国立交通大学工业工程与管理学系

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1、國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文建構台灣地區太陽能發電系統之發電量預測模型ConstructingaPredictedModelfortheGeneratedElectricEnergyofPhotovoltaicSystemsinTaiwan研究生：高翊倫指導教授：唐麗英博士梁高榮博士中華民國九十八年六月i建構台灣地區太陽能發電系統之發電量預測模型ConstructingaPredictedModelfortheGeneratedElectricEnergyofPhotovoltaicSystemsinTaiwan研究生：高翊倫Stu

2、dent:Yee-LunKao指導教授：唐麗英博士Advisor:Lee-IngTong梁高榮博士Gau-RongLiang國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文AThesisSubmittedtoDepartmentofIndustrialEngineeringandManagementCollegeofManagementNationalChiaoTungUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinIndustrialEngineeringand

3、ManagementJune2009Hsin-Chu,Taiwan,RepublicofChina中華民國九十八年六月ii建構台灣地區太陽能發電系統之發電量預測模型學生：高翊倫指導教授：唐麗英、梁高榮國立交通大學工業工程與管理學系碩士班摘要電在人類生活中扮演著不可或缺的角色，而電能大多必須藉由化石燃料或鈾礦進行能量轉換所產生，這些資源在地球上的蘊藏量有限且分佈不均，且能源轉換為電力的過程中，會對於地球環境造成不少負面影響，有鑑於上述能源短缺與環保問題，太陽能、風力等再生能源發電的重要性逐漸提高，許多國家皆積極的推廣設置太陽能發電系統。然而，太

4、陽能發電系統之轉換效率始終存在技術瓶頸，台灣雖位於太陽光能輻射豐富的地區，實際投入太陽能發電市場的廠商卻不如預期，主要的原因就是發電轉售的盈收不敷高昂的設置成本。因此，本研究分析台灣地區現有的太陽能發電系統資料，並建構一套發電量之預測模型，由於系統實際輸出的發電量，牽涉到地表日照量與系統轉換效率兩個因素，故本研究實際上是分別針對此兩因素建構預測模型，在系統轉換效率的部份，以各種系統規格做為解釋變數，應用遺傳規劃法（GeneticProgramming,GP）進行預測；在地表日照量的部份，本研究搜集中央氣象局出版的氣候年報，以時間序列分析（Ti

5、meSeriesAnalysis）之成份分解法預測台灣各地區未來的地表日照量，最後整合地表日照量預測值、系統模組面積與轉換效率預測值，即可預測系統的發電量，且預測模型可程式化，只要輸入發電系統的關鍵變數與設置地區，即可得知系統在未來某一段時間內，正常運作下可輸出的發電量，一旦產、官、學各界對於太陽能發電系統輸出的發電量能有更準確的預估，對於投資、政策制定及相關學術研究皆能有不小的幫助。【關鍵詞】太陽能發電系統、地表日照量、發電量預測、遺傳規劃法、時間序列分析iConstructingaPredictedModelfortheGenerated

6、ElectricEnergyofPhotovoltaicSystemsinTaiwanStudent：Yee-LunKaoAdvisor：Lee-IngTongGau-RongLiangDepartmentofIndustrialEngineeringandManagementNationalChiaoTungUniversityTaiwanAbstractElectricityplaysanimportantroleincivilizedlife,butmostoftheelectricitymustbegeneratedfromFossi

7、lfuelsandUranium,theseresourcesinthesurfaceoftheeartharelimitedandunevenlydistributed.Inaddition,theprocessofelectricitygeneratedwillcausealotofnegativeimpactonearth'senvironment.Consideringthecrisisofenergyshortageandenvironmentalprotection,theimportanceofrenewableenergy,s

8、uchassolarenergyandwindpower,areincreasinggradually,thatiswhymanycountriesareactiv