双代号网络计划中基于案例研究工期优化探究

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1、双代号网络计划中基于案例研究工期优化探究  摘要:工期优化是指网络计划的计算工期不满足要求工期时,通过压缩关键工作的持续时间以满足要求工期目标的过程。优化后的工期计划刚性加大,且工期优化还应考虑项目资源的限制。Abstract:Constructionperiodoptimizationreferstoaprocessthatcompressingthedurationofcriticalworktomeettherequiredobjectiveofconstructionperiodwhenthecalculationconstru

2、ctionperiodofnetworkplanningdoesnotmeettherequiredconstructionperiod.Therigidityofoptimizedprogramconstructionperiodplanninghasincreasedandtheconstructionperiodoptimizationshouldconsidertherestrictionofprojectresources.关键词:双代号网络;计算工期;工期优化;关键线路;资源Keywords:doublecodenetwor

3、k;calculationconstructionperiod;constructionperiodoptimization;criticalpath;resource5中图分类号:U415.2文献标识码:A文章编号:1006-4311(2014)02-0071-020引言所谓工期优化,是指网络计划的计算工期不满足要求工期时,通过压缩关键工作的持续时间以满足要求工期目标的过程。1工期优化的方法和步骤网络计划工期优化的基本方式是在不改变网络计划各项工作之间的逻辑关系的基础上,仅仅通过压缩关键工作的持续时间来达到优化目标,其优化步骤如下:(

4、1)确定初始网络计划的计算工期和关键线路;(2)按要求工期计算应缩短的时间;(3)确定各关键工作能够缩短的持续时间;(4)选择关键工作,压缩其持续时间,并重新计算网络计划的计算工期;(5)当计算工期仍超过要求工期时,则重复上述第(4)步骤,直至满足要求或计算工期不能再压缩为止。在上述第(4)步骤中,在选择适宜压缩的关键工作时应该注意以下问题:不能因为缩短了持续时间就对工作的质量和安全产生了很大的影响;不能因为缩短了持续时间就大大增加了所需成本;另外应该选择有充足备用资源的工作。[1]在工期压缩过程中应注意:不能将关键工作压缩成非关键工作

5、;当出现多条关键线路时,各条关键线路须同时压缩。52工期优化案例分析已知某工程双代号网络计划如图1所示,图中箭线下方括号外数字为工作的正常持续时间,括号内数字为最短持续时间,箭线上方括号内数字为工作优选系数,该系数综合考虑了压缩时间对工作质量、安全的影响和费用的增加,优选系数小的工作适宜压缩。假设要求工期为18天,试对其进行工期优化。2.1根据各项工作的正常持续时间,确定网络计划的计算工期和关键线路。如图2所示,此时关键线路为①→③→④→⑥→⑦,计算工期为23天。2.2计算应压缩的时间:△T=Tc-Tr=(23-19)天=4天2.3第一

6、次压缩。由于关键工作中工作③→④的优选系数最小,故首先应压缩工作D的持续时间,将其压缩至最短持续时间5,并重新计算网络计划的计算工期,确定关键线路,如图3所示。此时计算工期为21天,网络计划中出现两条关键线路,即①→③→④→⑥→⑦,①→③→⑤→⑥→⑦。2.45第二次压缩。此时网络计划中有两条关键线路,需同时压缩,工作③→④的持续时间已达最短,不能再压缩。关键工作压缩见表1,选择优选系数组合最小的关键工作④→⑥和③→⑤同时压缩2天,再重新计算网络计划的计算工期,确定关键线路,如图4所示,此时计算工期19天,关键线路没有发生变化。2.5第三

7、次压缩。只能压缩关键工作①→③或者⑥→⑦,选择优选系数小的关键工作⑥→⑦压缩1天,再重新计算网络计划的计算工期,确定关键线路,如图5所示,此时计算工期18天,等于要求工期,关键线路没有发生变化,该网络计划即为满意方案。3工期优化案例延伸—压缩至最短工期3.1压缩①→③工作1天,压缩后网络图如图6:此时有5条关键线路:1.①→②→④→⑥→⑦;2.①→②→③→④→⑥→⑦;3.①→②→③→⑤→⑥→⑦;4.①→③→④→⑥→⑦;5.①→②→⑤→⑥→⑦;工期为17天。3.2再次压缩A、B工作各1天,压缩后工期为16天,关键线路不变,仍为5条。压缩后

8、网络图如图7:由于关键线路①→②→③→④→⑥→⑦已无压缩的空间,则最短压缩至16天。4结论4.1经过上述优化,工期达到最短,但同时又使非关键活动的时差减少或者消失,或出现多条关键线路。这使得工期计划的刚性加

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