当HR遇上大数据.doc

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1、当HR遇上大数据一、人力资源管理的本土实践与挑战“天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。”中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足、绩效考核流于形式等等。这些表象问题是繁杂的、散点分布的，但其背后的

2、内在逻辑是系统的。在企业不断成长壮大的过程中，人力资源管理必定随之进化以满足业务发展的管理支撑需求。而要从根本上完成从对企业家经验和直觉进行管理的依赖，转而依靠组织系统与流程制度进行管理，需要人力资源管理从理念、理论、工具、实操几个层面进行变革，而大数据及其实践为这一变更提供了可能的方向。二、大数据的前世今生与管理价值数据分析具有悠久的历史，20世纪40年代计算机的出现就是解决数据处理与分析的自动化问题。经过几十年的发展，20世纪70年代，关系型数据库的出现构成现代数据分析的基础。直至20世纪90年代商业智能（BusinessIntelligenceBI）的出现，数据分析才真正用于

3、商业决策，这是一个渐进、复杂的过程，其内涵和外延在不断动态演进。2011年EMC首先提出大数据的概念，随后IDC的《ExtractingValuefromChaos》（译：《从混沌中提取价值》）一文奠定了当前大数据的基础，并提出三个重要论断：全球数据量大约每两年翻一番；2010年，全球数据量跨入ZB时代（注：1ZB=1,000EB=1,000,000TB）；未来全球数据增速将会维持，预计到2020年全球数据量将达到惊人的35ZB！大数据的价值在于“大”，其意义有两层：第一，大数据时代的数据规模与结构是以往数据处理、数据分析，甚至商业智能（BI）时代所无法比拟的，由此可形成的信息量。

4、第二，借助分布式计算和超级计算机等最新技术形成的数据处理和分析能力空前提升，使得大数据技术能处理更加复杂的业务模型，形成更为准确的业务判断，这被总结为大数据的4V特点：（容量大）Volume、（速度快）Velocity、（种类多）Variety、（价值高）Value。数据量的极速增长、数据结构的丰富与异化，基于大数据技术的分析能力，其商业价值不仅体现在业务决策支撑的战略维度和市场预测的营销维度，在人力资源管理维度上大有可为。可以预见的是，大数据理念和方法的运用，将解决了人力资源管理过程中的信息不对称和信息不透明问题，极大地改变人力资源管理的内涵和外延，并在理念与实际工作模式、工具与

5、方法、理论体系三个层面上推动人力资源管理的变更和提升。三、大数据对人力资源管理的变革与提升1、大数据将改变人力资源管理的工作模式在企业人力资源管理的日常工作层面，充满着各种挑战与繁杂事务，如招聘环节的主管随意性、绩效考核环节的事实与数据缺乏、员工职业发展规划的针对性较弱等难题。在为企业提供咨询服务的过程中，客户也常问起“公司员工流失率较高，是什么原因，主要是谁的责任”以及“如何测算员工的价值创造速率”等问题。没有基于大数据的定量数据分析，这些问题的解决可以在“道”的层面进行原理性解释，给出方向性的解决方案，却无法从根本上解决问题。未来基于大数据的人力资源管理，在外部专业机构的协同下

6、来完成工作。例如，各企业的HR部门将已发生的行为和现象等人工录入，并上传至云端。由专门的机构依据这些数据，进行排列计算，寻找出规律，制定出相应的规则，并将运算成果分享给各企业的HR部门。经过一定时日的积累，数据将越来越大，规律也就越来越准确，终将解决特定企业员工流失率高、员工价值创造率等问题，体现人力资源管理的新价值。因此，数据的质与量、业务分析模型的适用性将使大数据在人力资源管理“选、用、育、留”的各个环节发挥重要作用。从另一个角度而言，大数据与已有的数据分析在数据量、业务模型、算法、计算能力均有本质差异，这就要求企业人力资源管理工作需要调整工作惯性，改变思考方式：决策依据的转变

7、，即借助大数据系统平台解决问题，从过去依靠经验和直觉，转变为依靠更加理性的数据分析与判断作为处理事务的决策依据；解决问题的系统性，即借助大数据系统平台分析结论的系统性，从解决人力资源管理单点问题，转变为综合思考，系统解决；收集过程数据的意识，即更加重视企业人力资源管理及相关领域的数据收集工作，并借助大数据平台进行整体处理。2、大数据将改变人力资源管理的方法与工具人力资源管理主要包含以下几个模块：招聘管理、薪酬管理、绩效管理、培训管理等内容，各管理模块均有较为成熟的工具