探索搜索引擎爬虫毕业论文外文翻译.doc

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1、外文译文正文：探索搜索引擎爬虫随着网络难以想象的急剧扩张，从Web中提取知识逐渐成为一种受欢迎的途径。这是由于网络的便利和丰富的信息。通常需要使用基于网络爬行的搜索引擎来找到我们需要的网页。本文描述了搜索引擎的基本工作任务。概述了搜索引擎与网络爬虫之间的联系。关键词：爬行，集中爬行，网络爬虫1.导言在网络上WWW是一种服务，驻留在链接到互联网的电脑上，并允许最终用户访问是用标准的接口软件的计算机中的存储数据。万维网是获取访问网络信息的宇宙，是人类知识的体现。搜索引擎是一个计算机程序，它能够从网上搜索

2、并扫描特定的关键字，尤其是商业服务，返回的它们发现的资料清单，抓取搜索引擎数据库的信息主要通过接收想要发表自己作品的作家的清单或者通过“网络爬虫”、“蜘蛛”或“机器人”漫游互联网捕捉他们访问过的页面的相关链接和信息。网络爬虫是一个能够自动获取万维网的信息程序。网页检索是一个重要的研究课题。爬虫是软件组件，它访问网络中的树结构，按照一定的策略，搜索并收集当地库中检索对象。本文的其余部分组织如下：第二节中，我们解释了Web爬虫背景细节。在第3节中，我们讨论爬虫的类型，在第4节中我们将介绍网络爬虫的工作原

3、理。在第5节，我们搭建两个网络爬虫的先进技术。在第6节我们讨论如何挑选更有趣的问题。2.调查网络爬虫网络爬虫几乎同网络本身一样古老。第一个网络爬虫，马修格雷浏览者，写于1993年春天，大约正好与首次发布的OCSAMosaic网络同时发布。在最初的两次万维网会议上发表了许多关于网络爬虫的文章。然而，在当时，网络i现在要小到三到四个数量级，所以这些系统没有处理好当今网络中一次爬网固有的缩放问题。显然，所有常用的搜索引擎使用的爬网程序必须扩展到网络的实质性部分。但是，由于搜索引擎是一项竞争性质的业务，这些

4、抓取的设计并没有公开描述。有两个明显的例外：股沟履带式和网络档案履带式。不幸的是，说明这些文献中的爬虫程序是太简洁以至于能够进行重复。原谷歌爬虫（在斯坦福大学开发的）组件包括五个功能不同的运行流程。服务器进程读取一个URL出来然后通过履带式转发到多个进程。每个履带进程运行在不同的机器，是单线程的，使用异步I/O采用并行的模式从最多300个网站来抓取数据。爬虫传输下载的页面到一个能进行网页压缩和存储的存储服务器进程。然后这些页面由一个索引进程进行解读，从HTML页面中提取链接并将他们保存到不同的磁盘文

5、件中。一个URL解析器进程读取链接文件，并将相对的网址进行存储，并保存了完整的URL到磁盘文件然后就可以进行读取了。通常情况下，因为三到四个爬虫程序被使用，所有整个系统需要四到八个完整的系统。在谷歌将网络爬虫转变为一个商业成果之后，在斯坦福大学仍然在进行这方面的研究。斯坦福WebBase项目组已实施一个高性能的分布式爬虫，具有每秒可以下载50到100个文件的能力。Cho等人又发展了文件更新频率的模型以报告爬行下载集合的增量。互联网档案馆还利用多台计算机来检索网页。每个爬虫程序被分配到64个站点进行检

6、索，并没有网站被分配到一个以上的爬虫。每个单线程爬虫程序读取到其指定网站网址列表的种子从磁盘到每个站点的队列，然后用异步I/O来从这些队列同时抓取网页。一旦一个页面下载完毕，爬虫提取包含在其中的链接。如果一个链接提到它被包含在页面中的网站，它被添加到适当的站点排队；否则被记录在磁盘。每隔一段时间，合并成一个批处理程序的具体地点的种子设置这些记录“跨网站”的网址，过滤掉进程中的重复项。WebFountian爬虫程序分享了魔卡托结构的几个特点：它是分布式的，连续，有礼貌，可配置的。不幸的是，写这篇文章，

7、WebFountain是在其发展的早期阶段，并尚未公布其性能数据。3.搜索引擎基本类型A.基于爬虫的搜索引擎基于爬虫的搜索引擎自动创建自己的清单。计算机程序“蜘蛛”建立他们没有通过人的选择。他们不是通过学术分类进行组织，而是通过计算机算法把所有的网页排列出来。这种类型的搜索引擎往往是巨大的，常常能取得了大龄的信息，它允许复杂的搜索范围内搜索以前的搜索的结果，使你能够改进搜索结果。这种类型的搜素引擎包含了网页中所有的链接。所以人们可以通过匹配的单词找到他们想要的网页。B.人力页面目录这是通过人类选择建

8、造的，即他们依赖人类创建列表。他们以主题类别和科目类别做网页的分类。人力驱动的目录，永远不会包含他们网页所有链接的。他们是小于大多数搜索引擎的。C.混合搜索引擎一种混合搜索引擎以传统的文字为导向，如谷歌搜索引擎，如雅虎目录搜索为基础的搜索引擎，其中每个方案比较操作的元数据集不同，当其元数据的主要资料来自一个网络爬虫或分类分析所有互联网文字和用户的搜索查询。与此相反，混合搜索引擎可能有一个或多个元数据集，例如，包括来自客户端的网络元数据，将所得的情境模型中的客户端上下文