RANK持续偏高引起丢包恶化和MCS严重降阶问题处理案例.docx

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1、RANK持续偏高引起丢包恶化和MCS严重降阶问题一、关键词：丢包MCSRank二、案例分类1.问题分类：网络性能2.手段分类：参数调整三、优化背景5G在空口侧最大的特性之一是MassiveMIMO带来的空分复用和上、下行多流，宏站64T64RAAU可提供小区级上行8流和下行16流，小区级和用户级速率增益提升明显。下行RANK数与所处无线环境、MCS、丢包等多个因素互相影响，用户使用的RANK数是通过自适应算法，根据对不同MCS和RANK下的谱效率进行计算，得到速率和频谱效率最优的结果。5G优化过程中，发现了

2、RANK数偏高，导致丢包率恶化和MCS降阶严重的问题，通过参数优化问题得到解决。四、问题现象河南移动在使用CPE1.0灌包时，下行丢包接近100%，下行MCS仅为1.5，下行RANK4，无线质量良好，CSI-RSRP为-65dBm，CSI-SINR为31dB，后台无告警。组网情况：NSA组网，FDD1800+2.6G5G基站版本：V100R015C10SPC060锚点基站版本：V100R015C10SPC160一、原因分析RANK数是根据空口质量、无线环境、MCS、丢包等因素自适应调整，但该问题的MCS和丢

3、包严重恶化，与RANK数不匹配。RANK自适应总体来说可以归为3种自适应方法：频谱效率最优、条件数边界保护RANK自适应、不考虑条件数边界保护RANK自适应。查询后台参数配置，当前小区采用谱效率最优自适应算法：该参数表示SRS权下基站侧Rank自适应方案选择开关，用于确定基站侧Rank自适应选择方案。当参数设置为0时，该参数不生效，默认采用谱效率最优基站侧Rank自适应方案；频谱最优自适应算法的总体思想是：SUMCS根据CQI、外环调整量以及BFGAIN等已经先确定，在确定MCS后通过一系列的数学公式得到当

4、前MCS、不同RANK下的频谱效率。根据对不同MCS和RANK下的谱效率进行计算：Ø如果多一流计算出来的谱效率优于当前流数1.1倍（默认值），则选择升rank；Ø如果少一流计算出来谱效率优于当前流数1.1倍（默认值），则选择降低rank；Ø升降rank都只能逐阶升降，不能越阶升降。目前的现象显示，丢包较高，但未触发降RANK，频谱最优RANK自适应未能生效，所以怀疑其他参数异常。继续排查参数，发现DLRANK固定值设置为8，如下：单用户最大下行数据流数取决于如下因素：·gNodeB发射天线数和UE接收天线数

5、中的相对较小值·小区最大流数限制·协议约定：单用户下行最多可同时支持8流的数据传输测试采用CPE1.0，为2T4R设备，下行最大支持4流，所以当小区固定为8流时，UE固定为最大支持能力的4流。Rank高低与CSI-RSRP、SINR、CQI、MCS呈现正相关性，当无线信道不足以支撑RANK8时，锁定RANK8使得丢包率恶化，反而影响下行MCS降阶，最终造成下载速率低、UE脱网等问题。一、解决方案将DLRANK固定值设置为0，使其不生效。自适应选择最优RANK。二、效果评估将RANK改为自适应后测试，RANK

6、自适应调整为2，下行MCS变为26，下行误码为0，测试速率正常。一、基于案例提炼的方法、流程及评估标准建议1、出现类似RANK数与丢包、MCS不匹配时，核查RANK自适应采用哪种策略，推荐为频谱最优自适应；2、RANK自适应策略配置无异常后，继续排查DLRANK固定值，是否固定为1、2、4、8等数值，一般场景下推荐设置为0，即不固定DLRANK数；3、固定DLRANK在某些场景下可小幅提升速率，比如TUE测试DLRANK接近8，但难以达到时；4、该方法也是排查DLRANK数一直偏低的手段之一；5、该方法同样

7、适用于上行RANK异常排查。已获得授权