福建省r&d经费投入和经济增长关系探究

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1、福建省R&D经费投入和经济增长关系探究　　[摘要]R&D投入对经济增长有促进作用，经济增长对R&D投入也有影响，本文选用福建省1987—2010年的地区生产总值和R&D经费投入的数据，利用VAR模型中的脉冲响应函数，对数据进行处理，分析滞后一期的R&D投入与GDP的关系，结果表明经济增长中的20%可由技术来解释，80%由经济增长自身解释。两者之间的相互影响不同。并据此提出对于R&D投入的几点建议。[关键词]R&D投入；经济增长；福建省[中图分类号]F832[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2013）26-0112-031引言科技是促进经济发展的第一要素，科学技术的进步在经济

2、增长中起着决定性作用，而企业R&D投资的产出就是技术，在一定程度上讲，R&D投入可以通过推进科技创新的发展，来推动经济的增长。所以若把R&D投入作为科技创新的投入，经济增长作为科技创新的产出，R&D投入对经济增长的这种贡献则类似科技创新投入与产出的关系。由于不同的历史时期，经济政策、经济改革以及国际上的经济环境都会有所不同，客观环境的差异势必会影响R&D投入的效率，因此在不同的历史时期，R&D8投入与经济增长的关系也会发生变动。如有关学者的研究表明，1000—1820年，世界人均收入提高了50%，而在1982年之后，人均收入提高了8倍以上，而对于中国而言，经过三十多年的改革开放，经济政策

3、和国际环境都发生了巨大的变化，可想而知R&D投入对经济增长贡献程度也是始终处于变动之中的。在新古典经济模型中，柯布—道格拉斯生产函数是一个反映投入—产出技术关系的生产函数。从该生产函数可以看出，经济增长不仅取决于资本和劳动的投入，还取决于技术进步，但技术进步在此生产函数中被看作是外生变量。在索洛—斯旺模型中，技术进步也被作为经济增长的外生因素。此后，以罗默为代表的新经济增长理论学者们突破性地将技术进步内生化，他们得出了不同于李嘉图的经济增长不能持久的观点，提出在技术进步条件下可避免出现资本边际效益递减，经济增长可以保持持续性的观点。新经济增长理论认为技术进步和创新是一个国家经济发展的推动

4、力，而技术进步的一个重要途径就是R&D——R&D投入能够促进知识积累，从而使生产者投入相对较少的资本和劳动而生产出相同数量的产出，实现技术进步。尤其是R&D内生经济增长理论，更进一步突出了R&D作为技术进步和经济增长的动力作用。而一国对R&D活动进行补贴，会提高本国的创新率，促进经济的发展，补贴额的大小会影响R&D对经济增长促进作用的程度。8王维国、谢兰云利用面板数据模型对我国31个省（市、自治区）的R&D投入与经济发展的关系进行了实证研究；认为我国R&D投入存在明显的区域差异，我国R&D投入与经济增长存在倒“U”型关系。谭文华（2006）将福建省科技投入现状与华东区其他六省市及全国情况

5、作了比较研究，分析了福建省科技投入存在的主要问题及原因，提出了强化其科技投入的对策建议。在他的另一篇论文中（2007），继续研究了福建省R&D的投入强度及变化趋势，认为福建省全社会R&D强度有较大增长，其变化轨迹与国际R&D强度变化一般规律——“s型”增长模式的第一阶段（缓慢增长阶段）基本相似，但与其他沿海发达省市及全国平均水平相比，存在一定甚至较大差距，且R&D投入水平与经济发展水平极不适应。何元、何宇鹏（2011）利用柯布—道格拉斯生产函数和Solow余值法对福建省的经济增长因素进行了计量分析研究，探讨了资本因素、劳动因素和广义的技术进步对福建省经济增长的贡献，认为福建省经济高速增长

6、的前提是保持了较高的资本投入水平，但总体效率并不高。8通过以上文献回顾可以发现，国内学者对福建省的R&D投入问题的研究主要侧重于当期其与经济增长的关系，并对R&D的投入强度给出建议。但就前期R&D投入对经济增长贡献的却鲜少研究，笔者以此为切入点，研究福建省前一期R&D投入与经济增长的关系。以期更好地把握不同时期R&D投入与经济增长的关系，给予政府及企业的进行R&D投入时可以借鉴的建议。2模型与数据分析2.1两变量的VAR模型向量自回归（VAR）是基于数据的统计性质建立模型，VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到有多元时

7、间序列变量组成的“向量”自回归模型，VAR模型常用于预测相互联系的时间序列系统及分析随机扰动项对变量系统的动态冲击。模型的基本表达式为（两个变量（K=2），滞后一阶（P=1））：yt=f1yt-1+…+fpyt-p+Hxt+et（1）在模型（1）中：yt是k维内生变量列向量，xt是d维外生变量列向量，p是滞后阶数，T是样本个数，k×k维矩阵f1，…，fp和k×d维矩阵H是待估计的系数矩阵，et是k维扰动列向量，它们相互之间可以同期相