探究旅游与当地经济增长关联性研究论文.doc

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1、探究旅游与当地经济增长关联性研究论文随着社会经济的发展，旅游业以其开发难度小、对环境污染小、与三大产业关联度高、对社会经济辐射面广等特点越来越多飞成为许多国家发展经济的首选项目。我国拥有丰富的旅游资源，旅游业的发展已经成为经济增长的一个新亮点。据有关资料统计，2007年我国旅游总收入达1.09万亿元，首次突破一万亿元，继续保持全球第四大入境旅游接待国地位。旅游产业的发展对我国经济增长起到了巨大的促进作用，已成为国民经济中发展最快的行业之一，到目前为止，已有二十多个省市把旅游业作为发展地区经济的支柱产业或先导产业。1文献综述国外学者很早就已开始研究旅游业与经济增长的关系，如Kahn等[1]和L

2、ee等[2]早在1995年就得出了旅游业的发展对整个国民经济增长有正向促进作用的结论。国内学者也结合我国旅游业发展的实际情况，对两者之间的关系进行了探讨，如杨勇[3]利用VAR模型以及Granger因果检验等方法对改革开放以来中国居民旅游消费支出以及经济增长之间的关系进行了判断，得出了不论就短期还是长期来说中国旅游业与经济增长之间均不存在稳定因果关系的结论。吴国新[4]采用定量分析法对旅游业发展与中国经济增长的相关性进行了论证并结合中国旅游业发展的基本状况，以实证分析方式进一步论证了旅游业发展对中国经济增长的拉动效应，得出旅游业的发展对我国经济增长具有较大的促进作用的结论。7学海无涯但是，国

3、内学界研究主要集中于旅游业与地区经济发展的关系，如张伟等[5]应用灰色理论对安徽旅游业与三产的关联性进行分析，发现安徽省旅游业与第三、第二产业关联性较大，与第一产业关联性较小，旅游业与国民经济发展具有一定的协调性。甘静[6]分析了旅游业对辽宁省经济的拉动效应，认为旅游业对经济的直接拉动效应主要体现在对GDP、第三产业生产总值以及创造外汇等方面，间接效应主要体现在对就业、交通运量的拉动上。韩勇等[7]对海南省旅游业对经济的影响效果进行了实证分析，结果表明海南省的GDP对旅游收入的依赖程度越来越高，2000年达到16.24%，并且其旅游业与第一、第三产业关联度大，旅游收入对GDP的拉动效果较为显

4、著。钱玥[8]结合旅游业作为云南支柱产业的基本现状，选取云南省2000—2005年的统计数据为样本，运用计量经济模型，通过实证分析证明旅游业总收入对云南省的经济增长具有显著影响，测算出旅游业总收入每增加一个单位，就会带来7.308个单位GDP的增加。通过综述可知，我国学术界关于旅游业与经济增长之间关系的认识和研究是基于具体区域的基础上的，具体到陕西省的实际，学界的研究主要集中在对旅游产业本身的探讨上，理论层面分析的较多，定量实证分析陕西旅游业与国民经济增长关系的很少，究竟是旅游业的发展带动了经济增长，还是由于经济的快速发展导致居民收入增加从而带动旅游消费的增加，或者是两者本身就是一种互相促进

5、的关系，这些都需要通过定量分析的方法加以论证。因此，本研究选取1991—2007年陕西省旅游业发展及经济增长的实际数据，用Granger因果检验法对对这一问题进行实证分析，对二者之间相互影响及影响结果予以量化分析。2实证分析2.1数据选取进行陕西省旅游业发展与经济增长之间因果关系的检验，必须确定旅游业发展和经济增长的变量指标。考虑到时序数据的可获得性，本研究从众多指标中选取了以国内生产总值(GDP)作为经济增长的基本指标，以旅游总收入(TOUP)来衡量旅游业的发展。本研究采用1991—2007年陕西省GDP和旅游总收入(TOUP)的时间序列资料进行分析(表1)。在进行实证分析之前,对其进行了

6、自然对数化处理,该处理可避免数据的剧烈波动,还可以消除异方差的影响,且这种变换不会影响变量之间的长期稳定关系。在下面的分析中,分别用LnGDP、LnTOUP代表自然对数化以后的陕西省GDP总量、陕西旅游总收入(TOUP)。2.2分析方法7学海无涯在考察变量间的关系时，一般是根据现有的样本资料建立比较合适的回归方程，常用的计量分析方法是普通最小二乘法(OLS)，但OLS方法的有效性是建立在变量的平稳性基础上的。如果变量是含单位根的非平稳过程，则基于OLS方法做出的常规统计推断很可能是错误的。在进行传统的回归分析时，要求所用的时间序列必须是平稳的，否则会产生“伪回归”问题。然而，现实中的经济时间

7、序列通常都是非平稳的，破坏了平稳性的假定，为了使回归有意义，可对其实行平稳化。常用的方法是对水平序列进行差分，然后用差分序列进行回归，但这样做的结果是忽视了水平序列所包含的有用信息，而这些信息对分析问题来说既是必要的又是重要的。20世纪80年代，Granger提出的协整理论是处理非平稳时间序列长期均衡关系的有效方法。在研究陕西省旅游业发展与经济增长之间的关系之前，首先应该明确所研究的对象(时间序列数据)是否为