上海财经大学工程管理硕士（mem）招生简章

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1、上海财经大学工程管理硕士(MEM)招生简章一、学院简介上海财经大学信息管理与工程学院前身是成立于1982年初的经济信息管理系，2005年撤系建院。学院目前设有四个系：信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术系、管理科学系。经过30多年的发展，学院已经形成了“信息与管理科学交叉、相互引领”的学科特色，在大数据在经济管理中的应用、互联网金融、量化决策、电子商务、IT在经济管理中的应用、管理优化等领域形成了教学和科研特色。学院拥有上海市重点学科“管理科学与工程”一级学科博士点和博士后流动站，拥有管理科学与工程、金

2、融信息工程、电子商务、服务科学与工程等4个二级学科博士点和5个学术硕士点，以及工程管理专业硕士点。学院师资力量雄厚，有专业教师近50名，85%以上拥有博士学位，50%拥有海外访学一年以上经历。近年来，全职引进了来自斯坦福大学、沃顿商学院等海外一流名校的博士7名，上海市“千人计划”教授3名，上海市“东方学者”1名，“浦江学者”2名，另有来自华盛顿大学、弗吉尼亚理工大学、明尼苏达大学、香港科技大学等国际名校的海外特聘教授和流动岗教授10名。近年来，学院教师共获得国家自然科学基金、国家社科基金课题（含重点项目）和国家8

3、63高科技计划项目30余项，省部级课题100余项，在包括OperationsResearch、InformationSystemResearch、Production&OperationsManagement在内的国际一流刊物发表论文10余篇。学院教学和科研实力强大。拥有两个研究中心——管理科学与量化分析研究中心、中英金融信息服务工程研究中心和四个教学科研实验室。学院还与商务部中国服务外包研究中心和浦东新区发改委共同成立了浦东服务科学与工程研究院。2013年，已故美国工程院院士、国际管理科学界的最高奖项“冯·诺依

4、曼奖”获得者、斯坦福大学ArthurVeinott教授的家人将其毕生藏书及其他斯坦福大学教授的捐赠藏书共计图书和期刊数千册捐赠给我院，包括珍贵的运筹学和管理科学早期经典著作和多个顶级学术期刊的早期系列，其中部分系列的完全收藏为全国仅有。二、院长寄语上海财经大学信息管理与工程学院是我国高校中最早建立信息管理专业的院系之一，也是将先进的信息技术、管理科学方法与财经管理实践相结合的特色学院。信息管理与工程学院是上海财经大学中具有鲜明特色的学院，其优势是将前沿的信息技术、科学的管理方法应用到各行各业的金融创新和经济管理等

5、实践中。2012年我院管理科学与工程一级学科博士点被评为上海市“一流学科”，进入“上海市重点学科”行列，2014年又成功申请到管理科学与工程一级学科的博士后流动站。学院目前拥有1个博士后流动站，4个博士点和6个硕士点。拥有“管理科学与量化信息研究中心”和“中英金融信息服务工程联合研究中心”两个高水平研究机构。其中，管理科学与量化信息研究中心以管理科学中的量化方法为突破方向，对国际研究潮流中的前沿问题开展工作，在管理科学领域达到国际一流水平。同时，将方法论研究与学院的信息管理、电子商务等学科开展交叉研究，带动学院多

6、学科发展，在信息管理领域接近国际水平。中心有毕业于斯坦福大学、明尼苏达大学、香港中文大学等几位具有世界一流研究水平的年轻学者全职工作，并有来自国际学术权威明尼苏达大学张树中教授在内的近10位特聘教授及流动岗海外教授。中英金融信息服务工程联合研究中心依托我院、上海市金融信息技术研究重点实验室和英国雷丁大学亨利商学院强大的学科优势与科研力量，建设高水平与开放型的研究平台，不断推进金融工程领域的科学研究，为国家培养金融信息工程高级专业人才。如今社会已进入大数据时代，经济管理也正在从定性决策进入到量化决策的阶段。在这个阶

7、段，无论是人才培养，还是科研与社会服务，信息管理与工程学院在财经管理中正在扮演着越来越重要的角色，我们也将发挥学科优势为社会提供更多、更好的服务。信息管理与工程学院院长：岳劲峰2014年5月三、项目特色我校结合自身的专业优势，将工程管理专业硕士的培养方向定位于：具有财经行业特色的、既懂技术又懂管理的高级专门人才，既能从事经济管理领域中的工程技术工作，又能从事工程技术领域中的经济管理工作的复合型人才。包括以下四个特色方向：大数据工程与商务智能、金融信息工程、企业工程管理决策和房地产工程管理。方向一：大数据工程与商务

8、智能大数据时代的企业决策更依赖于对数据的洞察、组织、分析和实施。本方向结合产业界对数据分析的需求，培养具有对数据的洞察和组织能力、大数据开发能力、应用能力和商务智能分析能力，同时具备经济学和管理学的理论基础，将数据驱动决策的技术应用到各行业的复合型高级人才。授课教师除完成多项国家和省部级课题外，还完成了多项电子商务、电信、制造业、服务业领域的大数据应用项目，在大数据和商业