若干逻辑区域，每个区域存放一个服务器上的数据。通过存储区域网络服务组之间的共享存储阵列，可以实现存储资源的聚合，采用集中存储架构，服务器将接入这个存储网络，并由存储平台统一提供空间并保证存储系统的可靠性和可用性。3学无止境２．３阵列存储形式在存储区域网络ＳＡＮ的数据存储模式下，文献信息资源是以磁

4、盘阵列的方式存储的。磁盘阵列是数据存储的重要设备，其稳定性和可靠性是非常重要的。考虑到图书馆文献资源存储量日益增大，磁盘以ＲＡＩＤ５的阵列存储形式构成。在ＲＡＩＤ５中，数据以块为单位分布到各个硬盘上。ＲＡＩＤ５本身不对数据进行备份，而是把数据和与其相对应的奇偶校验信息存储到组成ＲＡＩＤ５的各个阵列磁盘上，而且数据和奇偶校验信息分别存储于不同的磁盘上。当ＲＡＩＤ５的一个磁盘数据损坏后，利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息可以恢复被损坏的数据［３］。ＲＡＩＤ５是目前冗余能力和存储安全性能非常好的方式。根据ＲＡＩＤ５的特性，阵列中其中一块磁盘是作

5、为热备盘使用的，正常状态下该盘不存储数据。３数据挖掘技术数据的安全存储和有效利用是现代化图书馆文献资源建设的２个重要方面。在数据得以安全存储的前提下，如何利用好这些海量的数据信息，发现其中规律，用于指导现在或是未来的工作，就需要一门新的技术来研究它们的规律。数据挖掘技术就在这个背景下应运而生，并且得到了迅速的发展。数据挖掘简称ＫＤＤ知识发现，又称数据库中的知识发现。它是从庞大的不完整、模糊的随机数据中提取潜在的和有价值的信息。例如：通过对读者以往书籍的借阅情况进行挖掘分析、对比，可以发现他们的学习情况、兴趣爱好等规律，还可以通过分析，评估

6、图书馆工作的成效，给图书馆的服务提供科学指导。其次，可以将关联规则算法应用到图书流通数据的分析，挖掘读者借阅行为中的潜在规则，以指导图书馆的读者服务工作。应用关联规则算法，发现借阅流通日志中图书之间的关联，从而指导读者的借阅行为和提供个性化服务。通过实验分析获得的相关规律和结论，为图书馆数字资源的采购、引进以及个性化服务推荐提供有力的数据依据和决策管理支持。４结束语3学无止境在图书馆文献资源建设中，数据的安全存储和高效的利用是２个重要的环节。现代化图书馆中，电子文献资源数量与日俱增，数据的安全存储则十分重要。采用存储区域网络ＳＡＮ的存储系

7、统具有很高的可靠性和可用性，为数据的存储提供了安全的保障。同时利用数据挖掘技术可以显著提高文献资源的利用率，给图书馆的发展带来了新的活力。3