spss数据分析具体操作步骤要点.docx

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1、大家在都要写文的数据分析了⋯⋯很多同学都一点不会⋯⋯所以把我知道的跟大家分享一下⋯⋯下面以PASW18.0例，也就是SPSS18.0⋯⋯⋯⋯什么？不是18.0，好吧⋯⋯差不多的，凑合着看吧⋯⋯要不去装个⋯⋯==⋯⋯下面片看不清的右看片⋯⋯首先，要把卷中的答案都SPSS中，烈建直接在SPSS中入，不要在EXCEL中入，再入SPSS，可能会出⋯⋯在数据之前先要到量中定量⋯⋯如下所有型都是数，度默，小数点看个人喜好，自定，其他默⋯⋯除了⋯⋯的定⋯⋯点一下有三点的色小框框⋯⋯会跳出一个框，如果你的量是性，学，那么就如下如果是五点维度的量表，那么就是住，每一都是一个量，可以取名

2、Q1，Q2⋯⋯定好所有卷上有的量之后，就可以到数据中入数据啦⋯⋯如下都完后⋯⋯有要做的就是算你的每个度的平均得分⋯⋯如果你的卷Q1-Q8是一个度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以目数8⋯⋯那么得到的度1分数会示在数据中的最后⋯⋯具体操作如下⋯⋯转换——算量点确定，就会在数据的最后一列出算后的量⋯⋯如果你的意度有3个度，那么就要算3个度，外加意度个度，意度=3个度的平均分=意度量表的所有目的平均分⋯⋯⋯⋯把你所有的度量都算好之后就可以分析数据啦⋯⋯1.描述性将你要的量都放到量中，直接点确定⋯⋯如果你要男女的人数比例，各个学或者各个年的比例，就要用描述中的率⋯⋯如果要男女中

3、的年分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表⋯⋯不了⋯⋯地球人都懂的⋯⋯⋯⋯2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学量的差异影响，男女是否有差异，年是否有差异，不做的就跳⋯⋯于性来，差异分析采用独立本T，也可以采用因素ANOVA分析，下面以T例⋯⋯将性别放进下面的分组变量中，接着定⋯⋯按确定看Sig（双）得分，小于0.05就表明有著差异，上可男女在承上是有著差异的，在革型行的同上没有著差异⋯⋯而于学，年，年，工作年限等因素，我可以采用因素ANOVA分析，如下⋯⋯按确定⋯⋯由上可知，在KY工作年限不同，在感情承、范承、机会承上都有著差异⋯⋯著性小于

4、0.05⋯⋯如果做出来没有差异，可以在下中两两比⋯⋯中LSD（最小著方差法）⋯⋯继续⋯⋯确定⋯⋯就会出来多重比的⋯⋯再找有没上小星星的⋯⋯有就可以明二者有差异，没就没法了⋯⋯你改数据吧⋯⋯==⋯⋯上明1年和3年、5年的在感情承上有明差异⋯⋯我去⋯⋯4年的怎么没差异⋯⋯==0⋯⋯的也就么做⋯⋯不重复了⋯⋯3.相关分析相关分析主要就是分析你两个大量中各个度是否存在相关性和两大量是否存在相关性⋯⋯下例两大量的相关分析⋯⋯分析——相关——双量确定后⋯⋯可革型行和承在0.01水平上著相关⋯⋯上两星⋯⋯相关性比好⋯⋯其他度也是一的做法⋯⋯⋯⋯4.回分析相关分析只能明二者的相关性，并不

5、能表明是否是由于A的化引起B的化，要想明因果关系就要用回分析⋯⋯在做回之前，首先要做一下自量之的相关性，如果相关系数超⋯⋯会有比大的偏差⋯⋯里不了，不会的看3.相关分析0.75就不能做回回如下如果你想用ABC量D，就把D放因量中，ABC放自量中，方法入⋯⋯直接确定，如下上的果表明德行垂范和愿景激励被踢出回方程，因Sig大于0.05⋯⋯所以只有个性化关和魅力可以著承⋯⋯5.卷信度和效度信度=分析——度量——可靠性分析把你同一份量表的目全部放去，比如革型量表有26题⋯⋯直接确定⋯⋯果表明Cronbach's值为0.939，量表信度很好⋯⋯超0.7才行效度分析一般采用构效

6、度分析，就是因子分析⋯⋯分析——降——因子分析把你同一量表的目都放去⋯⋯点描述⋯⋯KMO***⋯⋯⋯⋯再点旋，最大方差法⋯⋯其他都默，最后确定⋯⋯0.839大于0.5，表示可以行因子分析⋯⋯累解异66.974%，比好可上1-8是一个度，9-14是一个，15-20是一个，21-26是一个⋯⋯表中同一行不能出2个大于0.5的⋯⋯如果出，你要么就把目踢出卷，要么就把目的答案改得和同一度中其他目答案相近⋯⋯比如A度的答案是4,4,4,5,4,1，你想把第6题也分到A中，就把第6的答案1改成4⋯⋯⋯⋯多改几份差距大的卷，再因子分析，看看的化就可以知道改的效果怎么，不好就不要改⋯⋯好

7、啦⋯⋯就到里⋯⋯都会了吧⋯⋯其最重要的是数据的造假⋯⋯不造假真是做不出的⋯⋯其也不是我想造假⋯⋯只能被者的随便填写造成了我数据分析的极大困⋯⋯老也知道的⋯⋯==⋯⋯大家就改着吧⋯⋯我也不是的，以上分析只作参考，答不找我⋯⋯==0⋯⋯