心理统计知识点完整版整理教程文件.doc

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1、精品好文档,推荐学习交流1、描述统计:主要研究如何让整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据。描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。2、推论统计:主要研究如何通过局部数据提供的信息,推论总体的情形。3、根据数据反映的测量水平,将数据分类:称名数据、顺序数据、等距数据、比率数据(书P16概念、举例)是否具有连续性离散数据、连续性数据。4、连续数据:任意两个数据点之间都可以细分出无限个大小不同的数值。5、统计量:样本的那些特征值,代表样本的特性。6、参数:描述一个总体情况的统计指标,代表总体特性是一个常数。7

2、、组限:分组区间即一个组的起点值和终点值之间的距离;组下限:起点值;组下限:终点值。组限分类:表述组限,精确组限8、散点图:用相同大小圆点的多少或疏密表示统计资料数量大小以及变化趋势的图。9、算数平均数的使用原则:同质性原则,平均数与个体数值相结合的原则,平均数与标准差、方差相结合的原则。10、中数:按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数。11、众数:指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值。12、皮尔逊平均数、中数和众数三者间的关系:Mo=3Md-2M0(M平均数Md中数Mo众数)13、平均差:次数分

3、布中所有原始数据平均数绝对离差的平均值。14、方差、标准差公式:15、标准差:方差的平方根…..16、差异系数的使用情况:1、标准差的单位不同;2、虽然标注差的单位相同,但两样本的水平不同。17、标准分数:又称基分数或Z分数,是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。优点:标准分数从分数对平均数的相对低位。该分组的离中趋势两个方面来表示原始分数的地位。18、事物之间的相互关系:因果关系,共变关系,相关关系19、积差相关的公式:20、肯德尔W系数:适用于两列以上的等级变量;使用情况:A、原

4、始数据资料的获得一半采用等级评定法,让K个被试对N件事物或N种作品进行等级评定,每个评价者都能对N件事物(或作品)的好坏、优劣、喜好、大小、高低登排出一个等级顺序。因此,最小等级序数为1,最大等级数据为N,这样K个评价者便可得到K列从1至N的等级变量资料;B、一个评价者先后K次评价N件事物或N件作品,也是采用等级评定法,这样也可得到K列从1至N的等级变量资料。21、肯德尔U系数适用:评价者对偶比较的方法,即将N件事物两两配对,可配成……..对,然后对每一对中两事物进行比较,择优选择,优者记1,非优者记0,最后

5、整理所有评价者的评价结果。公式:22、点二列相关:多用于评价由是非类测验题目组成的测验的内部一致性等问题。23、二列相关适用条件:两列数据均属于正太分布,其中一列变量为等距或等比的测量数据,另一列变量为人为划分的二分变量。(二列相关系数的取值在-1.00~1.00之间。绝对值越接近1.00,其相关程度越高。)24、概率:表明随机事件出现可能性大小的客观指标。25、二项分布:试验仅有两种不同性质结果的概率分布。26、二项分布(书P179)27、样本分布:指样本统计量的分布,它是统计推论的重要依据。(重点:Z分布

6、t分布P184)28、置信区间:指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。置信区间的上下二端点值称为置信界限。29、计算自由度:书P26830、方差分析的基本假定:1、总体正态分布2、变异的相互独立性3、各试验处理内的方差要一致。31、事后检验:书P28532、x2检验的原理:书P292(有大题)33、X^2检验的假设:1、分类相互排斥,互不包容;2、观测值相互独立;3、期望次数的大小仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢2精品好文档,推荐学习交流医疗质量管理考核体系及管理流程医疗质量是医院发

7、展之本,优质的医疗质量必然产生良好的社会效益和经济效益。为提升我院的医疗质量和确保医疗安全特此制定全程医疗质量考核体系及管理流程,以求正确有效地实施标准化医疗质量管理。一、指导思想(一)、实行全面质量管理和全程质量控制。建立从患者就医到离院,包括门诊医疗、病房医疗和部分院外医疗活动的全程质量控制流程和全程质量管理体系。明确管控内容并将其纳入医疗管理部门的日常工作,实施动态监控并与科室目标责任制结合,保证质控措施的落实。(二)、以规章制度和医疗常规为依据,并不断修订完善。(三)、强化十三项医疗核心制度,如三级

8、医师负责制度、会诊制度和病例讨论制度等,将医务人员个人医疗行为最大限度地引导到正确的诊疗方案中。(四)、质量控制部门有计划、有针对性地进行干预,对多因素影响或多项诊疗活动协同作用的质量问题进行专门调研并制定全面的干预措施。二、管理体系全程医疗质量控制系统的人员组成可分为医院医疗质量管理委员会、科室医疗质量控制小组和各级医务人员自我管理三级管理体系。(一)、医院医疗质量管理委员会仅供学习与交流,如有侵

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