云计算技术下数据挖掘探讨.doc

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1、云计算技术下数据挖掘探讨摘要:对于云计算而言，就是互联网时代应用而产生的一种新的网络技术。它有着很高的效率、高容量和动态处理的优点，并且在社会的商业与科学研究等领域上显示出了非常高的使用价值。云计算时代随着快速的发展，而云计算海量数据挖掘也已成为了一种实用、高效、可行的技术，解决了传统数据挖掘无法适应日益增长的数据量的问题。为了探索云计算技术中数据挖掘平台的构建，基于云计算技术，构建了一个基于数量优化的数据挖掘平台，并且对构建平台的架构和关键技术进行了分析。结果表明在实际的应用之中，利用云计算技术构建的数据挖掘平台，不仅有助于可以突破传统数据挖掘

2、的性能瓶颈，而且还可以利用云计算技术对大数据集进行处理，并且对于数据挖掘平台的效率也可以提高，在应用之中能够起到积极的作用，在实践中可以推动该数据挖掘平台构建的应用。关键词:平台构建;数据挖掘平台;云计算;信息化5学海无涯云计算技术下数据挖掘探讨摘要:对于云计算而言，就是互联网时代应用而产生的一种新的网络技术。它有着很高的效率、高容量和动态处理的优点，并且在社会的商业与科学研究等领域上显示出了非常高的使用价值。云计算时代随着快速的发展，而云计算海量数据挖掘也已成为了一种实用、高效、可行的技术，解决了传统数据挖掘无法适应日益增长的数据量的问题。为了

3、探索云计算技术中数据挖掘平台的构建，基于云计算技术，构建了一个基于数量优化的数据挖掘平台，并且对构建平台的架构和关键技术进行了分析。结果表明在实际的应用之中，利用云计算技术构建的数据挖掘平台，不仅有助于可以突破传统数据挖掘的性能瓶颈，而且还可以利用云计算技术对大数据集进行处理，并且对于数据挖掘平台的效率也可以提高，在应用之中能够起到积极的作用，在实践中可以推动该数据挖掘平台构建的应用。关键词:平台构建;数据挖掘平台;云计算;信息化5学海无涯随着计算机技术与计算机网络的快速发展，尤其是网络计算和云计算的逐步发展，已经有越来越多的数据分布被储存在了网

4、络之中，而对于在大规模的数据集之中如何提取有效地信息也就变得越来越重要［8］。对于数据挖掘技术来说，它可以促进人们对数据的应用从低层次的简单查询提高到高层次的查询，能够在挖掘知识的同时并提供决策支持。另外，随着各行业的业务自动化的实现，对于商务领域的业务信息目标已经不再只是通过使用简单的数据分析来进行收集，而更多的则是借助于对商务的运作，通过对大量的数据进行深入探索分析，从而可以使企业能够获得经营决策之中的有利用价值的信息，并且使竞争力得以提升，最终可以实现效益的最大化。对于最近几年最热门的云计算技术而言，其实它并不完全属于一种全新的技术，而是因

5、为近些年来的它的快速发展和广阔的应用，已经成为一项热门的技术，同时它还推动了传统思维的信息提供方式与ICI系统交付模式向商业化形式的转变。将目前现有的数据挖掘技术与云计算的高虚拟化和高可用性的特征实行有效地结合，可以让之前的大规模数据的增加所造成的多样化数据挖掘的需求适应性问题得到很好的满足，从而使大量的数据挖掘的效率和准确性得到提高。此次，通过研究分析传统数据挖掘技术的发展与云计算技术的发展现状的对比，以及结合新兴的互联网技术，从而使现有的模型架构的使用难点得到解决。同时还在云计算的基础之上，我们提出了对于大数据挖掘平台模型体系架构的研究思绪，

6、企业或者运营商通过该模型的框架，能够按照自己的需求来对内部数据挖掘模式进行建设，以此可以实现更有效的商业利用价值。1云计算技术分析对于云计算而言，它是通过在网络计算、分布式处理、并行处理等新的计算模型，主要是属于一种基于互联网的计算。而且云计算也还属于一项计算服务，而不仅仅只是一种产品，它的组成主要分别为计算资源和软件以及各种信息等［16］。另外，云计算技术所具有的特点主要有以下几点:第一，使用云计算能够随时提供自助服务;第二，云计算网络系统可以通过各种各样的网络设备随时随地的进行访问;第三，在云计算之中可以建立保证多人共享的资源池;第四，在云计

7、算之中，云计算技术也可以快速地进行部署，将应用的灵活性充分发挥出等。同时，相关的研究表明，云计算技术主要是给网络之中的交易双方而进行虚拟增值资源的供给服务［11］。并且在数据挖掘平台的实际建设之中，通过使用云计算技术，可以在应用中起到积极的作用。2基于云计算大数据挖掘的关键技术5学海无涯2．1数据采集和储存。对于大数据的采集技术来说，可以通过使用不同的方法来获得各类非结构化和半结构化与结构化的大数据，比如有ＲFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据以及移动互联网数据等方法。并且随着科学技术的不断发展，数据信息的增长速度也越来越快，特别是非结构

8、化数据。因此，要想使大数据的存储能够完成，则必须要具备良好的性能、高吞吐率、容量大的基础设备2．2数据预处理。所谓的数据预处理指的就是在