价方法在小麦品种区域试验中应用

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1、万方数据第41卷2007年第6期12月河南农业大学学报JournalofHenanAgriculturalUniversityV01．41No．6Dec．2007文章编号：1000—2340(2007)06一0614一05信息熵综合评价方法在小麦品种区域试验中的应用郭瑞林1，赵虹2，王西成2，曹廷杰2，纪利坤3(1．安阳工学院生物与食品工程学院，河南安阳455000；2．河南省农业科学院小麦研究所，河南郑州450002；3．伊川县酒后镇政府，河南伊川471325)摘要：运用信息熵原理，建立了作物品种综合评价模型

2、，提出了品种多目标综合评价方法，结合小麦品种区域试验，具体介绍了这种方法的应用．研究表明，信息熵综合评价方法对于客观综合评价品种，具有重要的参考价值．关键词：信息熵；小麦；品种区域试验；综合评价中图分类号：S512．1文献标识码：AAppHcationofComprehensiVeEValuationMethodtoRegionalTestofWheatCllltiVarsGUORui．1inl，ZHAOHon92，WANGXi．chen92，CAOTing．jie2，JILi．kun3(1．SchoolofB

3、iotechnologyandFoodEngineering，AnyangEngineeringCollege，Anyang455000，China；2．WheatResearchInstitute，HenanAcademyofAg“culturalSciences，Zhengzhou450002，China；3．GovernmentofJiuhouTownofYichuanCounty，Yichuan47l325，China)Abstract：Bymeansoftheprincipleofinfbrmatio

4、nentropy，theauthorsestablishedacomprehensiVeassesementmodelofcropcultivars，proposedamethodofpoly—targetcomprehensiVeassesementforcultivars．CombininganactualexampleofregionaltestofwheatcultiVarsinSouthHuanghuaiPlainsin2005——2006，applicationofthemethodwasrecom

5、mended，andsomesignificantconclusionsweredrawn．ThisshowedthatthemethodhadanimponantguidingmeaningfbreValuatingcultiVarsobjec—tivelyandscientifically．Keywords：informationentropy；wheat；regionaltestofwheatcultiVars；comprehensiVeeValuation品种区域试验是作物育种过程中1个不可或缺的环节．

6、如何科学综合评价参试品种，对于组建和优化品种群，实现品种更新换代，满足人们日益增长的多元化需求，促进粮食生产再上新台阶意义重大．目前用于品种区域试验的分析方法有很多，常见的有方差分析法⋯、稳定性分析法、联合方差分析法旧o、高稳系数法∞1、非平衡资料分析法H’、滚动式秩次分析法"1等．这些方法各有千秋，在品种区域试验的科学分析中具有重要作用，其突出特点是可以对单一性状进行有效分析．然而，随着社会的发展和生活水平的不断提高，人们对作物品种的需求越来越呈现出多元化趋势，即不仅要求高产、优质，而且要求早熟、多抗以及高效

7、利用土、肥、光、水、气资源等，因而在品种区域试验中，多目标综合评价品种的优劣日益受到重视．这样，上述方法的局限性便暴露无遗．于是，模糊综合评判法旧1、灰色多维综合评估法"1、四元联系数态势排序法¨-、同异联系势分析法一’”-等方法相继问世，对于解决多目标综合评价品种的问题颇为有效．这里便牵涉到目标性状权重的确定问题．目前普遍采用的是德尔菲法和层次分析法旧1，特点是通过数据变换，将若干个专家的定性经验定量化．由于各个专家的知识背景不同，对问题的认识角度有别，有时便使某些性状权重的确定变得异常复杂．而且收稿日期：2

8、007—03—2l作者简介：郭瑞林(1960一)，男，河南林州人，研究员，主要从事小麦遗传育种及作物灰色育种学的建构研究万方数据第6期郭瑞林等：信息熵综合评价方法在小麦品种区域试验中的应用615即使有经验的专家，面对诸多纷繁复杂的目标性状，有时也难免会出现主观判断上的失误，从而给品种的综合评价带来不利影响．为克服上述不足，本研究根据各目标性状的变异程度，以shannon信息熵为工具，计