高校深度绿色网络建设探讨.doc

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1、高校深度绿色网络建设探讨1净化网上环境互联网以快信息、多种类和大数量、无空间限制的特点提供了一种全新的学习和生活方式，从某种意义上说，网络已成为促进人类进化的环境因素，而这种因素又是人类自己创造的。因此网络自然成为大学生学习、生活不可缺失的平台，同时又是一把双刃剑，利弊并存。比如有部分学生因年轻、辨识自控能力差，容易网络成瘾，难抗不良信息引诱，对电子游戏欲罢不能，导致学业退步，身体成疾或退学。所以校园网需要构筑绿色屏障，建立绿色上网通道，引导学生文明上网，自觉远离诱惑，构建利于高校学生健康成长的绿色网络环境。网络是人类自己创造的，因此网络是容易控制

2、的，网上环境是容易净化的。高校一方面要正面教育学生，灌输正能量，自动引导各类优秀学习网站，建立本校的精品课程网站、新颖BBS、大学生自己的网站等，使校园网成为学生学习的好助手，生活的好帮手，通过网络交流学到新的思维方式和知识，掌握新信息、新技术；另一方面要用网络自身的先进技术，自动导控校园网的信息内容、流向和秩序，自动屏蔽不良网站。比如对可能出现的不良信息采用分级控制，当云服务器后台监控到涉及不良信息内容时，判断其等级进行流量和网速限制，当进入危险级别时可将网速降到零。2挖掘网上信息4学海无涯大数据时代的到来使得网络用户的使用资源、上网行为等关键因

3、素向着可记录、可分析的方向发展。特别是移动智能设备，诸如超薄笔记本电脑、大容量平板电脑、大屏幕智能手机的普及，使大学生可以随时、随地、随身在线学习，移动获取学习资源。深度绿色网络就是要通过挖掘网上信息，分析用户的上网倾向性，智能导航，帮助大学生用户泛在接入、即时交互，快速获得所需的正确信息，提升学习的质量和兴趣。基于云技术的网络行为分析和引导平台利用智能的方法分析用户的上网倾向性，帮助用户获得感兴趣并对其有益的信息，同时过滤不良影响内容或垃圾信息。比如，绿网智能博客系统以文章中的句子为计算单位分析整篇博文情感倾向性，利用云端服务器的情感分析系统和本

4、地电脑情感词分析平台联合找出每个句子中的情感词，提取这些情感词出现的频率，从而分析其情感倾向值，通过对整篇博文全部情感倾向值的累计分析，最终可实现对该博文情感倾向性值的综合评估。显然，绿色网络云系统是网络行为分析和引导平台的核心，需要建立一个行之有效的、与互联网情感词变化同步的情感分析云数据库，才能使情感倾向性判定结果符合实际的发展，才能在用户电脑上切实可行。另一方面，根据网络数据的来源和存在方式进行特征分析，采用网络层数据自动化识别技术和校园网的相互监控，可实现对数据的快速分级处理，有效杜绝非常态数据的运行，自动消除垃圾数据。在校园网的学习环境中

5、则可以通过网络行为分析和引导平台重点实施面向学生学习过程的发展性评价。通过采集学生在校园网平台的学习过程信息数据，并进行基于云技术的数据挖掘，从而了解学生当前的学习兴趣、热点与疑惑，有针对性地开展学习评价，有效确定学习者继续学习的起点，全面了解其学习进度，逐步构建符合每个学习者个性特征的个性化教育平台。手机通过硬件系统的GPS、WiFi接入提供学习者的上网模式、位置信息等，通过重力传感器（G-sensor）、摄像头、话筒提供当前学习者的行为模式、状态信息、音视频信息等，获取学习者的交互时间、上网内容等重要信息。通过下面的方法智能感知学生的信息并自动

6、引导学习过程：第一步，采集信息，通过上述的硬件系统采集用户当前的相关信息；第二步，信息存储与传递，采集的数据存储在手机上并打包传送到云服务器；第三步，数据分析，通过特征提取、模式识别、数据融合等算法提取用户当前操作的实际意义，比如用户的学习内容，是静止学习还是移动状态等；第四步，信息表示，将云端计算出的内容通过适当的形式输出，并作为用户学习环境中教学活动的触发条件，对用户的操作与学习过程进行干预，智能性指导用户的学习，自动建立适合用户个人特性的学习环境与学习过程，自动推送相关资料，自动建立该用户当前所需的学习讨论小组和师生交流平台等。另外，通过挖掘

7、网络数据还可以获取用户安全度、用户沉迷度和用户满意度等评价指数，从而对网络质量给出客观的评价。并且通过挖掘网上信息可以将各种数据转换为一种有价值的教育资产。3降低网络能耗4学海无涯南京邮电大学智慧校园实施“统一平台，统一门户，统一账户”的建设思路，采用云计算和新一代信息技术，全面实现全校资源、服务和用户的智慧化融合共享。随着智慧校园网规模的扩大和网络设备的不断增加，加上我校原有网络系统的陈旧和技术落后，使得网络运营过程中存在明显的高能耗、低效率的现象，网络运行成本每年增加20%以上。因此建立节能环保的网络硬件环境是一项不可忽略的绿色工程。据相关实验

8、测试报告，通常高校主干道网络最忙时的平均链路利用率不足60%，很多网络的闲时链路利用率低于5%。校园网中能量浪费和能耗成本