国有企业财务共享服务中心建设探讨.doc

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1、国有企业财务共享服务中心建设探讨摘要：近年来，随着现代服务业不断发展和创新，以及互联网技术应用的深刻变革，“互联网+”智能模式也深入渗透服务行业的各个环节。国有企业依靠传统的财务电算化信息系统已经无法满足企业管理发展的需求，建立高效的财务共享服务中心已成为大趋势。而由于停车服务业及国有企业存在一定特殊性，在财务共享服务中心模式引入的过程中，也会存在诸多操作难点和问题。本文立足于国有服务业企业构建财务共享服务中心的重要性，分析构建过程中存在的阻碍，探讨财务共享服务中心成功实施的前期准备措施，以期为相关企业提供参考。关键词：国有企业

2、;现代服务业;信息化;财务管理财务共享服务中心的概念于20世纪末由欧美国家引入，经过几十年全球大型跨国公司致力应用和实践，得到较快发展。而越来越多的中国企业如华为、海尔等，也将财务共享模式付诸实践，极大地提高了公司整体运行效率和效益。国有企业作为国民经济发展的中坚力量，建立高效的财务共享服务中心亦是趋势使然。1国有企业搭建财务共享服务中心的重要性5学海无涯1.1搭建财务共享服务中心是现代服务业的发展要求。近年来，“消费升级”已成为消费领域的高频词，在我国居民消费呈现出从实物型有形消费向服务型无形消费拓展的趋势下，推动现代服务业转

3、型升级，也成为社会主流聚焦话题。2019年12月10—12日召开的中央经济工作会议指出，要更多依靠市场机制和现代科技创新推动服务业发展，推动生活服务业向高品质和多样化升级。搭建财务共享服务中心能够更好地整合企业资源，打通服务链条，提高对客户的服务响应效率，进而增进服务品质，提升企业软实力。1.2搭建财务共享服务中心符合国有企业自身发展需求。对国有企业来说，财务基础核算工作繁杂，工作量巨大，传统经营模式下的财务部门均承担的是重复性工作。信息化技术滞后发展的情况下，企业需要设置较多基础会计核算岗位，成本高且效率低下。财务共享服务中心

4、可将业务流程、财务核算标准化，大大降低财务人员工作量，企业可适当减少会计基础核算岗位，逐步降低人力成本。另外，构建财务共享服务中心能够将不同地域的会计业务放到共享中心进行统一处理，实现流水化、规模化，进一步加强集团总部对分支机构的管控，实现集团相关部门职能转变，建立全新管理模式。因此，搭建财务共享服务中心有利于降低运营成本，提高工作效率，实现精细化管理和资源的优化配置，令企业专注于核心业务开拓，提高国有企业市场竞争力，保障国有资产保值增值。2国有企业搭建财务共享服务中心过程中存在的前期障碍5学海无涯2.1国有企业经营机制在搭建财

5、务共享服务中心过程中容易出现“水土不服”。建立财务共享服务中心带来的是财务组织架构和管理模式的深度变革，相当于隐形权利透明化，势必会承受来自各个层级的压力，从而导致推行过程中出现各种阻力。搭建财务共享服务中心的目的是为了明晰业务管理流程，及时应对管理风险，为决策提供科学有效的依据，从而为企业的长远发展奠定基础。而由于集团公司涉及面广，各行业、各分支机构管理模式、经营状况各不相同，就停车服务业经营模式而言，封闭式停车场和路面临时占道停车运营模式和业务流程大有不同，加上地区规模经济发展不平衡，相关政策执行度不一致，可能存在业务流程细

6、节对接上的困难，核算上也很难实现完全统一。而内部管理体制本身的不完善，导致企业内控责任主体不清晰，推诿扯皮现象时有发生，若在过渡到财务共享服务中心模式过程中有所疏漏，可能影响正常的财务核算工作运行，进一步触发企业财务风险。2.2不够成熟完善的信息系统是搭建财务共享服务中心的“拦路虎”。业务收费信息系统发展滞后，不符合公司特定经营业务需求，无法满足公司搭建财务共享服务中心的需求。以停车服务业为例，停车业务模式可分为封闭式停车场运营模式和路面临时占道停车模式。封闭式停车场自动停车收费技术已经逐渐走向成熟，无人值守停车场运用广泛，通过

7、先进的技术工具和管理手段，管理人员远距离就能方便实现智能化监控和管理。但部分国有企业在停车收费管理方面，发展相对滞后，运用的仍是简单的收费统计系统，数据准确度、安全度不稳定，且管理人员对泊位收费的实时情况以及泊位利用率、周转率无法进行实时查看和统计，无法为管理提供数据支撑。信息系统安全性和私密性在无法保证的情况下，可能进一步加大国有企业财务风险和信息泄密风险，造成不必要的经济损失和资源浪费。而目前路面临时占道停车收费模式多为“PDA手持终端”，“PDA手持终端+地磁停车”方式技术不稳定，大多时候无法脱离收费员人工收费，尚无实现智

8、能化监控和管理的条件。此外，业务信息系统与财务核算系统割裂，业财不融合，搭建财务共享服务中心也可能无法实现预期效益。部分企业各业务模块收费系统均为独立运行，无法联通，整体效用低下。ERP仍停留在基础核算阶段，部分功能闲置，财务分析管理各信息系统呈独立状态，数据信