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1、§3.1.2实验数据的处理一、实验数据和有效数字直接测量数据是从测量仪表上直接读取的。读取数据的基本原则是允许最后一位有效数字(包括零)是估读的欠准数字,其余各高位都必须是确知数字。测量结果的有效数字位数应该取得与测量误差相对应。例如测得电压值为5.672V,测量误差为±0.05V,则测量结果应为5.67V。测量结果中有时会出现多余的有效数字,此时应按下述舍入原则处理:当多余的有效数字不等于5时,按大于5则入,小于5则舍的原则处理:当多余的数等于5时,要看该数的前一位是计数还是偶数,奇数则入,偶数则舍。例如,把下列箭头左端的数各删掉一位有效数字,按上述原则即的右端之结果。4.186→

2、4.1962.734→62.730.825→0.820.815→0.82间接测量数据是通过对直接擦量数据进行加、减、乘、除等运算得到的。运算结果应取的有效数字位数原则上由参加运算诸数中精度最差的那个数决定。例如10.8725+6.13+21.432=38.4315应取38.43这种处理方法比较简单,适用于要求不很严格的场合。若需精确计算,尚有严格规则可循,可查阅误差理论的有关内容。二、单次测量数据的处理在大多数以工程为目的的测量中,对被测量只需急性一次测量。这时测量误差大小与测量方法,仪器选用有直接关系。这种单次测量结果的表达,除测量值外还需标明测量的百分误差。分几种情况简述如下。1

3、.已知被测量实际值A的情况下单次测量的百分误差为(X为测量值)。2.当被测量的实际值未知时,若是直接测量法,单次测量的最大可能误差应取仪器的允许误差。其相对误差的计算举例如下。例.用里程为50V,1.5级的电压表测量两个电压,读数分别为7.5V和10V。求各自的相对误差。因为1.5级电压表的允许误差为±1.5%,它引入的最大绝对误差为。故相对误差对于7.5V,对于10V,可见,用同一块电压表测量不同电压时,指针偏转越接近满度值,测量越准确。3.对于用间接法得到的测量结果,需根据测量时依据的函数关系及中间量的最大误差估值(利用上述直接法估出)做具体处理。例1设被测量X=A±B,式中A和

4、B是直接测量得到的中间量。试估算其相对误差。设被测量X、A和B的绝对误差分别为、和,则有考虑最坏的情况即X的最大可能绝对误差等于A和B的最大误差之算术和。其相对误差必须指出,若X=A-B且A和B二量最接近,相对误差值将最大。故在估计X的测量方法时应避免采用A和B之差的方法。例1对于的情况,可将等式两边取对数微分得可表为即得考虑最坏情况,应取绝对值最大。对于X=A/B的情况,应有与上述相同的结论,不在赘述。一、重复多次测量数据的处理当对测量精度要求较高时,通常要采用多次等精度测量并求取平均值的方法。这种方法对“中和”随即误差有效却不能减弱系统误差。因此,在测量前应尽可能消除引入系统误差

5、的各种影响因素,以求提高测量准确度。现假定不存在粗差,且系统误差已减弱到可以忽略的程度,在这样的条件下来讨论随机误差对等精度测量的影响及数据处理方法。设对某一物理量做n次等测量精度,由于随机误差的存在使每次测量值各不相同,得到n次个离散数据。它们的算术平均值为(3.1.2.1)随机误差对测量数据的影响可用标准偏差来估计。我们取各次测量值与算术平均值X之差为各次测量的剩余误差,表示为(3.1.2.2)则标准偏差定义为(3.1.2.3)大表明各测量值对于平均值的分散性大,测量精密度低。反之,小表明各测量值对于平均值的分散性小,测量精密度高。由随机误差的正态分布规律知,在一列等精度测量值中

6、,当n足够大时,误差绝对值小于的数据占总数据的2/3以上,误差小于2的数据约占总数据数的95%,误差小于3的数据约占总数据的99.7%。由此可见,只要求出某列等精度测量数据的标准偏差,就可得知其中的任一测量值大致不会超出的误差范围。我们称误差范围为误差限,表示为(3.1.2.4)式中系数称置信因数,它与测量次数n及所要求的置信概率有关(可参阅误差理论书籍),其常用值为2~3,于是任一次测量值可表示为(3.1.2.5)前已述及,算术平均值可作为被测量实际值A的最佳估值。故用代替来用作测量结果将具有更高的精度和可靠性、同时,在误差理论中已经证明,算术平均值的标准偏差为(3.1.2.6)故

7、此测量结果可最终表示为(3.1.2.7)从上式可知,被测量实际值的可能范围是(3.1.2.8)§3.1.2Experimentaldataprocessingi.ExperimentaldataandsignificantdigitsThedirectmeasurementdataisreaddirectlyfromthemeasuringinstruments.Thebasicprincipleofreadingdataistoallowthelasts

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