机器视觉--测量测试的新概念.doc

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1、在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，然而用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。 一般地说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到

2、，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。典型的视觉系统一般包括如下部分：光源，镜头，CCD照相机，图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通讯/输入输出单元等。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，如尺寸数据。机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造

3、、包装、汽车制造等行业。机器视觉标准检测功能及应用行业：机器视觉自动检测与人工检测之对比：机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。人工检测机器视觉自动检测△效率低△速度高△易出错△高精度、高可靠性，不易出错△易疲劳、有情绪，不易保持检测效果△检测效果稳定，可24小时不停检测△不适于危险的检测环境△适于危险的检测环境△不易实现信息集成△可实现信息集成△人工成本高△使用成本低机器视觉在电子与半导体行业应用：uLED和LCD测试-大小、形状、亮度、颜色、ON/O

4、FF-标记对准uPCB检查-焊点质量、丝印质量-钻孔对位uIC芯片、元件检测-有无、方向/极性-印刷质量、字符识别-管脚排列一致性u光束特性分析-激光束面积、直径、峰值密度、能量-对激光二极管和其他光电元件进行特性分析和质量控制u晶园片测量及加工uPCB装配-点胶质量、贴片位置-元件装配完整性机器视觉在计算机与外设行业应用：u软盘、光盘印刷质量u硬盘磁头倾斜度u连接器针脚排列u扁平电缆印字符识别u柔性电缆宽度、裁切线机器视觉在制药行业应用：u胶囊生产中的质检壁厚、高度、外观缺陷u药片形状、厚度u药片装瓶数量计数

5、机器视觉在包装行业应用：u药品、化妆品包装外观、条码完整性u食品包装生产日期、条码、密封性机器视觉在汽车用汽车行业应用：u仪表盘校准（速度表）由表盘图像计算指针位置u风挡雨刮器零件分类根据形状、面积、长度等u车灯检测u驾驶中眼球跟踪优化仪表盘的设计u表盘、按键丝印质量u零部件装配完整性机器视觉在印刷行业应用：u钱币印刷质量u号码识别u丝印质量u塑料薄膜印刷对位机器视觉消费品行业应用：u钻石多棱面加工u刀柄仿型加工u鞋模制造u喷雾器喷射形状分析u陶瓷印花质量检查机器视觉在食品饮料行业应用：u瓶装液位高度检测u啤酒

6、瓶外观检测高度、形状、颜色、B标瓶盖、标签完整性破损情况u口服液瓶质检u罐装饮料外观检查保质期、条码机器视觉在一般工业应用：u量仪校准u轴承检查直径、园度、钢珠数量表面伤痕u焊接质量检查u装配完整性u印刷质量电子连接器制造过程中的应用:1、插针的扭曲、碎裂或变形2、熔化塑料是否完全注满胎膜3、接插孔的填满或部分堵塞