情感倾向性分析及应用研究综述

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1、第2卷第2期信息安全学报Vol.2No.22017年4月JournalofCyberSecurityApril,2017情感倾向性分析及应用研究综述李建华,刘功申,林祥上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,中国200240摘要在情感倾向性分析领域,关于情感的收集、分析和聚合等技术一直是近年来的关注热点。该领域的相关发展带动了各个子任务及其相关研究的大力发展。本文主要综述了面向情感的信息系统中使用的情感分析相关的需求,技术,应用以及评测方法等。在情报分析方面,存在许多不同于传统的主题分析的新需求,这就是对情感分析技术的强烈需求。接着,介

2、绍了词级、句子级、段落篇章级等不同层次的情感分析技术。然后,还综述了采用情感分析技术的各种典型应用。最后,为了工作开展的便利,讨论了情感分析领域的词库资源、样本集资源、评测方法及重要会议等。关键词情感倾向性分析;意见挖掘;文本挖掘;语言处理中图法分类号TP311.13DOI号10.19363/j.cnki.cn10-1380/tn.2017.04.005SurveyonSentimentOrientationAnalysisandItsApplicationsLIJianhua,LIUGongshen,LINXiangSchoolofEl

3、ectronic&ElectronicsEngineering,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200240,ChinaAbstractThefieldofsentimentanalysis,inwhichsentimentisgathered,analyzed,andaggregatedfromtext,hasseenalotofattentioninthelastfewyears.Thecorrespondinggrowthofthefieldhasresultedintheemergenceof

4、varioussubar-eas,eachaddressingadifferentlevelofanalysisorresearchquestion.Thissurveycoversrequirementsanalysis,techniques,applicationsandevaluationsthatpromisetodirectlyenablesentiment-orientedinformationsystems.Inintelligencearea,therearenewchallengesraisedbysentimentaw

5、areapplications,ascomparedtothosethatarealreadypresentinmoretraditionalsubject-basedanalysis.Techniques,suchasword-levelsentimentanalysis,sentence-levelsentimentanalysis,paragraph-levelsentimentanalysis,areintroducedinthispaper.Therealsoareseveraltypicalsentimentawareappl

6、icationsbeingreviewed.Tofacilitatefuturework,adiscussionofavailableresources,benchmarkdatasets,andevaluationcam-paignsisalsoprovided.Keywordssentimentorientationanalysis;opinionmining;textmining;linguisticprocessing1情报分析需求查局(FBI)查实,基地通过电子邮件进行联络,借助互联网来组织实施恐怖活动。基地组织还曾使用雅近年来

7、,恐怖组织将不同空间的恐怖活动发展虎提供的聊天、邮件、群组、论坛等各种功能进行为一种超越空间地域限制的新型恐怖主义活动形式网上交流。从2014年就名噪全球的“伊斯兰国”(The——网络恐怖主义活动。1997年,美国加州情报与IslamicState,IS)组织最为突出的特点是善于利用先安全研究所BarryCollin提出了“网络恐怖主义”一进技术来壮大自己,其中尤为重视网络技术手段。IS词。2000年2月,英国在《反恐怖主义法案2000》依托最新的IT技术,把网络作为宣传自身恐怖主义中第一次的明确提出了“网络恐怖主义”的概念。意识形态的工

8、具。2001年“9.11”恐怖袭击事件发生后,美国国会通过近年来,我国境内的恐怖势力也充分利用网络了《美国爱国者法案》(USAPATRIOTAct),将“网手段进行在线交流、网络串联、发展会员

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