大数据分析在高速公路收费管理的应用.doc

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1、大数据分析在高速公路收费管理的应用摘要：从大数据的概述入手，介绍了大数据在高速收费管理中的应用，阐述了大数据在高速公路收费管理中的价值，分析了大数据在高速公路收费管理中存在的弊端，旨在为高速公路收费管理探寻转型升级的策略。关键词：大数据；高速公路；收费管理高速公路作为交通运输的重要枢纽，对经济的发展具有非常重要的作用。近些年，随着我国对高速公路建设的力度不断加强，高速公路的收费系统也在不断实现智能化，智能化收费系统的运用，不仅提高了收费效率，而且也保证了高速公路的畅通。随着信息化的发展，高速公路通过采用诸多技术的集成使用，各个功能系统在使用的过程中产生了大量的数据信息。然而在大数据背景下，

2、高速公路收费系统必须要在诸多的数据信息中，对那些有价值的信息进行分析、处理，只有这样才能提升高速公路的服务水平。1大数据的概述“大数据”是指的一个现象，并不是一种技术。“大数据”中的“大”首先是指数据信息的数量比较大，是一种大型的数据集，通常情况下在10TB的规模范围。然而在实际的应用中，大部分企业通过把多个数据集结合起来进行使用，目前已经逐步形成了PB级的数据信息量；其次，“大数据”中的大也指数据类型的大，因为数据信息的来源可以来自任何形式，伴随着数据源类型的不断增加，数据信息的种类也在不断增多，且出现了多种不同的样式。目前已有的数据信息种类不但包括结构化的信息数据，还包括非结构化数据信

3、息以及半结构化的数据信息。结构信息通常都在信息技术行业中使用，同时还占据着重要的位置，而且也是OLTP系统的重要信息。半结构化信息主要包括电子邮件、网络信息以及文字处理，通常主要是以基本内容作为基础，可以进行查询。对于非结构信息数据来说，属于映射数据，信息数据通常是以多媒体的形式存在。对于大数据来说，其中大部分都属于非结构化数据信息，因为其相对比较复杂，因此在对这种信息进行分析和处理的过程中，应该采用比较高级的分析工具[1]。2高速公路收费管理中存在的问题4学海无涯在高速公路收费管理过程中，通过采用多种先进技术，可以让高速公路收费变得更加的方便快捷，但是伴随而来的就是大量的信息数据。信息数

4、据的不断增加，给收费系统的正常使用带来非常大的压力，面对着大数据时代的到来，高速公路收费系统的数据分析处理能力，也面临着非常大的挑战和机遇，只有紧紧的抓住机遇，才能够迎接挑战[2]。从高速公路发展的实际情况来看，高速公路信息数据的处理问题主要表现在收费流水正确性的掌握情况上。由于当前收费系统对于数据的处理很不健全，严重制约着高速公路的快速发展，其主要原因包括：①对数据处理技术的落后。在对数据信息进行处理的过程中，由于依然保持着对车流量总数的核对，只有已经出现问题的时候，才能对具体的数据进行处理，这样不仅无法对设备的情况做到及时的检测，而且也不能全方位的进行分析和处理；②对数据关联无法做到位

5、。在对数据进行关联的过程中，由于非结构化数据和结构化数据是相对独立的，没有进行有效关联，当出现问题的时候，就需要采用人力或者物力进行相关数据的查找，这样不但加大了人员的工作强度，还降低了工作效率，进而制约了高速公路的快速发展；③数据库不完善。由于没有创建起相对完善的数据库系统，不仅无法对数据做到规范化的管理，而且在一定程度上也降低了数据的价值；④数据分析处理的方式有待提升。在对数据信息进行处理的过程中，由于对数据进行处理的方法比较落后，导致大部分数据没有得运用，对于那些没有及时进行利用的数据，反而给高速公路单位造成了很大的负担，从而限制了高速公路的进行一步发展[3]。3大数据分析在高速公路

6、收费管理中的应用3.1可以对高速公路通行费用进行预测。在我国高速公路的发展过程中，在实际的收费过程中存在很多的问题，特别是在称重收费的过程中，会出现司机逃费的现象，从而给高速公路造成了严重的经济损失。通过采用新的收费方式之后，可以对高速公路以后经济的收入进行有效的预测，可以有效的帮助管理人员对高速公路的车流量和收费进行分析。近些年，随着信息化的不断的发展，有很多新软件和新方式被广泛应用到了高速公路收费管理中。4学海无涯其中，在对相关数据的挖掘、理论的完善以及遗传算法等都经常要使用数据。而在对交通量进行测量的过程中，也明确提出了两种方式，第一种是包括平均增长法、类比法以及指数曲线法等预测的定

7、性预测方式；第二种主要包括回归曲线、趋势曲线法、回归分析预测法以及一元回归曲线等预测的定性预测方式。在实际的工作过程中，必须及时的做好对相关技术内容的把握，只有充分的依据实际需求，才能够做好对应对方式的选择和应用，只有这样，才能达到预期的预测效果[4]。3.2对数据进行分析处理。高速公路在实际的运行过程中，会产生大量的信息数据，其中由文档、文本以及图片等非结构数据占据着非常大的比例，且数据在结构形式上也存在着很大的不同，