MySQL 数据库性能优化之索引优化.doc

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1、这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础　　优化目标　　减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是SQL优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。　　降低CPU计算　　除了IO瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是CPU运算量的优化了。orderby,groupby,distinct…都是消耗CPU的大户(这些操作基本上都是CPU处理内存中的数据比较运算)。当我们的IO优化

2、做到一定阶段之后，降低CPU计算也就成为了我们SQL优化的重要目标　　优化方法　　改变SQL执行计划　　明确了优化目标之后，我们需要确定达到我们目标的方法。对于SQL语句来说，达到上述2个目标的方法其实只有一个，那就是改变SQL的执行计划，让他尽量“少走弯路”，尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据，以达到“减少IO次数”和“降低CPU计算”的目标　　常见误区　　count(1)和count(primary_key)优于count(*)　　很多人为了统计记录条数，就使用count(1)和count(primary_key)而不是coun

3、t(*)，他们认为这样性能更好，其实这是一个误区。对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对count(*)计数操作做了一些特别的优化。　　count(column)和count(*)是一样的　　这个误区甚至在很多的资深工程师或者是DBA中都普遍存在，很多人都会认为这是理所当然的。实际上，count(column)和count(*)是一个完全不一样的操作，所代表的意义也完全不一样。　　count(column)是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录　　count(*)是表示整个结果集有多少条记录　　selecta,bfr

4、om…比selecta,b,cfrom…可以让数据库访问更少的数据量　　这个误区主要存在于大量的开发人员中，主要原因是对数据库的存储原理不是太了解。　　实际上，大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储，而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作block或者page)为单位，一般为4KB，8KB…大多数时候，每个IO单元中存储了多行，每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。　　所以，我们是取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。　　当然，也有例外情况，那就是我们的这个查询在

5、索引中就可以完成，也就是说当只取a,b两个字段的时候，不需要回表，而c这个字段不在使用的索引中，需要回表取得其数据。在这样的情况下，二者的IO量会有较大差异。　　orderby一定需要排序操作　　我们知道索引数据实际上是有序的，如果我们的需要的数据和某个索引的顺序一致，而且我们的查询又通过这个索引来执行，那么数据库一般会省略排序操作，而直接将数据返回，因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。　　实际上，利用索引来优化有排序需求的SQL，是一个非常重要的优化手段　　延伸阅读：MySQLORDERBY的实现分析，MySQL中GROUPBY

6、基本实现原理以及MySQLDISTINCT的基本实现原理这3篇文章中有更为深入的分析，尤其是第一篇　　执行计划中有filesort就会进行磁盘文件排序　　有这个误区其实并不能怪我们，而是因为MySQL开发者在用词方面的问题。filesort是我们在使用explain命令查看一条SQL的执行计划的时候可能会看到在“Extra”一列显示的信息。　　实际上，只要一条SQL语句需要进行排序操作，都会显示“Usingfilesort”，这并不表示就会有文件排序操作。　　延伸阅读：理解MySQLExplain命令输出中的filesort，我在这里有更

7、为详细的介绍　　基本原则　　尽量少join　　MySQL的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表Join，一方面由于其优化器受限，再者在Join这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离Oracle等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。　　尽量少排序　　排序操作会消耗较多的CPU资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等IO能力足够的场景下会较大影响SQL的响应时

8、间。　　对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：　　上面误区中提到的通过利用索引来排序的方式进行优化　　减少参与排序的记录条数　　非必要不对数据进行排序　　…　　尽量避免select*