电子政务数据治理与数据认责分析.doc

《电子政务数据治理与数据认责分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、电子政务数据治理与数据认责分析一、引言各地大数据中心建立，实现了不同机构间的数据聚集，但各多源异构系统来的数据质量不一、管控与互操作难等就成为痛点与难点浮现出来。解决之道虽在数据治理，但面对不同机构、领域、业务与应用的差异，涉及一系列纷繁复杂的问题时，仍使许多大数据中心难找准切入点。江阴市大数据中心从实际出发，通过近一年的探索与实践，以数据质量测评为切入点开展数据治理，取得了一些经验，同时对密切相关的数据认责领域也有了一些初步的思考与认识。二、江阴政务数据治理的难题2017年，江阴作为江苏省唯一的集成改革示范县级市，市委、市政府

2、提出了构建“1中心+3平台”的智慧城市总体框架。“1中心”即“江阴市大数据中心建设项目”，并将数据共享和应用支撑列入集成改革重点项目。江阴市成立大数据管理专职机构，以综合改革之力，聚系统集成之效，召开多次推进会议，截止2018年底，江阴市大数据中心已完成了对全市市委、政府部门（全覆盖）、群众团体、部分驻澄单位国资公司等机构信息资源目录的多批次采集,累计梳理全市61个机构的信息资源，1205个数据集，2.69万余个有效数据项；其中主要接入公安、人社、卫计、教育、环保、安监等61个单位632个数据集，1.25万个数据项，总数据量达1

3、0.78亿余条，对推动政务信息资源共享工作的制度化和规范化，实施网格化、政务服务、“最江阴”便民体系、精准救助、税收征管等近20个领域提供数据支撑上发挥了作用。然而，电子政务对数据“聚、通、用”的应用需求，使机构间数据质量不清、语义与格式不一致、业务支持乏力等问题凸显出来。我们意识到：在当数据集聚到一定体量、数据源增多、面对日趋深入的服务和构建新业务之需时，必须进行数据治理。但大数据中心面对的是各机构、跨系统归集的数据；它不像各机构一样只关心具体的条线业务，而要面向全局对政务数据资源负责。因此，弄清大数据中心特殊的数据治理内涵，

4、其范围与边界，切入点与后续延伸等问题，就是当下各地大数据中心面临的一道紧迫的难题。三、江阴大数据治理的思路6学海无涯江阴市大数据中心从数据治理理念、治理架构、要素选择、量化测评等方面进行了系统化的探索，并委托富有数据治理经验的第三方参与测评，取得一定实效，具体如下：(1)明确数据治理理念“数据治理”是泊来词，“治理”英文为“governance”含义为“统治、管理、治理、统治方式、管理方式”等。govern-ance与govern-ment（政府）一词同根，可见，数据治理的本义是针对数据的行政与管理活动，政务数据治理就是对数据的

5、统治、治理及对应措施，但其前提是要摸清数据家底、供需范围与质量水平。（2）选择数据治理体系大数据中心作为各机构的资源枢纽，要在多源多向、异形异构的资源环境中开始数据治理，是个复杂问题，为此，要依据权威系统架构来作为治理的内容依据。国际数据管理协会DAMAInternational给出的典型数据治理模式如图1。图1中左侧为数据治理的主要内容，右侧为数据治理的基本环境。结合大数据中心职能，将数据治理的系统内容分解如下：①数据架构管理---梳理与描述数据中心的数据供需与责任架构；②数据开发---数据中心面向新业务与新应用的数据分析、设

6、计、实施、测试、部署、维护等工作；③数据操作管理---覆盖数据采集、归集、比对与清洗到数据删除的作业与管理责任；④数据安全管理---确保政务应用各环节中，机构与公众的数据保密性、公民交流、访问和管理权限的控制等；⑤参考数据和主数据管理---管理政务系统中各机构元数据、实体数据、描述数据、代码数据和关联数据等的各种版本与升级；⑥数据仓库和BI---在多功能应用环境下，实现智慧政务的资源呈现、多维报告和分析等；⑦数据质量管理---从全局出发，定义、梳理、监控和提高从不同机构、不同系统来源的数据资源的质量与责任；⑧元数据管理---对源

7、于不同机构、系统与应用的元数据/数据元进行统一梳理、规范化处理、整合、组配与控制等；⑨文档和内容管理---从语义、主题内容等方面管理各类业务表单、作业文本、报告及其他结构化与非结构化数据等。（3）确认数据治理范围数据治理环境涉及以下因素，包括：①治理目标和原则---要定义数据治理中涉及的每项职能的愿景与战略目标，各项具体目标，实施绩效与基本原则；②治理活动---各项治理作业能细分为下级活动，并进一步分解为具体的任务和步骤，数据间的依赖关系，顺序和流程，用例与场景，触发事件等；③主要交付物---治理后的成果包括各类元数据/数据元，

8、合成数据项，实体数据，分类代码体系，输入与输出对象，乃至各项管理体系；④6学海无涯角色和职责---大数据中心，各职能机构，社会公众与企业事业单位等在政务活动供需中运行、加工、控制与管理的多种职能，个体的角色，组织角色，业务与资源角色等；⑤实践和方法---大数据中