显微煤岩参数测定及其自动化.docx

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1、显微煤岩参数测定及其自动化由煤镜质组反射率测定结果判断煤种时,需要镜质组含量数据进行校正。按现有国家标准测定煤岩组分含量时可以获得镜质组含量,但满足标准中测定条件实在费时费力,因此大多数焦化企业很少进行显微煤岩组分测定。导致企业在应用煤镜质组反射率测定结果时不可避免的带入偏差。针对现行国家标准测定煤镜质组含量的费时费力问题,本课题探索了一种获得煤镜质组含量的新方法：将已知与未知镜质组含量的单煤按固定比例配制成混煤后测定其镜质组反射率。在得到的反射率分布图上,剥离出其中各单煤的反射率分布峰,依据峰面积之比推导出未知煤样的镜质组含量。10组配制混煤的测定结果分析表明,该方法

2、计算的镜质组含量与国标法测定的镜质组含量线性拟合方程y计算=1.5108x国标-44.356,线性相关系数R为0.8770,通过当置信水平α=0.01(R为0.7079)的相关性检验,表明测定结果可靠。按这一方法,在测定煤反射率的同时得到了测定煤的镜质组含量。对估计与消除基于煤镜质组反射率测定结果上的指导配炼焦配煤等应用带入偏差有重要意义。不论单煤还是混煤,镜质组反射率自动测定与半自动测定结果之间都存在相关性,企业在应用时均使用一个线性拟合方程换算。但单煤和混煤的性质不同,如判断煤阶时,镜质组反射率数据对单煤准确,对混煤只是一个指标。因此在这种情况下,本文更加精细地探讨

3、了这两种测定结果的相关性,分别得出单煤和混煤相应的拟合方程。利用HD全自动显微光度计分别自动和半自动测定32种单煤及24种混煤的镜质组随机反射率,统计镜质组随机反射率平均值及标准偏差。相关性分析表明,二者呈现显著相关关系。其中,单煤镜质组随机反射率的线性拟合方程为y自动=0.9955x半自动-0.0656,相关系数R为0.9851；标准偏差的线性拟合方程为y自动=0.8999x半自动-0.0046,相关系数R为0.7173。两线性方程通过当置信水平α=0.01(R为0.4487)时的相关性检验。混煤镜质组随机反射率的线性拟合方程为y自动=1.0057x半自动-0.082

4、4,相关系数为R为0.9607;标准偏差的线性拟合方程y自动=0.9948x半自动-0.0044,相关系数R为0.9839。两线性方程均通过当置信水平α=0.01(R为0.5368)时的相关性检验。单煤和混煤测定结果的统计分析表明,半自动测定与自动测定的平均镜质组随机反射率和标准偏差通过不同的拟合方程换算时,结果更精确。煤岩制样时,现有制作方法都有相应的优缺点。本文还考察了用不同的黏结剂时可能会对测定结果造成差异的问题。使用HD型全自动显微光度计自动测定3种不同黏结剂所制粉煤光片的镜质组随机反射率,测定条件为：自动测定总点数为1万点,半自动测定点数为100点。测定结果表

5、明：3种黏结剂所制煤样效果等同,对测定结果几乎没有影响。在实际应用中,可根据具体情况选择不同黏结剂。