建造工程造价估算方法对比探究

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1、建造工程造价估算方法对比探究　　摘要：建筑业作为促进经济发展的重要推动力，建筑行业的成熟和发展对维持经济快速发展和改善人民生活环境具有重要的保障作用。建筑工程造价估算作为项目决策的重要组成部分，不仅是项目建设前期编制的可行性报告之一，也是项目建议书的重要依据。关键词：建造工程；估算方法；造价中图分类号：TU723.3文献标识码：A文章编号：1001-828X（2013）07-00-01如今，随着经济的快速发展，我国建筑业也出现蓬勃的发展状态，由于人们对建筑工程的各方面要求越来越高，由此建筑工程的施工周期变长、工艺也变得较为复杂、涉及的金额

2、较大。而项目造价估算是否准确，不仅影响项目建设资金的筹措，也会影响到下一阶段设计和施工图概算的编制，进而严重影响了投资者无法做出正确的投资决策。一、建筑工程造价估算的数理统计模型在建筑工程造价估算方法中，数理统计模型是其中主要估算模型之一。数理统计模型是根据以往工程的历史资料进行分项统计、回归分析，通过统计和分析可以从中找出工程数量或者工程造价与某个单项因素或者诸影响因素之间的函数关系。这种函数关系可以表现为以下形式：6Eij=b1f1（z1）+b2f2（z2）+b3f3（z3）+…式中Eij——第i章第j节的工程数量或工程造价；bk——

3、第k项影响因素的影响系数；fk——第k项影响因素的隶属函数；zk——第k项影响因素的取值。通过采用数理统计模型对建筑工程造价进行估算，也可以清楚地看出各种影响因素对工程数量和工程造价的影响程度。利用这种方法使造价的估算更加方便，计算量也相对较小。二、建筑工程造价估算的模糊数学模型在建筑工程造价估算中，模糊数学模型是其中主要的估算方法之一。利用这种模型主要是通过确定特征向量和计算工程间接特征的对比，形成模糊隶属度和贴进度，然后通过从多个造价的典型工程中找出待估工程的数个类似工程，最后就利用这种类似工程的造价构成原始的资料，将某种可行的预测技

4、术与模糊数学的某些方法进行有效结合，对未估算的工程进行造价估算。6利用这种方法对建筑工程造价进行估算，通过对模糊信息进行处理，可以使当前工程和已经建设完工的工程之间的相似度进行定量化，这也是估算工程造价的主要依据，因此，这种方法是有一定可行性的。但是，这种方法并不是适应所有的建筑工程造价估算，因此它不能准确反映出工程造价的实际变化特性，因此，要想保证建筑工程造价估算的准确程度，还应将每个工程建造年价考虑在估算之中，当然，在物价处于相对稳定时期也应将年价考虑在内。三、基于神经网络的工程造价估算方法从神经网络数学理论的研究和分析可以看出，基于

5、神经网络的工程造价估算方法是不需要建立精确的计算方程和规则的，因为神经网络是由大量处理单元（神经元、处理元件、无电元件等）广泛互连而形成的网络，并且它是一个非线性动力学系统，其主要特色是储存方式是分布的，在处理数据过程中使用的处理方式是协同处理，自适应学习也是其特色之一，它可以通过直接使用样本数据来实现输入层和输出层之间的非线性映射，所以，这种估算方法主要解决无法建立精确数学模型而又容易受数据样本影响的问题。这正好与工程估算如出一辙。这种方法与前面两种估算方法不同，基于神经网络的工程造价方法是通过实例训练学习来确定模型的权重，这样可以有效

6、避免某些方法的人为计取权重的主观影响，计算起来也是非常方便的、准确的，若想快速估算工程造价，这种方法是非常适合的。与此同时，6通过采用这种估算方法，在估算造价时隐性考虑了不同时期的主材价格，从而使造价更加符合实际情况。但是，基于神经网络的工程造价估算方法也有其缺点和局限性，这些缺点和局限性主要表现在工程特征的选取和训练样本的选取上，并且这两方面的选取工作，在现阶段还只能拼接经验来完成，对于理论的指导也是相当缺乏的，所以，这种现象很容易导致个别输出目标值与实际值形成明显的偏离。除此之外，建筑工程造价估算是在投资阶段进行的，又因为在这一阶段中

7、工程资料掌握程度的严重制约，大多数的工程信息的确定都是不准确，不详细的，因此，在建筑工程造价估算过程中无论采取哪种方式都存在明显的缺陷，经过专家和相关技术人员的长期研究，特别提出基于案例推理的方法，以期对建筑工程造价估算方法予以完善。6目前为止，各种工程造价估算方法之间都有相互通用之处，基于案例推理的方法可以运用模糊数学的估算方法，对尚未估算的工程造价和典型工程造价估算方法之间的相似性做好定量计算，从而实现工程之间结构和构造的相似性反映工料机配备的相似性，进而体现出工程造价问题的模糊性特点，以达到减少资金时间价值因素对工程造价产生的影响。

8、此外，基于案例推理方法与神经网络方法有些地方是较为相似的，例如，这两种方法在处理非结构化信息的时候都具有一定的优势，并且在案例推理过程中可以加强实用性方面的考虑，这样推理出来的效果就不会受制于