基于中介效应模型的中美贸易对中国就业的影响——来自中国对美国制造业进出口的经验证据.docx

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1、基于中介效应模型的中美贸易对中国就业的影响——来自中国对美国制造业进出口的经验证据摘要：利用2001-2018年中国对美国制造业进出口面板数据，建立中介效应模型对中美贸易对中国就业的影响进行实证分析，研究表明：制造业出口显著提高了中国制造业就业水平，制造业出口通过扩大行业规模、提高出口导向率和降低进口渗透率间接促进就业增长；制造业进口显著抑制了就业增长，制造业进口通过扩大行业规模间接促进了就业增长，通过降低出口导向率和提高进口渗透率间接抑制了就业增长。关键词：中美贸易，就业，中介效应模型[基金项目]国家社科基金一般项目：中美贸易摩擦、全球价值链重构与出口主导产业培育研究（19B

2、JL117）。一、引言就业是最大的民生，党的十九大报告指出要不断提高就业质量和人民收入水平。国家“十二五”规划也提出要把促进就业放在社会经济发展的优先位置，实现更高质量和更充分就业是我国经济发展的重要环节和实现小康社会的重要目标。中国对外贸易的发展为中国创造了大量的就业岗位，但同时对外贸易发展带来的进口替代也挤压了国内就业。就业的出口创造作用与进口替代作用同时作用于我国就业市场，因此对外贸易的发展究竟是增加了就业还是减少了就业取决于创造效应和替代效应的大小。制造业是社会发展的基础性产业，制造业在推动社会发展和经济快速增长的同时也为解决就业提供了一条有效途径。自20世纪80年代以

3、来，中国接收了大量来自发达国家劳动密集型制造业的外移，为中国创造了大量的就业岗位，中国以自身劳动力优势，成为“世界工厂”。美国是中国重要的货物贸易进出口国家，中国对美国进出口贸易的发展对国内就业存在重要影响。近年来，关于对外贸易对国内就业影响的研究日益增多，但是对外贸易对就业的影响究竟如何一直存在争论。有些学者认为对外贸易的发展促进了就业增长，有些学者认为对外贸易带来的激烈竞争会抑制国内就业增长。关于对外贸易对就业影响的研究最初集中在对外贸易对整体就业水平的影响。Autor等（2013）[1]利用美国区域数据实证分析了从中国进口对美国制造业就业的影响，研究发现：来自中国的进口竞

4、争导致了美国制造业就业的下降。杨浩昌等（2014）[2]利用中国省级面板数据，研究贸易对制造业就业的影响，结果表明，出口增加促进了制造业就业增长，进口增加抑制了制造业就业增长；刘庆林等（2020）[3]基于我国中间品进口与制造业就业现状分析了中间品进口对我国制造业就业的影响极其影响机制，发现中间品贸易自由化通过技术溢出效应减弱、挤压国内就业，抑制了我国制造业就业增长。随着研究的深入，有些学者发现，进出口贸易不仅对就业规模产生影响，长期还会影响一国的就业结构。Kasahara（2016）[4]针对印度尼西亚的研究发现，进口替代了本国部分劳动力就业降低了就业规模，但由于存在技能偏向

5、型技术进步，进口提高了企业对高技能劳动力的需求，有利于高技能劳动力就业增长及就业结构的优化。陈昊等（2012）[5]采用中国工业行业数据就对外贸易对劳动力就业结构变化的影响进行了实证分析，结果表明对外贸易的发展增加了中国熟练劳动力就业，优化了中国就业结构；魏浩等（2019）[6]从企业微观角度入手，利用世界银行企业调查数据和CEPII-BACI数据库数据，构建跨国面板模型实证分析了中国出口对目的地企业就业技能结构的影响，结果发现中国出口通过市场竞争效应、外包效应、技术溢出效应和互补效应促进了企业就业技能结构的优化。以上文献从就业规模、就业结构两个方面分析了对进出口贸易对就业的影

6、响，为接下来的研究提供了借鉴与参考，但是对于对外贸易的就业效应国内外学者始终没有达成一致的观点。因此研究制造业进出口对就业的影响，对实现制造业可持续发展以及解决就业问题具有重要意义。二、模型的构建、变量选取及数据说明（一）模型构建为中美贸易如何影响我国制造业就业，借鉴Greenaway和Wright（1998）[7]的研究，构建进出口贸易对就业影响的实证模型，模型形式如式（1）所示。LNLit=C+α1LNXit+α2LNMit+α3LNYit+α4LNWit+α5LNKit+εit（1）LNLit表示制造业i行业t年的就业人数；LNXit和LNMit分别表示制造业i行业t年的

7、出口额和进口额，LNYit表示i行业t年的工业总产值，LNWit表示i行业t年工资水平，LNKit表示i行业t年固定资产，C表示截距项，εit为随机误差项。除制造业进出口贸易会对制造业就业产生影响之外，制造业进出口贸易还会通过其他途径间接影响国内就业。为研究制造业进出口贸易对就业的间接与直接影响，选取制造业行业规模、出口导向率、进口渗透率作为中介变量研究制造业进出口贸易对制造业就业的间接影响。因此以行业规模作为中介变量为例构建中介效应模型。LNLit=a+φ1LNXit+φ2LNMit+φ3