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时间:2021-02-02
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1、建筑企业财务数据支撑经营战略分析【摘要】随着万物互联、大数据技术和智能化的快速发展,建筑企业的经营管理也逐渐进入信息自动化时代,在此背景下,充分利用财务数据挖掘技术,能够及时、准确地整理出有用的财务数据信息,并将其提供给决策层,将有助于有效支撑公司自身的经营发展。基于此,本文从财务数据挖掘相关概念出发,详细阐述了财务数据挖掘方法和步骤,进而分析了财务数据在企业经营发展中的作用。【关键词】建筑企业;挖掘财务数据分析;经营战略一、财务数据挖掘相关概述4(一)财务数据挖掘的概念。财务数据挖掘是数据库发现
2、中的一种算法,能够从纷繁冗杂的财务数据中提取有助于经营决策、有价值的数据信息。在当今大数据时代背景下,财务数据逐渐被应用于企业经营与管理的各个领域,在支撑企业经营战略发展方面发挥着不可替代重要作用,有效促进企业经营战略的实现。(二)财务数据挖掘的方法。对于建筑企业的财务数据挖掘而言,常采用的方法如下:1.信息分类。信息分类是建筑企业内部使用最为广泛的数据挖掘方法之一。信息分类就是按照一定的分类标准,将数据项中与之匹配的相应数据整体出来,并根据相应类别进行存放,比如可以对建筑企业财务采购的具体材料、
3、属性、价格等信息进行分类整理,以为下一次采购活动提供重要依据。2.回归分析。回归分析常常应用于建筑企业的销售利润预测活动中。回归分析本身就是大数据中运用数学建模的方式,去预测相关数据信息的方法,通过研究相关因素之间的关系,发现不同因素间的依存关系,以此去对数据的变化进行相对科学的预测。3.差异分析。差异分析一般被应用于建筑企业财务预警方面。差异分析是一种重要的对比分析方式,如在建筑企业中,通过对预计销售收入与实际销售收入及其相关指标进行差异分析,就能够很容易发现预计销售与实际销售不符的原因所在,以
4、此反馈给企业管理层,并作出科学的管理决策。4.聚类分析。聚类分析与信息分类有相似之处,但是相比而言,聚类则更为笼统,并不需要按照特定的标准进行相应分组,只要数据之间存在共性就可以进行聚类统计,以此更能够发现不同数据之间的微妙关系。5.web信息挖掘。web信息挖掘是建筑企业获取外部其他企业信息的重要数据挖掘形式。随着互联网的发展与建筑企业间信息在网络平台的公开,通过web数据挖掘能够有效搜集网络上有价值的信息数据,以为建筑企业在同行业中竞争力的提升提供重要参照数据。(三)财务数据挖掘的步骤。在建筑
5、施工企业中,挖掘财务数据往往通过以下步骤实现:1.获取数据。建筑企业财务数据挖掘是基于海量数据进行的,所以进行财务数据挖掘的首要前提在于从企业内部、企业外部及其他途径去获取相关的数据信息。2.整理数据。建筑企业对所获取的海量信息进行整理,发现其中有价值的数据内容,去掉没有价值的信息内容,并对这些数据信息进行整理。在整理数据中,最关键的在于指标选取,对于建筑企业财务数据挖掘而言,选取数据指标可以从以下方面着手:①短期偿债能力指标。其中包括企业流动负债相关指标如流动比率、流动速率、存货周转率、应收账款
6、周转率等,以此去反映建筑企业流动负债偿还能力。②长期偿债能力指标。其中包括负债率、产权比率、已获利息倍数等财务指标,由此分析企业的长期盈利能力。③企业盈利能力指标。其中具体的指标包括资本利润表、成本费用利润率、销售利润率等等指标,以此去反映企业内部是否存在财务风险。④4非财务指标。非财务指标的选取可以包括客户满意度、战略目标、市场份额等指标内容,将其进行量化分析,也能够得出与企业财务、经营、决策相关的结论。3.数据分类。通过数据分析中的聚类、分类,对于具有联系的、同一类别的数据内容进行整理,进而才
7、能够去发现数据信息之间的关联性,提升数据分析的针对性与有效性。4.搭建数据模型。在数据分类的基础上,通过科学的算法搭建相应的数据模型,以进一步发现数据与数据间的联系,并对数据的变化与发展趋势进行合理预测,以此去支撑企业的经营与决策。5.得出结论。通过财务数据挖掘得出数据之间的联系、数据指标未来的变化趋势,以此得出相关的结论,这对于提升建筑企业经营与决策而言将有重要意义。(四)财务数据挖掘的重要性。传统的财务数据整理与数据分析存在数据不及时、工作量大、数据提取困难等问题,大大影响财务工作效率,不能有
8、效将财务数据转化为经营决策信息。在智能化时代,运用财务数据挖掘功能,就能够从大量零散、重复数据中提取对经营有效的数据,其主要优势表现在以下三个方面:1.数据范围宽、数量大。财务数据挖掘相比于传统财务分析而言,具有数据挖掘范围广泛、数据信息数量庞大的特点,同时这些数据不仅仅涵盖基本的财务指标,而且还包括非财务的但有助于财务优化的指标。2.更具针对性、价值性。财务数据挖掘可以基于海量的数据信息,对数据进行聚类、分类整理,而这样的处理方式将更具针对性,根据企业所需去挖掘相应的信息、得出相
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