运筹学基础02375小抄.doc

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1、1.运筹学诞生于20世纪30年代。2.运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。3.对管理领域,运筹学也是对管理决策工作进行决策的计量方法。4.运筹学为管理人员制动决策提供了定量基础。5.运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型。6.在当今信息时代,运筹学和计算机方法的分界线将会消失,并将脱离各自原来的领域,组合成更通用更广泛的管理科学的形式。7.决策方法的分类:定性决策:基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。定量决策:借助某些正规的计量方法而做出的决策。混合性决策

2、:必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。8.作为运筹应用者,接受管理部门的要求,去收集和阐明数据,建立和试验数学模型,预言未来作业,然后制定方然,并推荐给经理部门。9.运筹学:OperationsResearch,简称OR,是一门研究如何有效地组织和管理人及系统的科学。运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,其目的就是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据10.应用运筹学进行决策过程的几个步骤1、观察待决策问题所处的环境问题域的环境有内部环境和外部环境预测就是对未来的不确定的事情惊醒估计或

3、判断。(1)内部环境:问题域内部人、财、物之间的交互活动。(2)外部环境:问题域界面与外界的人、财、物之间的交互活动。注意两者的区别。2、分析和定义待决策的问题3、拟定模型这个工作是OR项目中最费时的部分。4、选择输入资料5、提出解并验证它的合理性敏感度实验:一旦有了模型的解答,就要试图改变模型及输入,并注视将要发生什么样的输出,一般把这样的过程叫做敏感度实验。6、实施最优解1.预测就是对未来的不确定的事情惊醒估计或判断。预测是决策的基础。2.预测方法的分类经济预测:又分为宏观经济预测和微观经济预测。宏观经济是指国民经济范围

4、的经济预测。微观经济预测是指单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测。科技预测:又分为科学预测和技术预测。社会预测:研究社会发展的问题。(如人口增长预测,社会购买心理的预测)军事预测:研究与战争有关的问题3.定性预测:是指利用直观材料,依靠个人经验和主观判断和分析能力,对未来的发展进行预测,又称为直观预测。4.定量预测:根据历史数据和资料,应用数理统计方法来预测事物的未来,或者利用事情发展的因果关系预测事情的未来。5.经济预测3—5年的为长期,1—3年的为中期,年内的为短期。6.判断预测法一般有2种:特

5、尔斐和专家小组法。特尔斐法是希望在专家群中取得比较一致的意见的方法。此方法适用于长期和中期预测。7.专家小组法;是在接受咨询的专家之间组成一个小组,面对面的进行讨论和磋商,最后对需要的预测的课题的出比较一致的意见。适用于短期预测。8.回归模型预测法:就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来发展趋势。又称为因果法。8.一元线性回归:它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程。又称单回归。9.多元线性回归:它是描述一个因变量与多个自变量间线性关系的回归方程。又称单回归。10.最小二乘法是指:寻求使误差平方总

6、和为最小的配合趋势线的方法。11预测的程序1、确定预测的对象或目标。2、选择预测的周期。3、选择预测的方法。4、收集有关资料。5、进行预测。12.特尔斐法的实施程序:(1)确定课题。(2)选择专家:该“专家”不是全指学者、教授、高级工程师等,而是也指熟悉预测课题的人(3)设计咨询表。(4)逐轮咨询和信息反馈。(5)采用统计分析方法,对预测结果进行定量评价和描述。13.置信区间:实际值位于这个区间范围的概率应达到95%以上,若大致符合正态分布.则置信区间为:5号1...美国的著名管理学家,1978年诺贝尔积极性获奖获得者赫伯特

7、。A。西蒙写了《管理决策新科学》2.决策:针对具有明确目标的决策问题,经过调查研究,根据实际与可能,拟定多个可行方案,然后运用统一的标准,选定最佳方案的全过程。3.按决策方法不同分类:常规性决策和特殊性决策。按计划和控制的关系分类:计划性决策和控制性决策。4..常规性决策:例行的,重复性的决策。5..特殊性决策:是对特殊的,无先例可循的新问题的决策。6.决策程序:明确决策的目的,寻求可行的方案,在几个可行的决策方案中进行抉择,对选定的决策方案在经过实施后所产生的结果进行总结评价。7.根据确定的目标,拟定可行方案,这是科学决策

8、的关键,只有提出的方案都是可行的,才能从中选出最佳(或满意)方案。6..可行性研究(可行性分析):是近年在企业投资,工程项目,研究课题,基本建设等各类问题中广泛应用的一门综合性学科。7..在不同环境下的决策:确定条件下决策,不确定条件下决策,风险条件下决策。8..确定条件下决策:在这种条件

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