电子政务条块分割问题分析论文.doc

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1、电子政务条块分割问题分析论文1“条块分割”的主要原因（1）造成“信息孤岛”、“信息烟囱”现象的原因之一是来自第17号文件的内、外网的概念与地方政府自己的内、外网概念容易发生混淆，结果造成很多地方保密过度。（2）强调部门利益，存在条块分割现象。长期以来，由于体制的原因和部门既得利益的驱使，造成信息资源的部门控制、条块分割，缺乏有效共享，不同部门的多头管理也形成了信息资源的重复建设、重复投资和信息不畅。（3）急功近利，好大喜功。建设政府信息资源库需要做大量基础性的工作，需要长期的规划和强有力的组织协调，重在长期的

2、有效积累和维护管理，要科学地整合各个系统，实现条块结合，依照存量共享，增量共建的原则，形成有效的数据报送和查询功能。（4）组织结构和人才综合素质不适应。许多单位注重信息技术部门的设置，而没有信息加工、分析、利用的机构设置。掌握信息技术的人员往往不掌握信息资源，反之亦然。同时，还有必要了解电子政务信息资源的整合所涉及几个层面：①信息资源层。该层包括政务系统外部信息资源和内部信息资源，其中外部信息资源主要分布于以因特网为背景的众多互相联接的网站。包含着海量的信息。其信息具有来源广，涉及面宽，反映最新发展的信息多，

3、增长速度快的特点。但同时存在信息分散，表层信息占绝大多数，重复率高、质量参差不齐等缺点。另一部分是分布于内网/专网及内部文件服务器上的内部信息资源，主要是关于政府部门内部事务处理所产生的信息，主题范围集中，但由于机构设置、公文运行机制等原因，信息重复的现象也比较严重，同样也存在大量表层信息；②信息整合处理层。该层为电子政务信息资源整合模型中的核心层，起着连接内部资源和外部用户的纽带作用。通过信息收集、信息整合及信息分类等步骤将原始状态的内外部信息进行全面收集，去粗取精，去伪存真;在对信息进行序化和洁化的基础上

4、，通过自动分类及知识挖掘等信息技术寻求信息的内在联系，达到信息整合的目的，实现信息的增值；③4学海无涯用户使用层。用户使用层是用户与政务信息资源系统直接联系的界面。由于政务信息具有安全保密性的特点，用户使用政务信息必须经过严格的权限验证程序，在信息整合处理层和用户使用层之间利用权限控制系统将两层隔开。根据用户的不同权限，区分为使用政务信息的不同类型用户，分别将其连接到外部政务信息门户和内网专网/内网信息门户，从而屏蔽了用户与具体业务网站的复杂链接。2电子政务资源整合的对策当前，针对信息孤岛问题，首要的工作是应

5、提高对电子政务的认识，制定我国电子政务发展的整体规划和统一的技术标准，以此来指导和规范国内电子政务的建设；其次，采用先进的信息技术和网络技术，整合已有的信息资源和系统并严格按照规划和标准进行新的电子政务系统建设。（1）树立以用户为中心，以需求为导向的理念。根据政务内网、外网的不同特点，研究“条块分割”产生的信息烟囱、信息孤岛等问题，在建立人口库、法人库、自然资源和空间地理库、宏观经济库这四个基础数据库基础上引入CRM（客户关系管理）的理念，深入了解用户需求，把企业和公众真正作为客户，有针对性地开展各项系统建设

6、和应用开发工作，对其进行管理和服务。（2）搭建政府信息服务系统框架。对内服务于政府公务员，对外服务于社会公众与团体。根据服务对象的不同设置不同的信息服务窗口。对内则把内部网站变成一个统一的界面和窗口，实现公文制作电脑化，公文流转网络化，为政府公务员的日常行政工作提供所需要的信息服务。对外通过整合政务信息系统，强化政府公共网站的服务功能，实现“一站式”在线服务。（3）建立各级政府信息管理机构。电子政务的建设是一个一把手工程，首先领导必须从战略层面支持这一工程的实施，要设立一个专人负责的信息管理机构来负责各级政府

7、部门信息资源开发的规划、制造、发布、服务等项工作，拥有信息收发整理和技术支持职能，也拥有信息管理和技术管理职能。要由开发信息主管来负责信息处理管理创新，主要管理内部的信息流内外信息流的交换，确保信息在需要时能及时获得，信息在内部能实时共享，不断推动信息的增殖。（4）明确定4学海无涯义内外网概念，构建数据交换中心。按照国家电子政务建设的三网规划，数据交换中心需要全面解决好内网、外网和公网的数据交换。一是内网数据交换需求。内网数据交换实现中央和副省级以上各部门间信息的上传和下发。由于内网所覆盖的地域较广，各地通信

8、状况不同，因此，数据交换中心必须提供极大的灵活性，支持广泛的通信方式和协议。同时，由于各部门的建设情况不一致，采用的操作系统和数据库不尽相同，数据交换中心应能支持异构系统，保护用户已有的资源和软硬件投资。此外，数据交换中心主要用于基层业务信息采集，传输数据量较大，交换中心应提供各种技术手段减少冗余数据的传输，以减轻网络负载，保障数据传输的高效性。二是外网数据交换需求。外网数据交换实现政府部门间的数据