大数据技术在农村电商中的运用.doc

大数据技术在农村电商中的运用.doc

ID:61773924

大小:29.50 KB

页数:5页

时间:2021-03-20

大数据技术在农村电商中的运用.doc_第1页
大数据技术在农村电商中的运用.doc_第2页
大数据技术在农村电商中的运用.doc_第3页
大数据技术在农村电商中的运用.doc_第4页
大数据技术在农村电商中的运用.doc_第5页
资源描述:

《大数据技术在农村电商中的运用.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、大数据技术在农村电商中的运用摘要:根据国家乡村振兴的框架,为了解决农村经济发展问题,农村电商在信息化驱使下发展起来。在互联网背景下,在农村电商中应用大数据技术进行营销模式创新,优化配送效率。大数据技术在促进农村电商发展的同时也存在一些局限。本文在分析大数据技术在农村电商应用现状的同时,就相关问题提出一些改进建议。关键词:大数据;电子商务;农产品1引言进入到新世纪以来,随着我国经济水平不断提高,我国人民的消费习惯也在持续变化。互联网技术及硬件设备的普及也使得中国信息化程度不断加深,网民数量在2018年已经超过8.02亿人,人们开始习惯在互联网上通过各种形式的信

2、息表达并分享自己的生活。购物作为人民生活的重要一部分,也受到了互联网发展的影响,电子商务企业的崛起充分证明了这一点[1]。大数据技术是在互联网的基础上发展而来的。近年来大数据技术发展速度迅猛,也对传统的电商营销产生了一定的影响。在农产品电商的营销中应用大数据技术,对于精准把握消费者的购买偏好、消费习惯等信息有重大意义。对于以上数据的掌握及分析,可以精确划分各种消费者的类型。电商企业可以通过个性化推送及社群营销等手段,提高自身企业效益。农村电商企业应用大数据技术更可以辅助企业管理和分析数据,增强企业的生命力及竞争力。在电商平台的用户角度上,大数据的使用可以提升

3、每个人的购物体验,获得较高质量的服务,满足消费者的各种购物需求。2大数据技术的应用5学海无涯大数据技术在农村电商中的运用摘要:根据国家乡村振兴的框架,为了解决农村经济发展问题,农村电商在信息化驱使下发展起来。在互联网背景下,在农村电商中应用大数据技术进行营销模式创新,优化配送效率。大数据技术在促进农村电商发展的同时也存在一些局限。本文在分析大数据技术在农村电商应用现状的同时,就相关问题提出一些改进建议。关键词:大数据;电子商务;农产品1引言进入到新世纪以来,随着我国经济水平不断提高,我国人民的消费习惯也在持续变化。互联网技术及硬件设备的普及也使得中国信息化程

4、度不断加深,网民数量在2018年已经超过8.02亿人,人们开始习惯在互联网上通过各种形式的信息表达并分享自己的生活。购物作为人民生活的重要一部分,也受到了互联网发展的影响,电子商务企业的崛起充分证明了这一点[1]。大数据技术是在互联网的基础上发展而来的。近年来大数据技术发展速度迅猛,也对传统的电商营销产生了一定的影响。在农产品电商的营销中应用大数据技术,对于精准把握消费者的购买偏好、消费习惯等信息有重大意义。对于以上数据的掌握及分析,可以精确划分各种消费者的类型。电商企业可以通过个性化推送及社群营销等手段,提高自身企业效益。农村电商企业应用大数据技术更可以辅

5、助企业管理和分析数据,增强企业的生命力及竞争力。在电商平台的用户角度上,大数据的使用可以提升每个人的购物体验,获得较高质量的服务,满足消费者的各种购物需求。2大数据技术的应用5学海无涯2.1改革营销模式。电子商务营销主要指企业依托互联网,使用各种方式来提高企业与客户之间的交易行为。早期的电子商务营销模式不能够对客户需求进行深入研究,营销模式主要依靠主观推荐产品和服务,不顾客户的消费习惯进行产品推广。比如在传统的电商中,常见的营销模式就是一味地把产品放在消费者搜索条目的首位。尽管这种营销方式可以扩大部分产品的销售量,但是不能切实满足每位客户的购买需求。市场营销

6、的基本目标也是最重要的目标是满足客户的需求,在营销过程中持续存在客户的潜在需求以供挖掘。在浏览互联网的过程中所有活动都会产生信息,大数据技术根据这些信息,可以实现市场细分,实现客户的精确定位[2]。产生的数据信息可以被大数据技术分析,进而获得客户的潜在需求,为农村电商企业实现定向营销提供帮助。大数据技术还可以提高企业优惠活动及产品推广的针对性,改革原有的营销模式。2.2提高产品运输效。农村电商主要销售产品为生鲜农产品。它作为一种特殊的产品,一般具有含水量高、易腐烂的特点,因此提高物流效率对于农产品电商平台具有非凡的意义[3]。在消费者层面,生鲜农产品的客户相

7、比其他产品来说,在规模小、地点分散、时效性方面具有较高要求。在运输过程及反馈过程中产生的信息通过大数据技术的分析,可以优化产品的物流效率。首先物流配送的信息的准确率得到提高。物流作为客户购买行为的尾端环节,及时处理订单、商品安全快速到达对客户满意度有较大影响。通过大数据技术来收集物流数据并对其进行分析处理,从大量数据中发现对优化物流有关的信息。比如电商企业或物流公司可以根据大数据技术来发现某一地区的配送规律,优化管理及物流点的设置,实现资源的利用最大化[4]。其次,物流作为一种受到路况、天气状况影响的运输方式,因此可以根据提供的数据技术,制定科学的配送路线并

8、随时根据情况变化进行灵活改变,在同样成本的情况下实现

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。