城镇化质量评价论文.doc

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1、城镇化质量评价论文1引言从经济发展、社会环境、居民生活质量、社会和谐、民生保障五个方面构建城镇化质量评价体系，对我国30个省市城镇化质量进行评价。目前哈尔滨市农村城镇化建设水平在全国处于中等水平，略高于全国平均水平，但在城镇化质量上仍存在诸多问题，如农民“入城”后的劳动就业、社会保障、子女教育、生活习惯等[1]。因此，对哈尔滨市城镇化质量进行量化分析，发现其在城镇化进程中存在的不足，并根据各地的实际情况提出相应对策。2模型设定及数据来源2.1模型设定本文采用因子分析法对哈尔滨市城镇化质量进行综合评价。因子分析法在揭示出各指标

2、内部关系的同时，将多个指标减少为几个因子，并通过这些因子的综合得分对研究对象加以评价，不仅可以达到降维的目的，还能避免人为评价的主观性。设原有p个变量x1，x2…，xp，且每个变量(或经标准化处理后)的均值为0，标准差为1。将每个原有变量用k(k2.2指标选取4学海无涯城镇化质量是用来衡量城镇化优劣程度的一个综合性概念，它极大地反映了城镇化对居民生产和生活需求的满足程度。对一个地区城镇化质量的分析应该从城镇化质量的构成要素出发，包括经济、社会、居民生活、城乡统筹等各个方面。为此，本文在参考2013年中国社会科学院所构建的城镇

3、化质量评价指标体系的基础上，从四个方面构建指标体系：一是城镇综合实力，包括经济发展、城市规模、城市产出效益等方面；二是城镇社会发展，包括城市服务、教育、交通等方面；三是居民生活质量，包括居民收入、储蓄存款、生活环境等方面；四是城乡协调程度。在考虑到哈尔滨市各市、县统计数据的可获得性及实际情况时，本文选取的指标有：人均GDP(x1)、人均地方财政预算收入(x2)、人均社会消费品零售额(x3)、非农业人口比重(x4)、第三产业比重(x5)、邮政服务网点数(x6)、百人公共图书馆藏书数(x7)、公路线路里程(x8)、普通中学在校人

4、数(x9)、万人拥有病床位数(x10)、每万人互联网用户数(x11)、人均科技支出(x12)、人均教育支出(x13)、城镇居民人均可支配收入(x14)、人均储蓄存款余额(x15)、城镇生活污水处理率(x16)、城乡居民收入差异系数(x17)，如表1所示。2.3数据来源原始数据来源于2013年《哈尔滨市统计年鉴》[3]，以及哈尔滨市各市、县统计局，部分数据是计算所得。3实证分析将原始数据标准化处理后，利用SPSS16.0进行因子分析，根据特征值大于1、累计方差贡献率大于等于85%的原则提取公因子，如表2所示，前5个公因子的特征

5、值分别为7.400、3.397、1.782、1.622、1.087，累计方差贡献率为89.923%，可见，前5个公因子能够解释所有变量的绝大部分信息。为了使结果更具解释性，对初始因子载荷矩阵进行正交旋转，使得因子载荷系数向0或1两极分化。经旋转后得到的因子载荷矩阵如表3所示。可以看出，x14、x1、x9、x8、x7、x3、x11、x13、x12等9个指标主要体现在第一个因子上，这些指标主要反映了城市的经济发展与基础设施建设情况。其中，x1是衡量经济发展状况的重要宏观指标之一，直接影响着城镇化水平。x14和x3反映了一定时期人

6、民生活水平，是居民商品购买力和市场规模的集中体现，城镇化需要市场经济的带动，故这两个指标也影响着城镇化质量。x8、x11、x7、x13及x12反映一个城市的基础设施建设情况。因此，将第一个因子命名为经济发展与基础设施建设因子。x4、x15、x10主要在第二个因子上体现，农业人口向城市集中是城镇化的必然趋势，城市将是居民生产、生活的主要地方，而x4是城市规模变化的重要体现；x15与x10则反映了居民储蓄及医疗情况，是居民生活保障的重要体现；因此，将第二个因子命名为生活保障因子。第三个因子体现了x16和x6。分别反映了一个地区的

7、居民生活环境和享有的社会公共服务数量。因此，可以将第三个因子命名为生活质量因子。第四个因子由x5体现。第三产业的发展有利于提高综合国力，缓解就业压力。目前，随着市场经济规模逐渐扩大，产业结构的调整是必然趋势。因此，将第四个因子命名为产业结构因子。第五个因子由x17和x2体现。我国是典型的农业国家，城市与农村二元结构显著，城乡居民收入差距逐渐增大，这是制约城镇化发展的重要因素之一。人均地方财政收入是经济实力的具体体现，是提高城镇化水平和居民生活质量的重要途径。因此，将第五个因子命名为城乡一体化因子。4学海无涯4结果分析从因子分

8、析结果可知(见表4)，哈尔滨市所辖10个市、县的城镇化质量存在一定差距。得分大于1的仅有尚志市；得分在0到1之间的有五常、双城、宾县和方正；得分在0以下的有依兰、巴彦、通河、木兰、延寿；排名从高到低依次为尚志、双城、五常、宾县、方正、依兰、通河、木兰、巴彦、延寿。从综合得分看，可以把哈尔滨