本科医学统计学复习题 ( 1 ).doc

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1、__________________________________________________名词解释：1.定量数据：也称计量资料，变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低。定性资料：也称计数资料，变量的观测值是定性的，变现为互不相容的类别或属性。　　2.samplingerror：抽样误差，由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。　　3.standarddeviation：标准差，是将方差取平方根。　4.非参数检验：不以特定的总体分布为前提，也不针对总体参数做统计

2、推断的方法。5.normaldistribution：正态分布一种非常重要的分布类型，其特征是中间组段的频数最多，两侧的频数分布对称，并按一定的规律下降。6.相关系数：是说明具有直线相关关系的两个数值变量间相关的密切程度和相关方向的统计量。　5.方差分析：又称F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的推断，　6.率的标准化：采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比的方法7.假设检验：也称显

3、著性检验，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别8.构成比：表示某事物内容各组成部分在整体中所占的比重。9.正态分布10.standardnormaldistribution：任何正态分布的X值通过u值转换后，称为标准化的正态分布13.医学参考值范围14.发病率15.参数估计(parameterestimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。16.完全随机设计17.随机区组设计18.决定系数19总体（population）：大同小异的研究对象全体。

4、更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。收集于网络，如有侵权请联系管理员删除__________________________________________________20.同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。21.变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异22.概率(probability)：在重复试验中，事件A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，这个常数p就称为事件A出现的概率(

5、probability)，记作P(A)或P。23.误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差。24.假设检验：又称显著性检验，是利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发间接判断要解决的问题（H1）是否成立，然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P25.百分位数(percentile)：是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数Px将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px小，有(1-x%)的观察值大

6、于Px。26.变异系数(coefficientofvariance,CV)：亦称离散系数(coefficientofdispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。CV=s/X?100%,变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。27.标准误(standarderror,SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差σ称为标准误。28.相关系数(correlationcoefficient

7、)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficientofproduct-momentcorrelation)，总体相关系数用希腊字母ρ表示，而样本相关系数用r表示，取值范围均为[-1,1]。?=a+bX的系数b称为回归系数，25.回归系数(regressioncoefficient)：直线回归方程Y也就是回归直线的斜率(slope)，表示X每增加一个单位，Y平均改变b个单位。29.回归系数(regressioncoeffi

8、cient)：直线回归方程Y也就是回归直线的斜率(slope)，表示X每增加一个单位，Y平均改变b个单位。30.构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。31.P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义32.Ⅰ类错误(typeⅠerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ