预警系统下的公司财务论文.doc

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1、预警系统下的公司财务论文一、理论依据6学海无涯(一)规范理论。规范理论由两种财务模型组成,第一种模型为期权定价模型,第二种模型为赌徒破产模型,其中,赌徒破产模型又按照是否与外部资本市场衔接分为两种模型,其一是不具备外部资本市场条件的赌徒模型,其二是由前者放松资本市场假设而得到的模型,这也符合了学者研究的一贯方法,循序渐进地放宽限制的条件,从而将模型应用的范围不断扩大,以便适应更多的需求。首先,期权定价模型把负债经营公司进行证券化,所有权归属于债权人,同时股东将在公司债务价值低于公司总价值时使用看涨期权

2、,所谓的看涨期权实际上是指以证券为标的物的附加值。公司重组或者破产的直接因素是公司价值与公司负债,这两个因素共同影响公司的期权价值,因而期权定价是尤为关键的。其次,假设公司不能够在证券市场中进行资本筹措,从而使得公司不具备外部资本市场,排除了资本市场因素的干扰,同时在现金流方面,公司正负现金流的概率都是存在的,只是数值不同而已,如果负现金流过多,那么公司的财务状况不容乐观,因此,公司净资产清算价值、现金流两个因素共同影响公司破产或重组的概率。在前面赌徒模型的基础上,将外部资本市场的条件进行考虑,同时保

3、持其他的因素假设均相同,那么赌徒破产模型就得以完善,由于外部资本市场的空间较大,信息量较大,因此可以在很大程度上拓宽模型的适用范围,为信息使用者提供很大的帮助,在影响因素上与前者略微不同,将公司净资产清算价值替换为公司价值。规范性理论对于指标的选取具有一定应用价值,同时让学者有理可循,从而进行实证研究。(二)实证理论。在理论范畴内,实证理论越来越被更多的人认可,由于其数据的及时性、统计工具的科学性、工作的效率性较之规范理论均有明显的优势,因此更多的学者在进行相关研究时较多地使用实证理论。在财务预警研究

4、中,数据的主要获取方式是通过企业的财报,企业根据数据进行分析比对,利用统计工具对数据进行处理,从而方便快捷地得到预测模型,以便信息使用者进行利用。总体来说,财务预警的实证方法有两种:其一是单定检验法,即用一组数据所确定的分割点来检验另一组数据所构成的样本,从而得出模型的正判率或者误判率;其二是交互检验法,这种方法在单定检验法的基础上有所改进,其充分利用了样本,使得所有样本都参与其中,都可以进行检验,只是这种方法的工作量稍大。以上两种方法的样本分配都是随机的,规避了人为设置因素。两种方法有许多共性:都是

5、利用检验样本与分割点来进行检验,从而测定模型的预测水平;二者均需要进行参数估计,以便得出最优的预警模型。二者的不同点在于样本分配的比例不同,前者较为均衡,后者则是一对多的比例,在优缺点上各有利弊,前者工作流程较为规范,工作量相对较少,而后者检验较为全面,但较为繁琐。进入21世纪后,经研究发现,在预警模型的构建中,判别分析法在实践中会产生较大的误差,进而将神经网络分析法运用于研究中,将学习样本定为原始的30个样本,建模的方法选为神经网络法,结果显示样本的错判率仅为5%[1]。另一方面考虑了董事会治理因素

6、和股权结构指标,结果证明非财务变量的引入提高了模型的预测正确率[2]。通过研究表明:控股股东性质、股权制衡度、股权集中度、高管薪酬和董事长兼任情况等公司治理结构变量影响显著[3]。运用Logic回归法进行实证分析可以得出两条结论,其一为财务危机发生的概率与董事会规模的大小是正相关关系,其二为董事长与总经理兼任现象越普遍,上市公司越难发生财务危机[4]。二、企业财务危机成因6学海无涯(一)国家宏观政策影响。党的十八届三中全会前不久在北京召开,此次会议的一个重要的亮点是强调了市场的主体地位,并进行财税改革

7、、提高国企红利上缴比例、推行股票发行注册制、允许民资办银行,这些因素都将给企业带来巨大的影响,收益与风险是并存的。以允许民资办银行为例,普通百姓可能将在今后的生活中看到“娃哈哈银行”、“肯德基银行”之类的民资银行,那么这些银行在获得收益的同时也将面临着较大的风险挑战,国有四大行的挤压、以阿里巴巴集团为首的电商的竞争、外资银行的涌入,这些因素势必会对民资银行带来冲击。因此,企业的财务状况更加值得关心,国家宏观政策对于企业财务危机的影响是显而易见的。(二)宏观经济周期影响。经济周期一般由复苏、繁荣、衰退和

8、萧条四个阶段构成。不同国家、时期的经济周期可能具有各自的不同点。在20世纪60年代以前西方国家经济周期的特点是产出和价格的同向大幅波动。在70年代初期,西方国家先后进入所谓的“滞胀”时期,经济大幅度衰退,价格却仍然猛烈上涨,经济的停滞与严重的通货膨胀并存。而80-90年代以来的经济波动幅度大大缩小,并且价格总水平只涨不跌,衰退和萧条期下降的只是价格上涨速度而非价格的绝对水平。进入90年代中期以后,一些新兴市场经济国家,如韩国、东南亚国家等,受到金融危机的

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