遥感图像处理实验报告.docx

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1、中国地质大学(武汉)遥感图像处理实习报告姓名:中国地质大学(武汉)学号:联系方式:日期:中国地质大学(武汉)一、实习要求(一)掌握使用ENVI进行各种图像基本操作;(二)熟练运用ENVI中工具进行图像图像校正、裁剪拼接、融合及图像增强处理;二、实习操作过程与实现结果(一)辐射校正及大气校正1、辐射校正(1)选择File->open,选择Landset8武汉数据中的‘LC81230392016205LGN00_MTL.txt’文件。(2)选择Toolbox->RadiometricCorrecti

2、on->Radiometric第二十四页中国地质大学(武汉)Calibration工具,选择要校正的‘LC81230392016205LGN00_MTL_MultiSpectral’多光谱数据,设置定标参数(存储格式:BIL;单位转换“ScaleFactor”的设置,单击ApplyFLAASHSettings得到相应的参数),得到辐射定标后的结果。2、大气校正(1)选择Toolbox->RadiometricCorrection->AtmosphericCorrectionModule->FLA

3、ASHAtmosphericCorrection工具;打开工具后设置参数:在FLAASHAtmosphericCorrectionModuleInputParameters面板中如图设置各项参数;点击apply运行大气校正。第二十四页中国地质大学(武汉)(2)大气校正运行结果(二)图像裁剪与拼接1、15米全色波段图像裁剪拼接第二十四页中国地质大学(武汉)(1)选择File->open,选择‘县界.shp’‘LC81230382016205LGN00_MTL’及‘LC81230392016205L

4、GN00_MTL’文件。(2)选择Toolbox->RegionsofInterest->SubsetDatefromROIs工具;双击打开后inputfile面板选择38区段15米分辨率文件,inputROIs面板选择‘县界’文件。点击‘OK’,38区段文件裁剪后如图。第二十四页中国地质大学(武汉)(2)重复(2)中工具选择步骤;双击打开后在inputfile面板选择39区段15米分辨率文件,在inputROIs面板选择‘县界’文件。点击‘OK’,39区段裁剪后如图。(3)选择Toolbox-

5、>Mosaicking->SeamlessMosaic工具,双击打开,选择裁剪后的15米分辨率38、39区段文件;设置‘DateIgnoreValue’为0,‘FeatheringDistance’为10,‘ColorCorrection’为‘overlapareaonly’,‘ResembingMethods’设为‘CubicConvolutions’。第二十四页中国地质大学(武汉)(2)点击Finish,得到拼接后武汉15米边界图。(3)依据(1)(2)(3)步,分别得到裁剪后的30米分辨率

6、图像。注:在裁剪时与上面三步不同的是打开文件为30米分辨率的38、39区段文件。第二十四页中国地质大学(武汉)(38区段裁剪30m)(39区段裁剪30m)(2)类似第(4)步,设置拼接参数,选择裁剪好的30米分辨率38、39区段图像文件,得到拼接后武汉30米边界图。第二十四页中国地质大学(武汉)(三)图像融合1、全色波段与MODIS09A1-H27V05融合(1)选择File->open,打开‘武汉MODIS-UTM-剪切边界’和‘武汉15米边界图’(2)选择Toolbox->ImageShar

7、ping->Gram-SchmidtPanSharping,双击打开后选择‘武汉MODIS-UTM-剪切边界’和‘武汉15米边界图’文件。(3)设置‘PanSharpingParameters’面板:Sensor--Landset8oil,Resampling--CubicConvention,output--ENVI。点击‘OK’得到融合后图像。第二十四页中国地质大学(武汉)(全色与MODIS融合)(全色与MODIS融合细节图)2、全色波段与多光谱波段图像融合(1)选择File->open,打

8、开‘武汉15米边界图’和‘武汉边界30米’文件。第二十四页中国地质大学(武汉)(2)选择Toolbox->ImageSharping->Gram-SchmidtPanSharping,双击打开后选择‘武汉边界图30米’和‘武汉15米边界图’文件。(3)设置‘PanSharpingParameters’面板:Sensor--Landset8oil,Resampling--CubicConvention,output--ENVI。点击‘OK’得到融合后图像。(全色与多光谱融合图像)第二十四页中国地质

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