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时间:2021-03-19
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1、农业大数据可视化平台研究摘要:围绕当前温州市农业发展现状,融合物联网、云计算、大数据、地理信息系统等先进技术,根据农业大数据可视化平台建设内容、关键技术、实施路线进行逐一分析,构建了温州市农业大数据可视化平台整体建设方案。通过对农业大数据可视化平台建设的研究与探讨,可为未来国内农业农村信息化发展提供借鉴与参考。关键词:农业大数据;可视化平台;地理信息系统;云计算1概述我国温州市农村面积大、地域广,在国家、省、市各类农业信息化政策的指引下,近年来积极开展农业信息化建设,建设了农产品/禽肉溯源查询平台、农产品质
2、量监控系统,提升了农业管理与服务的信息化水平[1]。尽管如此,温州市农业信息化建设仍存在一些问题,农业信息化工作仍需要进一步利用大数据挖掘、数据空间可视化等技术,挖掘农业大数据的数据价值,发挥农业信息化的优势。在国家、省、市政策背景驱动和各级领导部门积极响应的大环境下,围绕当前温州市农业发展问题,提出建设温州市农业大数据可视化平台的构想,旨在研究融合物联网、云计算、大数据、地理信息等先进技术,整合全市农业时空信息资源,建成全市农业大数据中心,全面掌握农业资源底数;开展农业大数据可视化平台建设,直观、动态地显
3、示各类农业资源的空间分布状况,分析评价农业资源变化及利用效率,深度挖掘农业信息资源价值,提高温州市农业资源管理水平,促进农业可持续发展。因此,温州市农业大数据可视化平台的建设对于温州农业农村信息化发展水平的提升具有重要意义。2农业大数据可视化平台建设内容5学海无涯农业大数据可视化平台研究摘要:围绕当前温州市农业发展现状,融合物联网、云计算、大数据、地理信息系统等先进技术,根据农业大数据可视化平台建设内容、关键技术、实施路线进行逐一分析,构建了温州市农业大数据可视化平台整体建设方案。通过对农业大数据可视化平台
4、建设的研究与探讨,可为未来国内农业农村信息化发展提供借鉴与参考。关键词:农业大数据;可视化平台;地理信息系统;云计算1概述我国温州市农村面积大、地域广,在国家、省、市各类农业信息化政策的指引下,近年来积极开展农业信息化建设,建设了农产品/禽肉溯源查询平台、农产品质量监控系统,提升了农业管理与服务的信息化水平[1]。尽管如此,温州市农业信息化建设仍存在一些问题,农业信息化工作仍需要进一步利用大数据挖掘、数据空间可视化等技术,挖掘农业大数据的数据价值,发挥农业信息化的优势。在国家、省、市政策背景驱动和各级领导部
5、门积极响应的大环境下,围绕当前温州市农业发展问题,提出建设温州市农业大数据可视化平台的构想,旨在研究融合物联网、云计算、大数据、地理信息等先进技术,整合全市农业时空信息资源,建成全市农业大数据中心,全面掌握农业资源底数;开展农业大数据可视化平台建设,直观、动态地显示各类农业资源的空间分布状况,分析评价农业资源变化及利用效率,深度挖掘农业信息资源价值,提高温州市农业资源管理水平,促进农业可持续发展。因此,温州市农业大数据可视化平台的建设对于温州农业农村信息化发展水平的提升具有重要意义。2农业大数据可视化平台建
6、设内容5学海无涯主要建设内容包括农业大数据中心建设、农业大数据统计分析模型构建、农业大数据可视化平台建设等3部分。通过农业大数据中心建设,建立数据采集、运算、应用、服务体系,为大数据可视化平台建设提供大数据支撑,农业大数据中心拟以永嘉县为试点开展建设工作。农业大数据统计分析模型构建则是通过对农业大数据中心各农业资源数据间的关联分析,结合农业领域需求,确立综合的多因素影响因子,应用关联规则、聚类、时间序列等数据挖掘模式,最终建立农业大数据分析模型,为农业可视化平台中的智能统计分析、空间决策分析等功能实现提供模
7、型支撑。农业大数据可视化平台建设利用大数据可视化、地理大数据、并行处理等技术对农业大数据资源进行综合、全面展示,对农业大数据潜在规律和模式进行清晰、有效的传达,使用户快速获取所需信息,保障农业生产管理科学化决策。2.1农业大数据中心建设。农业大数据中心是一个集空间数据、属性数据与大量文本(图片)信息于一体的海量农业大数据库,涉及多年份、多学科、多专业的数据内容[2]。温州农业局现有数据包括地表农业覆盖数据、各类作物种植区产量、特色种植范围(猕猴桃、葡萄、柚子)、土地确权数据、反映历史农田变化的影像数据以及农
8、业休闲、民宿、农家乐、电商等类型数据。项目在整合现有数据基础上,结合项目分析可视化需求,将数据建设内容归纳为基础地理数据、农业区划数据、农业资源数据、农村经济数据、农业休闲旅游数据、农业监测数据、农业电商数据、农业灾情数据8大类。通过数据整理、数据处理、数据建库、数据管理、数据服务等一系列环节建设农业大数据中心,为农业大数据可视化平台建设提供大数据支撑。2.2农业大数据统计分析模型建设。在充分分析现有农业大数据成
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