多维数据模型在中国科学院资源规划系统应用和分析-张海燕

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1、北京大学学士学位论文多维数据模型在中科院资源规划系统的应用和分析姓名：张海燕`学号：00317226系别：软件与微电子学院年级：二零零三级专业：软件工程导师：陈钟教授二零零五年四月十五日27版权声明任何收存和保管本论文各种版本的单位和个人，未经本论文作者同意，不得将本论文转借他人，亦不得随意复制、抄录、拍照或以任何方式传播。否则，引起有碍作者著作权之问题，将可能承担法律责任。27摘　要随着市场竞争的加剧以及信息社会需求的发展，从大量数据中提取信息并用之于决策分析的要求显得越来越迫切。近年来，数据仓

2、库、OLAP和数据挖掘等面向决策支持的技术飞速发展。本文主要针对多维数据模型在ARP项目信息资源中心数据中的应用进行研究和分析。中国科学院资源规划项目(AcademiaResourcePlanning，简称ARP项目)，是实现中国科学院科学的资源规划的信息系统工程。ARP项目从中国科学院院所两级治理结构出发，以科技计划与执行管理为核心，综合运用创新的管理理念和先进的信息技术，对全院人力、资金、科研基础条件等资源配置及相关管理流程进行整合与优化，构建有效的管理服务信息技术平台。通过ARP项目的实施，

3、进一步推进中国科学院管理创新，不断提升管理工作水平和效率，促进科技创新和人才培养效益的最大化。本论文针对中科院数据信息量大、稀疏度高、维度高、要求增量更新等特点，结合多维数据模型的应用，对目前的OLAP技术及多维数据模型进行比较分析关键字：多维数据模型联机分析处理ARP数据展示27目录摘要……………………………………………………………………………………………….2目录……………………………………………………………………………………………….4第一章引言……………………………………………………………

4、……………………….51.1研究背景…………………………………………………………………………...51.2本论文工作……………………………………………………………………………...51.3本论文组织结构………………………………………………………………………...5第二章数据仓库及多维数据模型基本概念…………………………………………….62.1数据仓库技术…………………………………………………………………..62.1.1定义…………………………………………………..62.1.2体系结构…………………

5、……………………..62.2多维数据模型……………………………………………………..72.2.1维…………………………………………………………………..72.2.2维的概念分层……………………………………………………………………..72.2.3度量……………………………………………………………………..72.2.4数据立方体……………………………………………………………………..7第三章ARP中IRC需求分析………………………………………………………83.1IRC总体需求…………………………………

6、…………………………….83.2多维分析需求………………………………………………………………………….83.2.1用户需求………………………………………………………….93.2.2需求分析……………………………….103.2.2.1数据立方……………………………….103.2.2.2维度描述…………………………….113.2.2.3事实分析…………………………….14第四章基于多维数据模型的IRC设计………………………………………………174.1IRC总体设计…………………………………………………

7、……………….174.2多维数据模型存储……………………………………………………….174.3多维数据模型前台实现……………………………….18第五章多种多维数据模型的比较与分析………………………………………………205.1多种OLAP比较分析………………………………………………………………….205.2多种多维数据模型比较分析………………………………………………………….215.3IRC基于OLAP和多维数据模型满足需求所做的设计……………………………….225.4IRC应用发现目前多维数据模型

8、仍然存在的问题………………………....22第六章本文工作总结………………………………………………………………………….246.1工作总结………………………………………………………………….246.1工作展望………………………………………………………………….24参考文献………………………………………………………………………………………….25致谢……………………………………………………………………………………………….2627第一章引言1.1研究背景自从20世纪60年代以来，数据