探索现代农业发展的智慧农业解决方案

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1、托普物联网开创智慧农业新时代。探索现代农业发展的智慧农业解决方案托普物联网指出：智慧农业是将全球定位系统、遥感、地理信息系统、人工智能等高新技术用于对农作物精确的管理方法。这种定位技术用于农业生产，主要是针对农田因土壤构成、肥力状况、作物生长情况等因素的差异而对种籽、化肥、除草剂和杀虫剂施用量提出的不同要求。在目前情况下，农民一般难以顾及这些因素，在同一地区不同条块的农田上使用等量的种籽和农用化学品，这除了用量过多而造成经济上的浪费之外，还导致了土壤中残余化学物质的积累和地下水资源的污染。智慧农业的核心是“精确”。5年前美国市场上已开始提供一种名为“绿色寻求者

2、”的手握式遥感器，只要握着这个小小的遥感器在庄稼地里走上一圈，电子显示屏就会准确显示：每o．4平方米的庄稼目前的肥料、水分等营养情况，以及现在还缺多少肥料、水分，或存在过多的肥料和水分等。此类庄稼遥感测量仪还可以安装在拖拉机等各种农机上，农机开到哪里，就可以测到哪里；也可以安装在小型飞机上，对大面积农田进行作物检测。上世纪80年代后，逐步发展到将卫星定位系统具体应用到农作物的种植生产上。例如，美国的农场主为了实现精确种植，在种植作物前要对土壤进行化验检测，大多数农场主是把每块土地的土样送到土壤研究所检测，研究所通过仪器检测和电脑分析，向农场主提供一个书面数据图

3、表，表明这块土地在种植各种作物时所需要的肥料、水分以及未来产量等各种情况。据此，农场主会选择该土地本季最适合种什么，达到以最低成本得到最高收入的目的。在现代信息技术应用日趋广泛的今天，卫星正在帮助许多国家的农场主从事低污染而又高效益的农业耕作。例如，由英国梅西一弗格森公司研制出全球定位系统测绘系统，可用于一家耕地面积为1000公顷的农场，该农场种植小麦、葡萄、豌豆、马铃薯、大豆和向日葵。产量和位置两套数据储存进机载计算机中，并加以标准化。随后将这种信息转存至一张小巧的像厚信用卡一样的小存储芯片上，再将其放入农场的计算机中，从而得出差别所带来的产量波动。目前，卫

4、星定位系统和电脑结合的技术设备，在美国、欧洲和日本已广泛用于拖拉机、播种机和收割机上。比如，将卫星定位系统接收器与电脑显示屏安装在拖拉机上和播种机上，农场主形容开这些农机就像开飞机一样，按照提前设定好的耕作路线图，走得不偏不斜，夜间照样可以均匀地精耕细作。把这些技术设备用在收割机上，收割机在收割行进时，驾驶舱里的显示屏就会准确显示出每块地的庄稼产量和重量。卫星和信息技术还可以准确地监测到每块地庄稼的病虫害以及肥料、水分等庄稼营养成分的现状。托普物联网开创智慧农业新时代。在现代信息技术的支持下，智慧农业得以大放光彩：根据土壤的状况使肥力的效果得到改善；根据病虫害

5、的情况来调节农药喷洒量；不再耕种那些土壤已经板结的土地，也就是说放弃那些耕种时间过长的土地；自动调节拖拉机的耕种深度……在卫星的密切监视下，加上拖拉机的电脑上已经记录了机器的作业情况以及取得的成果，这样农场主就可以以最“科学”的方式来管理自己的“电脑农场”。智慧农业解决方案“精细派”的崛起为什么美国产汽车或卡车卖不出去，而农作物却仍然畅销?这或多或少应归功于那些“精细派”的农民。通过测量土地以可见的红外线波长所反射和释放出来的能量，精细派农民可以对影响作物的多种变量进行监测，比如土壤湿度、表面温度，光合作用以及杂草或病虫害等。简而言之，智慧农业采用了远程感应成

6、像、数据分析软件以及可应用于拖拉机的电子设备，以便在正确的时间和地点使用适量的水、化学品、杀虫剂或除草剂。尽管美国经济不景气的阴影仍未散去，但美国农民约翰·波特的收入并未减少，他依赖的就是智慧农业经营模式。这位明尼苏达州的农民，他驾驶拖拉机在田里工作，表面上看他的行为和别的农民没有什么区别。但是，他的拖拉机上装了一台电脑，从屏幕上可看到面积达700公顷的玉米和大豆田的地图，计算机还会告诉他哪个地方需要施肥，施多少肥。去年2月，他更新卫星信号接收器，可以更准确地收到全球卫星定位系统发出的遥感遥测信息，根据这些信息可进行精确的土壤调查、合理施肥、作物估产、农业环境

7、监测和土地合理利用等。20世纪80年代初，美国提出智慧农业的构想，其间微电子技术发展推动了智能化监控技术的发展，农作物生长模拟、栽培管理、测土配方施肥等农业系统构成了智慧农业早期技术基础。20世纪90年代初，全球定位系统应用到农业生产领域。托普物联网开创智慧农业新时代。在大规模普及现代信息技术后，智慧农业更有了长足的进步。此后智慧农业迅速发展成新的农业产业，并在世界范围内形成了科学的新的农业发展道路。实践证实，智慧农业是信息技术革命，它不只是引入新技术，它更是由于引入新技术而引发的一场信息革命，而且带来了一场全新的农业变革。发展智慧农业已成为共识在许多国家，发

8、展智慧农业已成为一种共识，可以使土地得