0104057基于erp的知识管理决策支持系统结构设计研究

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1、管理科学与系统科学研究新进展——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集2001年·大连基于ERP的知识管理决策支持系统结构设计研究*辽宁省自然科学基金资助项目（9910200208）**张喆,1973年生，东北大学管理科学与工程专业,博士研究生，研究方向：ERP与供应链管理E_mail:zhangz@enetserv.neusoft.com.cn张吉吉*(东北大学工商管理学院，沈阳，辽宁，110004)张良***张良,1973年生，香港城市大学管理信息系统专业,硕士研究生，研究方向：ERP与BPR**（香港城市大学商学

2、院，香港）摘要为满足企业实行知识管理的需求，实现对知识资产价值的挖掘，本文提出基于ERP的知识管理决策支持系统（KMDSS）结构并讨论了系统应具有的技术特点。关键词KMDSS系统ERP知识管理决策支持系统1引言在知识经济时代，企业所处的商业环境已经发生了根本性变化。顾客需求瞬息万变，技术创新不断加速，产品生命周期不断缩短，市场竞争日趋激烈，这些构成了影响现代企业生存与发展的三种力量：顾客(Customer)、竞争(Competition)和变化(Change)(简称3C)。为了适应以3C为特征的外部环境，企业必须要进行管理思想上的

3、革命(Revolution)，管理模式与业务流程上的重组(Reengineering)，管理手段上的更新(Reform)(简称3R)，这从而在全球范围内引发一场以ERP系统开发和应用为主体的管理手段革命。目前的ERP系统主要考虑企业价值的有形资本（包括实物与资金）、无形资本和人力资本价值。而今在知识经济时代，知识资本已开始成为企业价值的重要组成部分，是获取竞争优势的新来源。为了提升企业智力资本价值，人们认识到知识管理的重要性，因此成为国内外众多学者和企业关注的研究领域和前沿课题。本篇论文提出基于ERP的知识管理决策支持系统（KDM

4、SS）结构，即是在这方面对企业的知识管理体系的建立作一些探索和研究。2知识管理知识管理就是运用集体的智慧提高应变能力和创新能力，为企业实现显性知识和隐性知识共享和有效转换提供新途径。简单地说，知识管理就是企事业单位对其所拥有的知识资源进行管理的过程。而如何识别、获取、开发、分解、储存、传递知识，从而使员工在最大限度地贡献出知识的同时，也能享用他人的知识，以提高公司的价值生产能力，是知识管理的最终目标。知识管理的特点表现为信息化、柔性、创新、适应性，它涉及如下领域：(1)对知识和最佳业务经验的共享；(2)知识共享责任的宣传；(3)积

5、累和利用过去的经验；(4)313管理科学与系统科学研究新进展——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集2001年·大连将知识融入产品、服务和生产过程；(5)将知识作为产品进行生产；(6)驱动以创新为目的的知识生产；(7)建立专家网络；(8)建立和挖掘客户的知识库；(9)理解和计量知识的价值；(10)利用知识资产。知识管理的过程是结合个体与团体，将个体知识团体化，将内隐知识外显化，结合组织内部与外部，将外部知识内部化，将组织的知识产品化，以此来指导决策付诸实施，再把实施结果转化为利润。当前知识管理所面临的问题是如何把这些

6、知识以一定方式汇总起来，组织起来，方便人们利用计算机进行查询和检索，并且利用有组织的信息获取知识，再利用知识获得最大的利润或效益。这就要求通过对解决方案的集合寻找和识别与问题有关的关键信息，并将这些信息进行提取，形成对某一问题的专门知识作为决策的依据。知识管理的具体方式是将各部门和个人所掌握的信息和知识汇总形成电子文件放在公用网上，形成一个知识库，随时可供取阅。知识库具备整套的支持和服务，保障系统安全和权限管理，以保证正确的知识能够及时被相关的人员获得。3决策支持系统(DSS)构架本篇论文提出的基于ERP的知识管理决策支持系统结构

7、中，决策支持系统(DSS)采用以数据仓库技术为核心，以联机分析处理技术和数据挖掘工具为手段来处理决策支持系统的可行方案，即采用的决策支持系统构架为DW+OLAP+DM。（1）数据仓库技术（DW）数据仓库以支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其组织和管理数据的方法与普通数据库不同。主要表现为：①它依据决策要求，只从数据库中抽取那些需要的数据，并进行一定的处理；②数据仓库是多维的；③它支持决策处理不同于普通的事务处理。并且它需要数据库技术的支持包括：①并行数据库技术；②高性能的数据库服务

8、器；③数据库互操作技术。（2）联机分析处理技术(OLAP)联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。联机分析处理是一种自上而下、不断深