云计算在工程造价信息管理中应用研究.doc

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1、云计算在工程造价信息管理中应用研究摘要：现如今，工程项目建设数量不断增加，同时项目建设复杂程度比较高，工程造价信息数据很多，工程造价信息的处理难度大，通过将云计算应用于工程造价管理中，能够有效提升造价管理水平。对此，本文首先对云计算技术对于造价管理的影响进行了介绍，然后对工程造价信息管理中，云计算技术的应用价值以及应用要点进行详细探究，以期为实际工程的造价管理工作提供借鉴。关键词：云计算技术；造价；信息管理一、引言随着云计算技术的快速发展，其逐渐被应用于各个领域，在工程造价管理中，也可以应用云计算技术，提升数据计算便捷性，同时对

2、各类财务数据进行存储。在财务数据的处理中，云计算的处理效率比较高，能够保证财务数据存储的安全性，因此，其在工程造价管理中具有明显的应用优势，亟需对云计算技术的应用方式进行详细探究。二、云计算对工程造价信息管理的影响（一）云计算与财务管理结合的可行性在财务管理中，云计算的应用必须坚持按需服务理念，对于工程项目建设中的海量财务数据，可构建数据库，对数据进行汇总，结合实际需要筛选出可用数据，因此，其具有丰富的应用功能，服务技术水平比较高，能够为使用者提供良好的信息服务。云计算技术运行高效，并且安全性比较高，通过将其应用于财务管理中，能

3、够创新会计工作方式。对于各类财务管理数据，可以统一存储、归档。另外，云计算技术可以对多种网络技术进行整合和应用，进而为财务管理提供可靠的数据，避免出现人力、物力等资源浪费问题。（二）云计算对工程财务管理信息化的影响5学海无涯通过将云计算技术应用于工程财务管理中，能够提升财务管理工作的信息化水平，为财务管理提供安全、可靠的服务，另外，还可以在系统层面上保证管理工作的信息化水平。除此以外，通过应用云计算技术，构建高效、安全的信息平台，能够提升财务管理工作的灵活性，可以对企业财务管理的决策提供可靠依据。三、云计算在工程造价信息管理中的

4、应用价值（1）随着工程项目建设规模的逐渐扩大，信息化的发展，在工程造价管理中应用云计算远程服务技术，能够将分散的财务数据统一标准，集中处理，建立中央远程数据库，实现财务数据实时共享，使财务人员不再受时间地点的限制，随时随地就能上网用VPN等进入系统，有利于及时掌握各地财务数据和现金流状况，降低成本的同时提高财务管理工作效率。（2）将云计算这种智能化的新兴技术与财务管理信息一体化平台结合，把数据传感体系、智能识别体系等新技术融入财务平台，使电子发票、增值税发票、合同等实现原始单据无纸化处理，避免原始单据过期、失真、作假、重复报销等

5、现象发生，利用云计算的存储等功能对电子发票、合同进行存储、下载、备份等有效管理。（3）工程财务核算系统利用云计算的云存储技术特点有效集成后，归集到独立中央远程数据库，进而对财务管理的数据档案进行集中化管理，避免由于存储空间不足而造成的存储难点，同时还可以避免工作人员随意更改存储数据，有利于提高财务数据的质量和安全。（4）传统的会计信息是静态核算，经济业务发生后，会计部门编制凭证、记账，在固定的结账时点结账，而后生成报表，由此而生成的会计信息已经滞后，不利于管理层做出决策。利用云计算大数据的特点，可以按照使用者的不同要求自选查询口

6、径随时生成财务报表，有利于监管者及时获得工程财务数据，大大提高会计信息的时效性，实现会计信息的动态核算。（5）利用云计算和大数据建立的财务管理信息一体化平台，能够对工程项目各项造价数据进行整合，对项目建设管理各个部门的原始数据，只需一次录入，同一数据类型、范围、定义，其他职能部门都能分享，按照不同口径获得自己需要的数据。基于云计算的工程造价信息管理系统可以作为会计大数据分析平台，对造价数据进行快速、安全、可靠的传输，另外，对于不同文件格式的数据，也可以结合实际需要进行转换，保证各个部门信息沟通通常，是会计信息化核算的基础。5学海

7、无涯（6）利用云计算和大数据建立的财务管理信息一体化平台对获取的会计大数据进行分析处理，采集会计核算系统中的凭证、报表数据等；采集财务分析系统中的加工处理后的信息；采集外部政策变动、行业发展、同行业披露信息等；形成从结构化数据到非结构化数据，所有能反映工程造价实际情况，更好地实现会计大数据的分析决策功能。（7）利用云计算技术将内部审核的控制要素嵌入财务管理信息一体化平台，在财务运行过程代替人工审核，实现精准内部控制；将全面预算管理思想嵌入财务管理信息一体化平台，建立科学的预算编制、控制、分析、考核的模型，规范预算流程，减少预算工

8、作量，提高预算的科学性和准确性，为工程造价实现科学管理提供有力保障。四、云计算在工程造价信息管理中的应用要点云计算结构是由服务器集群、资源池以及客户端所组成的，其在工程造价信息管理中的应用主要体现出三种服务形式，具体如下：（一）IaaS支持云存储和数据挖掘1、云