永达云腾自主计算大数据介绍.doc

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1、永达云腾自主计算大数据介绍简介云腾自主计算云基础架构和大数据(CloudIP)生态系统支持的完整解决方案,旨在满足“自动的、7×24无人值守的数据中心”需求,提供永续的系统运营和无所不在的虚拟化服务。1.基于自主计算基础架构所有的IT资源——包括计算、存储、可用性、网络和安全等——都实现了虚拟化和自动化。2.采用先进矩阵式流控计算体系云腾(CloudIP)系列采用了先进矩阵式流控计算体系,创新的自适应计算架构的专业设计,用于支持端到端数据中心连接,将IP、存储和IPC网络整合到统一集群网格并行计算平台上,使计算网络、存储交换网络、数据应用网络融为一

2、体,是实现面向云服务的数据中心。产品特色和优势特色和优势以太云计算平台简介构建“面向服务的数据中心”(SODC)面向金融、制造业、政府、能源、交通、教育、互联网和运营商等重点领域和行业大数据中心建设和改造,提供了高性能计算网络、存储网络、数据应用网络融合一体的以太云计算平台,能够支持上千个节点以及PB级数据量的运算,并支持远程存储、远程并行计算处理和传统数据网络功能,实现跨平台的资源调度和虚拟化服务,构造“面向服务的数据中心”(ServiceOrientedDataCenter,SODC)。产品特点以太云计算平台,采用了面向服务的智能调度的全新方式

3、,具有简化管理、高效复用和策略一致的优势,最大化的实现资源的共享和复用。(一)矩阵式流控(1)基于优先级类别的流控,构建“不丢包的以太网”架构。(2)带宽管理,实现类似于类似帧中继(FrameRelay)的带宽控制能力,同时保证网络链路带宽利用的最大化。(3)性能支撑能力,对传统以太网的性能和可扩展性的进行革新。(二)虚拟化能力,实现资源协调和配置,支持网络和交换虚拟化、智能服务虚拟化、服务器虚拟化和存储虚拟化。(三)自动化能力,在高度整合化和虚拟化的基础上,服务的部署完全不需要物理上的动作,资源在以态云计算平台上可以与物理设施无关的进行分配和整合

4、,并根据业务策略输入给云计算平台,一切的工作都可以按系统自身最优化的方式进行计算、评估、决策和调配实现。(四)智能服务的整合能力,支持多业务融合,包含网络数据以太网、高性能计算网络、存储局域网(SAN)三网整合,保证系统的永续运营。图:自动化的资源与服务典型部署基于“面向服务的数据中心SODC”先进计算框架下,采用大规模HPC集群、和立方体结构,构建高性能以太云计算平台。图:以太云计算平台(1)简化管理流程,使业务层(IaaS、PaaS、SaaS)的变更作用于数据中心基础设施的复杂度降低,通过运营中心全面虚拟化、资源池作用减少物理资源的直接调度,使

5、维护管理难度、成本都大大降低。(2)高效复用,物理资源实现真正“按需调度”,中心基础设施资源得到最大重用,减少建设成本,提高使用效率。保证了总硬件资源占用量低,同时确保资源服务更充分。(3)精简策略异构,智能、虚拟化技术将网络、系统、应用软件等软硬件资源整合为云数据服务平台,降低具体设备个体的策略复杂性,最大程度的在设备层建立IT规范和策略化,保证整个IT运营符合标准与策略一致性。(4)立方体结构实现高可用和故障自愈能力图:以太云计算平台立方体结构部署蓝色智慧云计算平台简介面向智慧城市的数据密集型处理环境,满足城市级海量数据的智能化处理和智慧应用服

6、务,通过构建蓝色智慧云计算平台,实现海量、异构、分布的图像资源的快速检索和及时响应,解决城市级视频监控数据存储、检索难题。图:蓝色智慧云计算平台产品特点1、支持大规模数据密集型应用的网格计算,通过分布式集群架构将网络中的各类IT设备集合起来协同工作,支持海量数据存储、管理和访问服务。2、支持全网分散部署,或在数据中心集中部署,支持普通硬盘及通用存储设备,并同时又能提供NAS/SAN无法达到的高吞吐量及强大的水平扩展能力。3、支持元数据和存储数据分离,控制流和数据流分离,通过负载均衡和数据并发访问策略,实现高效的传输速率以及PB级的存储容量。4、强大

7、QoS管理,遵循高可靠、可视化的原则,按需进行QoS服务质量、ACL安全策略、SLA服务水平等管理策略的调整。图:蓝色智慧云计算平台产品规格SODC操作系统平台实施统一的资源分配和资源管理、用户身份管理、虚拟机基础安全管理、基础网络服务管理、物理资源及虚拟机资源监控。网络承载平台1、构建网络服务集群,提供了DHCP、PXE、DNS、NAT等服务及CloudIP.SDN管理和计费的集群。2、配置4套CloudIP.SND流控设备标配安全管控套件为数据中心提供安全保护,从而解决IT迁移到云计算环境中的安全和合规问题。1、配置设备级安全模块;2、配置网络

8、级安全模块;3、配置网络的智能主动防御模块(可选);4、配置桌面安全管理模块;5、配置智能安全管理策略中心系统模块;6、配

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