it专题之一-数据挖掘技术及其应用

it专题之一-数据挖掘技术及其应用

ID:5999377

大小:2.73 MB

页数:59页

时间:2017-11-14

it专题之一-数据挖掘技术及其应用_第1页
it专题之一-数据挖掘技术及其应用_第2页
it专题之一-数据挖掘技术及其应用_第3页
it专题之一-数据挖掘技术及其应用_第4页
it专题之一-数据挖掘技术及其应用_第5页
资源描述:

《it专题之一-数据挖掘技术及其应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、IT专题之一--数据挖掘技术及其应用陈慧萍河海大学计算机系chenhp1964@foxmail.com课程简介课程形式:专题讲座,5次授课教师:多位老师教学内容及安排:见教学进度表考核方法:平时出勤:40%,课堂现场签名课程报告:60%,以感兴趣的某次报告内容为主,写出不少于4000字左右的报告。第一讲数据挖掘技术及其应用主要内容数据库技术的发展及广泛应用数据库技术的新进展数据挖掘概述数据挖掘的主要技术数据挖掘应用数据库技术的发展现代数据管理阶段数据库技术的广泛应用计算机技术中最广泛应用的技术应用领域在我们周围无处

2、不在!高校管理信息系统企业管理信息系统超市进销存管理系统航空、铁路、公路联网售票系统银行业务系统电信行业电子商务、电子政务搜索引擎数字地图、地理信息系统各种网络资源检索系统及全文数据库系统我们的生活已离不开数据库技术!数据库技术的广泛应用-高校办公自动化系统人事管理系统教务管理系统学籍管理系统财务管理系统校园一卡通图书馆管理系统数字图书馆精品课程网站校园BBS……数据库技术的广泛应用-高校河海大学办公自动化系统数据库技术的广泛应用-高校河海大学教务管理数据库技术的广泛应用-高校河海大学图书馆数据库技术的广泛应用-

3、高校数字图书馆数据库技术的广泛应用-企业办公自动化系统人事管理系统生产计划管理库存管理销售管理财务管理……数据库技术的广泛应用-银行银行业务管理系统客户管理系统ATM、ADM自助服务网上银行投资管理风险管理办公自动化系统……数据库技术的广泛应用-电子商务国内外发展情况案例:亚马逊:http://www.amazon.com淘宝:http://www.taobao.com/卓越亚马逊:http://www.amazon.cn/……数据库系统的体系结构单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/应用服务器/数据

4、库服务器结构主要内容数据库技术的发展及广泛应用数据库技术的新进展数据挖掘概述数据挖掘的主要技术数据挖掘应用数据库技术三个发展阶段第一代数据库系统层次和网状数据库系统第二代数据库系统关系数据库系统第三代数据库系统(新一代数据库技术)传统数据库系统新一代数据库技术的研究热点分布式数据库系统面向对象的数据库对象-关系数据库多媒体数据库并行数据库系统空间数据库科学统计数据库工程数据库主动数据库嵌入式移动数据库传感器数据库技术数据仓库与数据挖掘主要内容数据库技术的发展及广泛应用数据库技术的新进展数据挖掘概述数据挖掘的主要方法数

5、据挖掘应用数据挖掘的发展动力---需要是发明之母数据爆炸问题数据自动收集工具和成熟的数据库技术使得大量的数据被收集,存储在数据库、数据仓库或其他信息库中以待分析。数据极大丰富,知识极其匮乏解决方法:数据仓库技术和数据挖掘技术数据仓库(DataWarehouse)和在线分析处理(OLAP)数据挖掘:在大量的数据中挖掘感兴趣的知识(规则,规律,模式,约束)数据挖掘的社会需求数据挖掘数据库越来越大有价值的知识可怕的数据数据挖掘的社会需求数据爆炸,知识贫乏苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的决策!数据知识决策模式趋势事实关系模

6、型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济政府POS.人口统计生命周期常见的数据规模组织项目规模电信公司通话清单数十亿条/月银行业务数据数千万条/月股票日线数据数十万条/月卷烟厂生产数据数百万条/月超市销售数据数百万条/月环保局污染数据数十万条/月搜索引擎网页数百亿页电子邮件提供商电子邮件数千万封在线零售商交易数据数百万条/月数据仓库与传统数据库长期共存数据挖掘的技术背景数据库、数据仓库和Internet等信息技术的发展计算机性能的提高和先进的体系结构的发展统计学和人工智能等方法在数据分

7、析中的研究和应用什么是数据挖掘?从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。非平凡(的过程):有一定的智能性、自动性(仅仅给出所有数据之和不能算做一个发现过程)。有效性:所发现的模式对新的数据仍保持一定的可信度。新颖性:所发现的模式应该是新的。潜在有用性:所发现的模式将来有实际的效用。最终可理解性:能被用户理解,如:简洁性有趣性:有效性、新颖性、潜在有用性、最终可理解性的综合。数据挖掘:多个学科的融合数据挖掘数据库系统统计学其他学科算法机器学习可视化不同的数据挖掘术语数据挖掘涉及多学

8、科领域,有多个术语名称(可能其内容的侧重点略有差异)。数据挖掘(datamining)数据库中的知识发现(KDD,knowledgediscoveryindatabases)知识抽取(knowledgeextraction)信息发现(informationdiscovery)智能数据分析(intelligentdataanalysis)探索式数

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。