最新数字图像处理 02亮度对比度教学提纲复习进程.doc

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1、第二章亮度/对比度处理一、亮度处理直观结果：图像整体变亮（暗）。原理：加大（减小）每个像素点的三基色值。计算式：V＝V'*(1＋d)V——调整后的颜色值V'——原颜色值d——亮度调整系数，-1<=d<=1亮度处理编程：亮度处理是对各像素的各基色值独立进行处理，对当前颜色值的处理结果与其它颜色值无关。因此，可对像素数据块中的各字节逐个进行处理。在写具体的处理程序之前，先明确已定义的全局变量。BYTE*ImageData;//图像数据块intImageSize;//图像数据的字节数intWidth,Height;

2、//图像的宽度和高度intWidthBytes;//每行字节数程序如下：voidModifyLight(floatd){inti,v;d=1+d;for(i=0;i255)v=255;ImageData[i]=(BYTE)v;}}二、对比度处理直观结果：亮处更亮，暗处更暗原理：以亮度的中间值为基准，加大较大的颜色值，减小较小的颜色值中间值的取法：固定取127；取所

3、有像素点各基色的平均值。计算公式：V＝127+(V'-127)*(1＋d)V——调整后的颜色值V'——原颜色值d——对比度调整系数，-1<=d<=1voidModifyContrast(floatd){inti,v;d=1+d;for(i=0;i255)v=255;if(v<0)v=0;ImageData[i]=(BYTE)v;}}三、代码优化处理对象的取值为0~255的整数，共256个可能的取值。因而可以预先算出

4、对每个颜色值的处理结果，形成一个表（数组），对每个像素的每个颜色值可直接通过查表得到处理结果，而不需要再逐个计算。称为查表法。采用查表法的亮度处理程序。voidModifyLight(floatd){inti,v;d=1+d;BYTEcolMap[256];for(i=0;i<256;i++){v=i*d+0.5;if(v>255)v=255;colMap[i]=(BYTE)v;}for(i=0;i

5、：原颜色值的可能的取值数量有限。作业：写出采用查表法的对比度处理函数：voidModifyContrast(floatd)四、颜色映射图亮度处理、对比度处理是对颜色数据的一种变换处理，其按照一定的规则将原颜色值变换为新颜色值，一个具体的处理就构成了原颜色值到新颜色值之间的一种变换关系，也即映射关系。这种映射关系可以在二维平面中用图形的形式表示出来，即形成了颜色映射图。映射关系图的表示方式为：原颜色值对应于X轴，处理后的值对应于Y轴，形成映射关系坐标系，一个具体的处理就对应于坐标系中的一条曲线，一个x值在曲线上

6、的y值，也就是相应的原值处理得到的新值。如亮度加大50%的处理对应的映射曲线如下，其中45度线为等值变换线。对比度增加50%的处理映射曲线如下：对颜色值的任何处理都可以归结为这样一个映射问题，都可以在映射图中用一条线段表示出来。反之，在映射图中任意画一条线也就对应着对颜色值的一种处理。因而，对颜色值的处理就不只局限于亮度和对比度处理，而还存在着其它很多处理方式。只是，亮度处理和对比度处理是有着直接含义的两种基本处理，其它的处理的含义往往都是基于亮度和对比度来进行解释。按照映射线段的形态，其它的处理可分为两类，

7、一是线性映射，其映射线段是直线；二是非线性映射，其映射线段是曲线。五、任意线性映射——色阶处理线性映射的映射线段是一条直线，直线可以由直线上的两个点来定义，映射坐标系中的一个点由一对原值和新值构成，因而，给定两对原值和新值就可定义出任何一种线性映射。这种处理方式在PS中称为色阶处理。问题：给定映射关系中的两对映射点(I1,O1)，(I2,O2)，按这两个点构成线性映射关系进行颜色值的处理。计算公式：其中：例：给定两个映射点(20，0)，(220,255)，求线性映射的计算公式。k=255/(220-20)=2

8、55/200=1.275b=0-1.275*20=0-25.5=-25.5则计算公式为：V=1.275*V'-25.5用该公式对颜色值10，160，240进行处理V(10)=1.275*10-25.5=-12.75=0V(100)=1.275*160-25.5=178.5=179V(240)=1.275*240-25.5=306-25.5=280.5=255查表法色阶处理程序：voidModifyL