基于MATLAB车牌识别系统设计.doc

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1、本科毕业设计开题报告设计题目：基于MATLAB的车牌识别系统设计专业年级：11级机械设计制造及其自动化学号：姓　名：指导教师、职称：2015年1月10日、一、本设计课题的目的意义随着人们的生活水平的不断提高，汽车的需求量也日渐增加。随之增加的也有对城市交通状况的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。所以智能交通系统已成为世界交通领域研究的重要课题。现代社会里图形图像技术不断的发展，车牌识别技术准确率也越来越高。车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，应用也十分广泛。它通过数字图像处理等

2、技术对摄像头所拍摄的图像或者视频进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，完成其识别过程。车牌号码识别系统已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度，可以在停车场，高速公路收费站，电子警察，超速抓拍，闯红灯抓拍等领域运用。二、国内外研究状况查资料知道了国外对车牌识别系统的研究比较早，早在上世纪70年代，国外的研究人员就开始对车牌号码的识别进行了研究，到目前为止，在国外车牌识别系统已经做得比较成熟了。我国

3、在这方面的研究比较晚，关于车牌识别技术在我国已经有了十几年的发展历程，目前系统的应用还处于起步阶段，大规模投入使用的成熟系统还没有出现，汽车牌照识别系统作为改进交通管理的有效工具，技术水平仍需完善。鉴于我国车牌的特殊性，我国在设计系统方面有一些难点，比如我国车牌号码中有汉字，在处理字符上比数字和字母要困难。其次是一些环境因素，例如在天气恶劣的环境或人为的破坏都会影响到车牌的图像识别。再者我国的车牌没有统一的颜色，不同的车种有不同的车牌类型。三、设计方法和步骤图像输入设计的系统要求能从已给出的比较清晰的含有汽车

4、图像的图片中，利用数字图像处理和一些相关算法，准确、快速地识别出车牌。总体设计流程图如下。图像预处理车牌定位和分割字符识别图1总体设计流程图1、图像输入输入的图像由于受到天气、光照等的影响，再加上车牌老化污损、陈旧褪色，这些都可能使车牌图像产生对比度不足的弊端，图像细节分辨不清，车牌字符部分不突出。而且，对高速行进中的汽车拍摄的图像往往产生模糊、扭曲、变形等现象，这都增加了预处理的难度。而这些处理需要很复杂的过程，因为系统把读入的图片默认为比较清晰的、几乎没有倾斜度的图片。2、图像预处理图像预处理过程需要将图

5、像灰度化并且用roberts算子进行边缘检测的步骤。3、车牌定位和分割车牌定位和分割是利用数学形态法来确定车牌位置，在利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌的部分分割。字符分割是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后对垂直投影进行扫描从而完成的。4、字符识别应用模板匹配的算法来实现字符的识别，要求能准确地识别车牌。一、设计工作的总体安排及进度2014.11.1-2015.1.23毕业设计选题，查阅相关文献，提交开题报告2015.1.24-2015.3.31列出毕业设计说明书基本框架并完成主要内容2015.4.

6、11-2015.4.29完成毕业设计说明书初稿2015.4.30-2015.5.14补充、完善，完成毕业设计说明书终稿3015.5.15-2015.5.20提交毕业设计说明书2015.5.21-2015.5.30毕业设计答辩五、指导教师审查意见：签字：　　　　　　年　月　日六、系(教研室)审查意见：签字：　　年　月　日七、学院审查意见：分管院长签章：年　月　日