遥感图像空间域特征提取与增强实验报告.doc

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1、遥感图像处理实验报告（2013—2014学年第1学期）实验名称：遥感图像空间域特征提取与增强实验时间：2013年10月22日实验地点：临潼205（机房）指导教师：黄远程专业班级：测绘工程1102姓名：王凯学号：西安科技大学测绘学院测绘系（教研室）二〇一三年十月遥感图像空间域特征提取与增强1.实验内容：灰度共生矩阵纹理描述在不同类型遥感图像中有效性分析。2.实验目的：遥感图像空间域特征提取与增强的目的在于通过ENVI软件计算图像区域的纹理的方法，对快鸟图像中建筑和非建筑水泥地面两类不同的纹理区域，以及新西兰RakaiaRiver区域两类不同纹理的林地区域进行处理，并对图像的纹理均值进行

2、统计，从而熟悉掌握遥感图像空间域特征提取与增强的原理与方法，并进一步体会遥感图像处理的目的和意义。3.实验步骤：（1）打开ENVI软件，并打开新西兰区域图像，查看图像，并选取林地密集的纹理测试区域进行图像的截取。（2）在ENVI软件中计算图像区域的纹理，纹理统计方法为软件中的8种纹理，逐个计算选取图像的纹理并统计图像的均值，最后利用excel分析纹理，并制作成竖状图。（3）重新在新西兰区域图像中选取林地稀疏区域的纹理测试区域进行图像的截取。在ENVI软件中计算图像区域的8种纹理，逐个计算选取图像的纹理并统计图像的均值，最后利用excel分析纹理，并制作成竖状图。（4）按照同样的方法打

3、开快鸟图像，并对其中建筑和非建筑水泥地面两类不同的纹理区域进行截取。在ENVI软件中计算图像区域的8种纹理，逐个计算选取图像的纹理并统计图像的均值，最后利用excel分析纹理，并制作成竖状图。4.实习心得：通过此次对遥感图像空间域特征提取与增强的实习，我学会了如何利用ENVI软件计算图像区域的纹理，并对图像的纹理均值进行统计。在开始的操作中，由于对纹理均值操作过程的不熟悉，导致开始的操作中出现很多波段的数据而无法选取，而实际只需要八组，但在与同学的探讨交流中，我知道了如何通过截取图像获得八个波段的数据。通过此次的实习，我亲手操作，让我深刻体会到了遥感图像处理中的很多细节的把握和注意。