turbo差分跳频技术收敛特性

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1、Turbo差分跳频技术收敛特性  摘要:Turbo差分跳频(Turbo-DFH)是一种可靠性很高的跳频传输方式。对于Turbo-DFH系统自身而言,由于其频率转移函数的回归系数不同,收敛性能也会有所差异,并导致译码所需迭代次数的不同。因此,文中使用EXIT图来分析了Turbo-DFH系统的收敛特性,并通过仿真各种参数下的系统性能图,说明了各种性能参数对此系统的影响,并对比不同回归系数下Turbo-DFH系统收敛特性的区别,最终找出了所需迭代次数最少的回归系数。关键词:Turbo;EXIT;差分跳频(DFH);迭代译码中图分类号:TN914文献标识码:A

2、文章编号:2095-1302(2013)12-0056-030引言差分跳频[1]系统近年来受到广泛应用,它拥有传输速度高、抗干扰性强的优势,近年来被大量应用于军用系统中。采用这项技术后,每一电台的跳速可达5000跳/s,信息传输速率最高可达19.2Kb/s[2]。差分跳频系统所使用的高跳速可以克服多径和信道衰落问题[3]。除此之外,由于传输过程中频率不断改变且频率与信息的对应方式复杂多变,也大大提高了它的抗跟踪和抗衰落能力[4]。6由于使用了Turbo[5]技术,其译码延时相应较大,对于实时性要求较高的系统仍存在问题,因此通过分析不同回归系数的收敛特性

3、[6-9],找寻收敛最快的回归系数,则可减少译码迭代次数,降低译码延时,保证系统实时性。1Turbo-DFH系统1.1系统编码器结构Turbo-DFH系统的编码器结构如图1所示。由于信息序列u={u1,u2,…,uk,}可直接进入频率转移函数生成序列f1,u经过一个K位交织器生成一个长度相同而信息位置变化的序列u’={u1’,u2’,…,uk’,},再经过频率转移函数生成序列f2,然后f1、f2按位交叉后可得到序列f,f经过数字频率合成调频信号后发送。1.2系统译码器结构图2所示是Turbo-DFH系统的译码器结构图。图2中,Y={Yi,j:1≤i≤2

4、K,1≤j≤M}是后FFT观测空间的随机向量,其中Yi,j≥0是对第i跳信号做FFT分析后得到的对应于频率集中第j个频点的幅值,M是频率集中频点的个数。Y经过解复用后得到子译码器的观测序列Y1和Y2。1.3频率转移函数6假设频率集频点个数为N,如果前一时刻的频率已经确定,根据式fn=G(fn-1,Xn),当前时刻可能用到的频率数为Nb=2BPH个,BPH为每跳携带比特数,而另外N-2BPH个频率被屏蔽。可见,频率转移函数对应的频率转移网格为解跳提供了信息,并且每跳携带的比特数越小,频率转移网格提供的信息就越多。图3所示是其频率转移函数结构图。2EXIT

5、图计算迭代译码过程中的外信息的传递过程可由EXIT图中的译码轨线可视化[10]。利用EXIT图,可以对Turbo瀑布区的位置和任意次迭代后的BER进行预测。此外,EXIT图的信息论意义上的解释更有利于对迭代过程的理解。EXIT图不仅可以很好地可视化低信噪比下的迭代译码过程,而且可以对指定迭代次数后的BER做出较为准确的估计。其良好的可视化面积性质广泛应用于号码的搜索和容量逼近码的设计。现以回归系数寄存器长度为3为例,如表1所列,s为当前状态,i为当前输入的信息比特。当选用第一列的码型时,可以看到,两个状态对应的下一状态是相同的,例如,在100码型下状态

6、0和1都输入比特1,那么对应的下一状态都为4,故译码时无法区分,所以迭代曲线表现性能非常差。经计算分析得出,最后一位为0的回归系数对应的频率转移函数其译码性能都非常差,故仿真时舍弃不用。4仿真结果及分析6由于需要对比在不同信噪比下不同码型的性能,传统的EXIT图需要做出大量曲线,使画出的图标难以分辨。因此,我们仅选用每条曲线中某一迭代次数下的一个点,这一迭代次数对应的点基本可以保证在高误码率区间以及误码底限区间都可使迭代曲线接近EXIT曲线交点,当这一点超过一定大小时,可认为迭代通道形成(根据多次作图分析看出一般8次迭代时的互信息超过0.9时即可认为迭

7、代通道形成),即这一信噪比区间段为迭代通道形成区。图4所示是从不同回归系数的EXIT图中提取出第8次迭代所能到达的互信息点,再将信噪比区间设为4~7dB,分析使互信息超过0.9的信噪比。由图4可知:(1)5.5~6dB上回归系数11的迭代通道出现,而回归系数01的迭代通道在6~6.5dB区间才形成。(2)对于回归系数长度为3的情况,011在4.5~5dB之间开始产生迭代通道,而其余三种码型在5~5.5dB,故011的性能较好。(3)对于回归系数长度为4的情况,1011较其他约有0.5dB的优势。(4)回归系数长度越长,相对到达互信息0.9所需的信噪比越

8、低,即迭代通道所需信噪比越低。5结语本文对Turbo-DFH技术的收敛特性进行了研究,利用EX

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